Cursuri de pregatire AIOps în Acțiune: Previziunea Incidentelor și Automatizarea Analizei Cauzei Principale

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este o practică care aplică învățarea automată și analiza pentru a automate și îmbunătăți operațiunile IT, în special în domeniile monitorizării, detectării incidentelor și răspunsului la acestea.

Acest training guiț de un instrucțuator (online sau presenzial) se adresează profesionalilor cu cunoștințe intermediare în operațiuni IT care doresc să implementeze tehnici AIOps pentru a corela metrice și jurnale, să reducă zgomotul alertelor și să îmbunătățească observabilitatea prin automatizarea inteligentă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și arhitectura platformelor AIOps.
• Correla datele din jurnale, metrice și urmăriți pentru a identifica cauzele fundamentale.
• Reduce ocoșarea de alerte prin filtrare inteligentă și suprimare zgomot.
• Utiliza instrumente open-source sau comerciale pentru monitorizarea și răspunsul automat la incidentele.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementarea practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Un pipeline AIOps construit în totalitate cu instrumente open-source permite echipei să dezvolte soluții eficiente și flexibile pentru observabilitate, detectarea anomalilor și alertarea inteligentă în medii de producție.

Acest training guiți (online sau presenzial) este destinat inginerilor avansați care dorește să construiască și să deployeze un pipeline AIOps end-to-end folosind instrumente precum Prometheus, ELK, Grafana și modele de ML personalizate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să dezvolte o arhitectură AIOps folosind doar componente open-source.
• Să colecționeze și să normalizeze date din jurnale, metrice și traseuri.
• Să aplice modele ML pentru detectarea anomalilor și a incidentelor.
• Să automateze alertarea și remedierea folosind instrumente open-source.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mână într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Platforme de mare tranzacționalitate AIOps precum Splunk, Moogsoft și Dynatrace oferă capacități puternice pentru detectarea anomaliilor, corelarea alertelor și automatizarea răspunsurilor în mediile IT la scară largă.

Acest training dirijat de instrucțuator (online sau presencial) este destinat echipei IT intermediare a companiei care dorește să integreze instrumentele AIOps în stiva lor existentă de observabilitate și fluxuri operaționale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configurează și integrează Splunk, Moogsoft și Dynatrace într-o arhitectură AIOps unificată.
• Coreleze metrice, jurnale și evenimente în sistemele distribuite folosind analiza impulsionată de inteligența artificială.
• Automatizează detectarea incidentelor, priorizarea și răspunsul cu fluxuri operaționale integrate și personalizate.
• Optimizați performanța, reduceți timpul de reparare mediu (MTTR) și îmbunătățiți eficiența operațională la scară întreprindere.

Format al cursului

• Prelecuri interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu洞察到这里文本的过早结束，且似乎包含了中文的内容，这与指示要求不符。因此，接下来我会继续翻译剩余的部分，并确保内容符合目标语言（罗马尼亚语）的要求：

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu洞察到这里文本的过早结束，且似乎包含了中文的内容，这与指示要求不符。现在继续用罗马尼亚语完成翻译：

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu perspective prezicibile și inteligente pentru a automate deciziile de operare.

Acest curs dirijat de instrucțoanți (online sau în prezență) se adresează profesionistilor intermediați ai observabilității care doresc să modernizeze infrastructura de monitorizare prin integrarea practicilor AIOps folosind Prometheus, Grafana și tehnici de ML.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Configura Prometheus și Grafana pentru observabilitate în întreaga sistemă și servicii.
• Colecta, stoca și vizualiza date de serie temporală de calitate înaltă.
• Aplica modele de învățare automatizată pentru detecția anomalilor și previziuni.
• Construi reguli inteligente de alerta bazate pe perspective prezicibile.

Format al cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală în mediul de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.