Curs de pregatire Fundamentele AIOps: Monitorizare, Corelație și Alertare Inteligentă

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este utilizată din ce în ce mai mult pentru a prezice incidentele înainte de a apărea și pentru a automatiza analiza cauzelor de bază (RCA) pentru a minimiza timpul de nefuncționare și a accelera rezolvarea.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel avansat care doresc să implementeze analize predictive, să automatizeze remedierea și să proiecteze fluxuri de lucru inteligente pentru RCA folosind instrumente AIOps și modele de învățare automată.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască și să antreneze modele ML pentru a detecta modele care duc la defecțiuni ale sistemului.
• Să automatizeze fluxurile de lucru RCA bazate pe corelarea jurnalelor și metricelor din mai multe surse.
• Să integreze procesele de alertare și remediere în platformele existente.
• Să implementeze și să scaleze conducte AIOps inteligente în medii de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

O conductă AIOps construită în întregime cu instrumente open source permite echipelor să proiecteze soluții rentabile și flexibile pentru observabilitate, detectarea anomaliilor și alerte inteligente în medii de producție.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de nivel avansat care doresc să construiască și să implementeze o conductă AIOps de la cap la cap, folosind instrumente precum Prometheus, ELK, Grafana și modele ML personalizate.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Proiecta o arhitectură AIOps folosind doar componente open source.
• Colecta și normaliza date din jurnale, metrici și urme.
• Aplica modele ML pentru a detecta anomalii și a prevedea incidente.
• Automatiza alertele și remedierea folosind instrumente open source.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Platformele Enterprise AIOps, precum Splunk, Moogsoft și Dynatrace, oferă capabilități puternice pentru detectarea anomaliilor, corelarea alertelor și automatizarea răspunsurilor în medii IT la scară largă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat echipelor IT de nivel intermediar care doresc să integreze instrumente AIOps în stiva lor existentă de observabilitate și fluxuri de lucru operaționale.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să integreze Splunk, Moogsoft și Dynatrace într-o arhitectură AIOps unificată.
• Să coreleze metrici, loguri și evenimente în sisteme distribuite folosind analiză bazată pe AI.
• Să automatizeze detectarea, priorizarea și răspunsul la incidente cu fluxuri de lucru integrate și personalizate.
• Să optimizeze performanța, să reducă MTTR și să îmbunătățească eficiența operațională la scară de întreprindere.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitatea infrastructurilor moderne, iar învățarea automată îmbunătățește aceste instrumente cu perspective predictive și inteligente pentru a automatiza deciziile operaționale.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul observabilității care doresc să își modernizeze infrastructura de monitorizare prin integrarea practicilor AIOps folosind Prometheus, Grafana și tehnici ML.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Configura Prometheus și Grafana pentru observabilitate pe sisteme și servicii.
• Colecta, stoca și vizualiza date de serie temporală de înaltă calitate.
• Aplica modele de învățare automată pentru detectarea anomaliilor și prognoză.
• Construi reguli inteligente de alertare bazate pe perspective predictive.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.