Schița de curs

Înțelegerea AI TRiSM

  • Introducere în AI TRiSM
  • Importanța încrederii și a securității în AI
  • Prezentare generală a riscurilor și provocărilor legate de IA

Fundamentele unei AI demne de încredere

  • Principii ale fiabilității AI
  • Asigurarea corectitudinii, fiabilității și robusteții în sistemele de IA
  • Etica și guvernanța IA

Riscuri Management în IA

  • Identificarea și evaluarea riscurilor în IA
  • Strategii de atenuare a riscurilor legate de IA
  • Cadre de gestionare a riscurilor legate de IA

Aspecte de securitate ale IA

  • Inteligența artificială și securitatea cibernetică
  • Protejarea sistemelor de inteligență artificială împotriva atacurilor
  • Ciclul de viață securizat al dezvoltării AI

Conformitate și Data Protection

  • Peisajul de reglementare pentru AI
  • Conformitatea AI cu legile privind confidențialitatea datelor
  • Criptarea datelor și stocarea securizată în sistemele de IA

Modelul AI Governance

  • Structuri de Governance pentru AI
  • Monitorizarea și auditarea modelelor de AI
  • Transparența și explicabilitatea în AI

Punerea în aplicare a AI TRiSM

  • Cele mai bune practici pentru implementarea AI TRiSM
  • Studii de caz și exemple din lumea reală
  • Instrumente și tehnologii pentru AI TRiSM

Viitorul AI TRiSM

  • Tendințe emergente în AI TRiSM
  • Pregătirea pentru viitorul AI în afaceri
  • Învățare și adaptare continuă în AI TRiSM

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor și aplicațiilor de bază ale inteligenței artificiale
  • Experiența cu principiile de gestionare a datelor și de securitate IT este benefică

Audiență

  • Profesioniști și manageri IT
  • Oameni de știință de date și dezvoltatori AI
  • Lideri și factori de decizie politică Business
 21 ore

Cursuri înrudite

Categorii înrudite