Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere la provocările de securitate în AI
- Înțelegerea riscurilor de securitate unice pentru sistemele AI
- Comparația între securitatea cibernetică tradițională și cea a AI
- Prezentare generală a suprafețelor de atac în modelele AI
Invățarea adversară a mașinii
- Tipuri de atacuri adversare: evaziune, intoxicare și extracție
- Implementarea apărărilor adversare și a contra-măsurilor
- Studii de caz despre atacuri adversare în diferite industrii
Tehnici de consolidare a modelului
- Introducere la robusteză și consolidarea modelului
- Tehnici pentru reducerea vulnerabilității modelului la atacuri
- Practică hands-on cu distilația defensivă și alte metode de consolidare
Securitatea datelor în machine learning
- Securizarea pipeline-urilor de date pentru antrenament și inferență
- Prevencția furtului datelor și a atacurilor de inversare a modelului
- Practici de bună gestiune pentru gestionarea datelor sensibile în sistemele AI
Conformitatea și cerințele reglementare legate de securitatea AI
- Înțelegerea reglementărilor în jurul AI și a securității datelor
- Conformitatea cu GDPR, CCPA și alte legi de protecție a datelor
- Dezvoltarea modelilor AI sigure și conforme
Monitorizarea și menținerea securității sistemului AI
- Implementarea monitorizării continue pentru sistemele AI
- Jurnalizarea și auditarea pentru securitatea în machine learning
- Răspunsul la incidentele de securitate AI și la încercările de penetrare
Tendințele viitoare în cibersecuritatea AI
- Tehnici noi în securizarea AI și machine learning
- Oportunități de inovare în cibersecuritatea AI
- Prepararea pentru provocările viitoare de securitate a AI
Rezumat și următoarele pași
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre machine learning și conceptele AI
- Familiaritate cu principiile și practicile de securitate cibernetică
Audiență
- Ingineri AI și machine learning care doresc să îmbunătățească securitatea în sistemele AI
- Profesionali de securitate cibernetică care se concentrează pe protejarea modelului AI
- Profesionali de conformitate și gestionare a riscurilor în guvernanța datelor și securitate
14 ore
Mărturii (1)
Cunoașterea profesională și modul în care ne-a prezentat-o
Miroslav Nachev - PUBLIC COURSE
Curs - Cybersecurity in AI Systems
Tradus de catre o masina
