Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
Configurarea unui mediu de lucru
Instalarea Auto-Keras
Anatomia unui flux de lucru standard de învățare automată
Cum automatizează Auto-Keras fluxul de lucru de învățare automată
Căutarea celei mai bune arhitecturi de rețea neuronală cu NAS (Neural Architecture Search)
Studiu de caz: AutoML cu Auto-Keras
Descărcarea unui set de date
Construirea unui model de învățare automată
Antrenarea și testarea modelului
Reglarea hiperparametrilor
Construirea, antrenarea și testarea unor modele suplimentare
Reglarea hiperparametrilor pentru a îmbunătăți acuratețea
Configurarea Auto-Keras pentru modele de învățare profundă
Depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Experiență în lucrul cu modele de învățare automată.
- Cunoștințe de programare în Python sunt utile, dar nu obligatorii.
Public țintă
- Analiști de date
- Experți în domeniu
- Specialiști în știința datelor
14 Ore