Cursuri de pregatire Certificarea de Administrator AWS Cloud

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și dezvoltatorilor de cloud care doresc să utilizeze CloudFormation pentru a gestiona resursele de infrastructură în cadrul ecosistemului AWS.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze șabloane CloudFormation pentru a automatiza gestionarea infrastructurii.
• Să integreze resurse AWS existente în CloudFormation.
• Să utilizeze StackSets pentru a gestiona stivele pe mai multe conturi și regiuni.

Amazon Redshift este un serviciu de depozit de date în cloud la scară de petabyte, disponibil în AWS.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale Amazon Redshift.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Amazon Redshift
• Încărca, configura, implementa, interoga și vizualiza date cu Amazon Redshift

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Amazon S3 pentru a permite stocarea bazată pe cloud pentru site-urile lor web, aplicațiile web și/sau aplicațiile mobile.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor de cloud care doresc să înțeleagă și să implementeze aspectele mai complexe ale arhitecturii AWS. Cursul acoperă multe dintre aceleași subiecte ca și cursurile de nivel AWS Certified Solutions Architect (Professional). Cu toate acestea, acest curs NU este destinat să pregătească participanții pentru susținerea unui examen. Acesta este un curs practic, hands-on, care demonstrează cum să implementeze într-un mediu de laborator live multe dintre configurațiile, implementările și implementările pe care un Arhitect de Soluții AWS ar trebui să le realizeze.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta soluții complexe de cloud pe AWS.
• Implementa aplicații software pe AWS care sunt scalabile, extrem de disponibile și tolerante la defecte.
• Integra cele mai potrivite servicii AWS cu o aplicație.
• Migra o aplicație software complexă pe AWS.
• Aplica cele mai bune practici în proiectarea, implementarea, optimizarea și implementarea infrastructurii și aplicațiilor pe AWS.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze instrumentele și serviciile AWS pentru a construi, antrena și implementa modele AI în mod eficient.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă serviciile AI/ML oferite de AWS.
• Să fie capabili să configureze și să gestioneze medii AI/ML pe AWS.
• Să obțină experiență practică în construirea, antrenarea și implementarea modelelor AI folosind Amazon SageMaker.
• Să învețe să utilizeze diverse servicii AI AWS pentru cazuri de utilizare specifice.

Cursul de formare la cerere pentru certificarea AWS Architect este conceput pentru a ajuta profesioniștii să devină activi în cloud folosind Amazon Web Services. Acest curs este predat cu exemple din viața reală, ajutând participanții să înțeleagă aplicarea practică a conceptelor precum elementele de bază ale cloud computing, serviciile Amazon Web Services (AWS), Infrastructura ca Serviciu (IaaS), Platforma ca Serviciu (PaaS), Software ca Serviciu (SaaS), Clouduri private și programarea în cloud. După acest curs, participanții vor putea avea propriile implementări în cloud folosind instanțe EC2, găleți S3 etc.

AWS (Amazon Web Services) este o platformă cloud comprehensivă care oferă servicii de calcul, stocare, baze de date, rețele, analiză și servicii gestionate, permițând organizațiilor să construiască soluții scalabile și rentabile.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel începător și intermediar din domeniul afacerilor și tehnic, care doresc să înțeleagă serviciile de bază AWS, propunerile de valoare în cloud, modelele de costuri, elementele de bază ale securității și cum să alinieze capacitățile AWS cu obiectivele organizaționale.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să explice serviciile de bază AWS și arhitecturile comune în cloud.
• Să evalueze beneficiile afacerii și modelele de costuri ale migrării sarcinilor de lucru pe AWS.
• Să identifice serviciile AWS potrivite pentru probleme de afaceri comune (calcul, stocare, baze de date, rețele, analiză).
• Să recunoască elementele de bază ale securității, conformității și guvernanței în cloud-ul AWS.
• Să schițeze un plan simplu de migrare sau adoptare a cloud-ului, având în vedere costurile și riscurile la nivel înalt.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Demonstrații conduse de instructor în consola AWS.
• Exerciții de grup și ateliere bazate pe scenarii.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de nivel începător care doresc să configureze și să utilizeze AWS Cloud9 pentru proiecte bazate pe cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă mediul AWS Cloud9 și componentele sale.
• Să-și configureze propriul spațiu de lucru de dezvoltare AWS Cloud9.
• Să dezvolte și să ruleze aplicații simple în cadrul AWS Cloud9.
• Să se familiarizeze cu funcțiile de colaborare ale AWS Cloud9.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată oamenilor de știință și analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să folosească AWS Cloud9 pentru fluxuri de lucru eficiente în știința datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de știință a datelor în AWS Cloud9.
• Să efectueze analize de date folosind Python, R și Jupyter Notebook în Cloud9.
• Să integreze AWS Cloud9 cu serviciile de date AWS, cum ar fi S3, RDS și Redshift.
• Să utilizeze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea și implementarea modelelor de învățare automată.
• Să optimizeze fluxurile de lucru bazate pe cloud pentru analiza și procesarea datelor.

Acest training condus de un instructor, în direct în Moldova (la fața locului sau la distanță) este destinat inginerilor care doresc să implementeze și să gestioneze dispozitive IoT pe AWS.

La finalul acestui training, participanții vor putea construi o platformă IoT care include implementarea și gestionarea unui backend, a unui gateway și a dispozitivelor pe AWS.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze capacitățile AWS IoT Greengrass pentru a crea aplicații pentru diverse dispozitive.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea utiliza AWS IoT Greengrass pentru a construi, implementa, gestiona, securiza și monitoriza aplicații pe dispozitive inteligente.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (la fața locului sau la distanță), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească AWS Lambda pentru a construi și a implementa servicii și aplicații în cloud, fără a fi nevoie să se preocupe de alocarea mediului de execuție (servere, VM-uri și containere, disponibilitate, scalabilitate, stocare etc.).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Configura AWS Lambda pentru a executa o funcție.
• Înțelege FaaS (Funcții ca Serviciu) și avantajele dezvoltării fără server.
• Construi, încărca și executa funcții AWS Lambda.
• Integra funcții Lambda cu diferite surse de evenimente.
• Împacheta, implementa, monitoriza și depana aplicații bazate pe Lambda.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze înțelegerea practicilor DevOps și să îmbunătățească procesele de dezvoltare folosind AWS Cloud9.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să personalizeze AWS Cloud9 pentru fluxurile de lucru DevOps.
• Să implementeze fluxuri de integrare și livrare continuă (CI/CD).
• Să automatizeze procesele de testare, monitorizare și implementare folosind AWS Cloud9.
• Să integreze servicii AWS precum Lambda, EC2 și S3 în fluxurile de lucru DevOps.
• Să utilizeze sisteme de control al surselor precum GitHub sau GitLab în cadrul AWS Cloud9.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să construiască, să implementeze și să întrețină eficient aplicații serverless pe AWS Cloud9 și AWS Lambda.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale arhitecturii serverless.
• Să configureze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea aplicațiilor serverless.
• Să dezvolte, să testeze și să implementeze aplicații serverless folosind AWS Lambda.
• Să integreze AWS Lambda cu alte servicii AWS, cum ar fi API Gateway și S3.
• Să optimizeze aplicațiile serverless pentru performanță și eficiență costurilor.

Rezumat:

• Bazele arhitecturii și funcțiilor IoT
• „Lucruri”, „Senzoare”, Internetul și maparea între funcțiile de afaceri ale IoT
• Componentele esențiale ale software-ului IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - Manager de flotă, Vizualizare de date, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, înregistrarea senzorilor, înregistrarea „lucrurilor”, geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul folosind MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS folosind MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT Core cu funcția AWS Lambda pentru calcul și stocare de date folosind DynamoDB.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT Core și comunicare simplă de date.
• Lucru practic cu Raspberry PI și AWS IoT Core pentru a construi un dispozitiv inteligent.
• Vizualizarea datelor senzorilor și comunicarea cu interfața web.