Cursuri de pregatire AI pe Amazon Web Services (AWS)

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă AI de nivel avansat, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, să depaneze, să monitorizeze și să opereze sisteme LangGraph de nivel de producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
• Ingineria fiabilității cu încercări repetate, timeout-uri, idempotență și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
• Depana și urmări execuțiile graficelor, inspecta starea și reproduce sistematic problemele de producție.
• Instrumenta grafice cu loguri, metrici și urme, implementa în producție și monitoriza SLA-uri și costuri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (la fața locului sau la distanță) este destinat inginerilor care doresc să implementeze și să gestioneze dispozitive IoT pe AWS.

La finalul acestui training, participanții vor putea construi o platformă IoT care include implementarea și gestionarea unui backend, a unui gateway și a dispozitivelor pe AWS.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze capacitățile AWS IoT Greengrass pentru a crea aplicații pentru diverse dispozitive.

La finalul acestui training, participanții vor putea folosi AWS IoT Greengrass pentru a construi, implementa, gestiona, securiza și monitoriza aplicații pe dispozitive inteligente.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (la fața locului sau la distanță), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze AWS Lambda pentru a construi și a implementa servicii și aplicații în cloud, fără a fi nevoie să se preocupe de provisioning-ul mediului de execuție (servere, VM-uri și containere, disponibilitate, scalabilitate, stocare etc.).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze AWS Lambda pentru a executa o funcție.
• Să înțeleagă FaaS (Functions as a Service) și avantajele dezvoltării serverless.
• Să construiască, să încarce și să execute funcții AWS Lambda.
• Să integreze funcții Lambda cu diferite surse de evenimente.
• Să împacheteze, să implementeze, să monitorizeze și să depaneze aplicații bazate pe Lambda.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze înțelegerea practicilor DevOps și să îmbunătățească procesele de dezvoltare folosind AWS Cloud9.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să personalizeze AWS Cloud9 pentru fluxurile de lucru DevOps.
• Să implementeze fluxuri de integrare și livrare continuă (CI/CD).
• Să automatizeze procesele de testare, monitorizare și implementare folosind AWS Cloud9.
• Să integreze servicii AWS precum Lambda, EC2 și S3 în fluxurile de lucru DevOps.
• Să utilizeze sisteme de control al surselor precum GitHub sau GitLab în cadrul AWS Cloud9.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să construiască, să implementeze și să mențină eficient aplicații serverless pe AWS Cloud9 și AWS Lambda.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale arhitecturii serverless.
• Să configureze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea aplicațiilor serverless.
• Să dezvolte, să testeze și să implementeze aplicații serverless folosind AWS Lambda.
• Să integreze AWS Lambda cu alte servicii AWS, cum ar fi API Gateway și S3.
• Să optimizeze aplicațiile serverless pentru performanță și eficiență de cost.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor și profesioniștilor de laborator de la nivel începător până la intermediar, care doresc să proceseze și să analizeze imagini legate de țesuturi histologice, celule sanguine, alge și alte probe biologice.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Navigheze interfața Fiji și să utilizeze funcțiile de bază ale ImageJ.
• Preproceseze și îmbunătățească imaginile științifice pentru o analiză mai bună.
• Analizeze imagini cantitativ, inclusiv numărarea celulelor și măsurarea ariilor.
• Automatizeze sarcini repetitive folosind macro-uri și plugin-uri.
• Personalizeze fluxurile de lucru pentru nevoile specifice de analiză a imaginilor în cercetarea biologică.

Rezumat:

• Bazele arhitecturii și funcțiilor IoT
• „Lucruri”, „Senzori”, Internet și maparea între funcțiile de afaceri ale IoT
• Elementele esențiale ale componentelor software IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - Manager de flotă, Vizualizare de date, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, înregistrarea senzorilor, înregistrarea „lucrurilor”, geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul folosind MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS folosind MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT Core cu funcția AWS Lambda pentru calcul și stocare de date.
• Conectarea Raspberry PI la AWS IoT Core și comunicarea simplă de date.
• Alertă și evenimente
• Calibrarea senzorilor

Rezumat:

• Bazele arhitecturii și funcțiilor IoT
• „Lucruri”, „Senzoare”, Internetul și maparea între funcțiile de afaceri ale IoT
• Componentele esențiale ale software-ului IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - Manager de flotă, Vizualizare de date, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, înregistrarea senzorilor, înregistrarea „lucrurilor”, geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul folosind MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS folosind MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT Core cu funcția AWS Lambda pentru calcul și stocare de date folosind DynamoDB.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT Core și comunicare simplă de date.
• Lucru practic cu Raspberry PI și AWS IoT Core pentru a construi un dispozitiv inteligent.
• Vizualizarea datelor senzorilor și comunicarea cu interfața web.

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții financiare bazate pe LangGraph, cu o guvernanță, observabilitate și conformitate corespunzătoare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru LangGraph specifice finanțelor, aliniate la cerințele de reglementare și audit.
• Integra standarde și ontologii de date financiare în starea și instrumentele grafice.
• Implementa controale de fiabilitate, siguranță și implicare umană pentru procesele critice.
• Deploy, monitoriza și optimiza sistemele LangGraph pentru performanță, cost și SLA-uri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM structurate pe grafice care sprijină planificarea, ramificarea, utilizarea uneltelor, memoria și execuția controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător, inginerilor de prompturi și practicienilor din domeniul datelor care doresc să proiecteze și să construiască fluxuri de lucru LLM multi-etape fiabile folosind LangGraph.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele de bază ale LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construi lanțuri de prompturi care se ramifică, apelează unelte și mențin memoria.
• Integra recuperarea și API-uri externe în fluxurile de lucru pe grafice.
• Testa, depana și evalua aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Curs interactiv și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de testare.
• Exerciții bazate pe scenarii de proiectare, testare și evaluare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph permite fluxuri de lucru cu stare, multi-actor, alimentate de LLM-uri, cu control precis asupra căilor de execuție și al persistentei stării. În domeniul sănătății, aceste capabilități sunt cruciale pentru conformitate, interoperabilitate și construirea sistemelor de sprijin pentru decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze soluții bazate pe LangGraph în domeniul sănătății, abordând în același timp provocările legate de reglementări, etică și operaționalitate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice sănătății folosind LangGraph, având în vedere conformitatea și auditabilitatea.
• Integra aplicații LangGraph cu ontologii și standarde medicale (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplica cele mai bune practici pentru fiabilitate, urmărire și explicabilitate în medii sensibile.
• Implementa, monitoriza și valida aplicații LangGraph în medii de producție din domeniul sănătății.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice bazate pe studii de caz din viața reală.
• Practică de implementare într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control precis asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții juridice bazate pe LangGraph cu controalele necesare de conformitate, trasabilitate și guvernanță.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice în LangGraph care păstrează auditabilitatea și conformitatea.
• Integra ontologii juridice și standarde de documente în starea și procesarea grafului.
• Implementa bariere de protecție, aprobări cu om în buclă și căi de decizie trasabile.
• Implementa, monitoriza și întreține servicii LangGraph în producție cu observabilitate și controale de cost.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru pentru compunerea de fluxuri de lucru structurate în grafice LLM care sprijină ramificarea, utilizarea uneltelor, memoria și execuția controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat inginerilor și echipelor de produs de nivel intermediar care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu buclele agenților LLM pentru a construi aplicații dinamice și conștiente de context, cum ar fi agenți de asistență pentru clienți, arbori de decizie și sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru bazate pe grafice care coordonează agenți LLM, unelte și memorie.
• Implementa rutare condiționată, încercări repetate și mecanisme de rezervă pentru o execuție robustă.
• Integra recuperarea, API-uri și ieșiri structurate în buclele agenților.
• Evalua, monitoriza și consolida comportamentul agenților pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de sandbox.
• Exerciții de proiectare bazate pe scenarii și evaluări între colegi.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru de orchestratie bazat pe grafice care permite fluxuri de lucru conditionate, în mai multe etape, pentru LLM și instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea conductelor de conținut.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată marketerilor de nivel intermediar, strategilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizări care doresc să implementeze campanii dinamice de emailuri și conducte de generare de conținut folosind LangGraph.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru structurate pe grafice pentru conținut și emailuri cu logică condiționată.
• Integra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizare automată.
• Gestiona starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai multe etape.
• Evalua, monitoriza și optimiza performanța fluxurilor de lucru și rezultatele livrării.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții de grup.
• Sesiuni practice de implementare a fluxurilor de lucru pentru emailuri și conducte de conținut.
• Exerciții bazate pe scenarii de personalizare, segmentare și logică de ramificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.