Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Fundamentele Azure Machine Learning

  • Prezentarea generală a funcționalităților și arhitecturii AML
  • Prezentarea generală a unui flux de lucru end-to-end în AML (pipeline-uri Azure ML)
  • Navigarea în Azure Machine Learning Studio

Pregătirea datelor și modelare

  • Pregătirea datelor
  • Construirea unui model
  • Antrenarea și testarea unui model

Evaluarea și robustețea modelului

  • Metrici de validare pentru modelele ML
  • Gestionarea și prevenirea overfitting-ului

Gestionarea și implementarea modelului

  • Înregistrarea unui model antrenat
  • Crearea unei imagini de model
  • Implementarea unui model

Elementele de bază ale API-ului OpenAI pe Azure

  • Introducere în API-ul OpenAI
  • Configurarea API-ului și autentificarea

Integrarea aplicațiilor și regăsirea informațiilor

  • Documente cu AI Search
  • Integrarea modelelor OpenAI în aplicații

Personalizare și practici de producție

  • Fine-tuning / personalizarea modelului
  • Cele mai bune practici în producție

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea limbajului Python și a conceptelor de bază de machine learning
  • Experiență cu API-uri REST sau SDK-uri
  • Familiaritate de bază cu serviciile Azure

Public țintă

  • Data scientists și ingineri ML
  • Dezvoltatori de aplicații care construiesc funcționalități AI
  • Lideri tehnici și arhitecți de soluții

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite