Intrati in legatura

Schița de curs

Fundamentele Azure Machine Learning

  • Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii AML
  • Prezentare generală a unui flux de lucru de la un capăt la altul în AML (pipeline-uri Azure ML)
  • Navigarea în Azure Machine Learning Studio

Pregătirea Datelor și Modelarea

  • Pregătirea datelor
  • Construirea unui model
  • Antrenarea și testarea unui model

Evaluarea și Robustetea Modelului

  • Metrici de validare pentru modelele ML
  • Gestionarea și prevenirea overfitting-ului

Gestionarea și Implementarea Modelului

  • Înregistrarea unui model antrenat
  • Crearea unei imagini a modelului
  • Implementarea unui model

Bazele API-ului OpenAI pe Azure

  • Introducere în API-ul OpenAI
  • Configurarea și autentificarea API-ului

Recuperarea și Integrarea în Aplicații

  • Documente cu AI Search
  • Integrarea modelelor OpenAI în aplicații

Personalizarea și Practici de Producție

  • Finisarea/personalizarea modelului
  • Cele mai bune practici în producție

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • O înțelegere a Python și a conceptelor de bază ale machine learning
  • Experiență cu API-uri REST sau SDK-uri
  • Cunoștințe de bază despre serviciile Azure

Audiență

  • Specialiști în știința datelor și ingineri ML
  • Dezvoltatori de aplicații care construiesc funcționalități de AI
  • Conducători tehnici și arhitecți de soluții
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite