Cursuri de pregatire deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează ecologiștilor de teren și managerilor de conservare care doresc să creeze proiecte spațiale de date în ArcGIS.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Scoateți datele spațiale sub formă de vizualizări.
• Conduceți geostatică pe date reale.
.
• Implementați analiza datelor spațiale, prelucrarea datelor și cartografierea cu ArcGIS.
.
• Analizați date spațiale pentru proiecte în ArcGIS.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor GIS care doresc să automatizeze sarcinile repetitive în procesele GIS.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Construiți aplicații GIS folosind Python și instrumentele ArcGIS.
.
• Dezvoltați cu pachetul ArcGIS ArcPy, utilizând Python.
.
• Aplicați modulele ArcGIS pentru automatizarea hărților utilizând clasele de obiecte din Python.
.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegerea conceptelor GIS și a tipurilor de date spațiale utilizând cea mai recentă versiune de ArcGIS Pro.
• Să investigheze interfața cu utilizatorul și să evalueze utilizările
• Să exploreze ArcGIS* Pro și modul de utilizare a conținutului online
• Să gestioneze, să manipuleze și să analizeze propriile date
• Afișați și partajați datele dumneavoastră într-un mod semnificativ și creativ

Notă: Vom utiliza cea mai recentă versiune de ArcGIS Pro.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) este destinat oamenilor de știință din domeniul mediului și arheologilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze ArcMap in ArcGIS pentru colectarea, organizarea, gestionarea și analiza informațiilor geografice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegerea elementelor fundamentale ale ArcMap și ArcGIS. Să colecteze, să organizeze, să gestioneze și să analizeze informații geografice privind elementele sociale și arheologice. Efectuați interogări spațiale pentru evaluarea impactului.

Un sistem de informații geografice ( GIS ) este un sistem conceput pentru a capta, stoca, manipula, analiza, gestiona și prezenta date spațiale sau geografice. Acronimul GIS este uneori folosit pentru știința informațiilor geografice ( GIS cience) pentru a face referire la disciplina academică care studiază sistemele de informații geografice și este un domeniu mare în cadrul disciplinei academice mai largi de geoinformatică.

Q GIS funcționează ca software pentru sistemul de informații geografice ( GIS ), permițând utilizatorilor să analizeze și să editeze informații spațiale, pe lângă compunerea și exportarea hărților grafice. Q GIS acceptă atât straturi raster, cât și vectoriale; datele vectorului sunt stocate fie ca caracteristici punct, linie sau poligon. Mai multe formate de imagini raster sunt acceptate, iar software-ul poate georeferența imagini. Pentru a rezuma, permite utilizatorilor să creeze, să editeze, să vizualizeze, să analizeze și să publice informații geospatiale pe Windows, Mac, Linux , BSD.

Acest program, în prima sa fază, introduce interfața Q GIS pentru utilizare generală. În a doua fază, introducem PyQ GIS - bibliotecile python ale Q GIS care permite integrarea funcționalităților GIS în codul dvs. python sau în aplicația dvs. python, astfel încât puteți chiar să vă creați propriul dvs. Python Plugin în jurul unei anumite funcționalități GIS .

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează ecologiștilor de teren și managerilor de conservare care doresc să facă topografie și să cartografieze cu drona cu Pix4D.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizați procesele și tehnicile de cartografiere a dronelor de la un capăt la altul.
• Obțineți o acuratețe ridicată de topografie.
.
• Înțelegeți elementele fundamentale ale sistemelor de coordonate globale și ale GPS.
.
• Generați și analizați rezultatele sondajului cu software-ul de procesare a imaginilor Pix4D's.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează ecologiștilor de teren și managerilor de conservare care doresc să post-proceseze Pix4D datele obținute cu ajutorul dronelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Implementați Google Pământ pentru a îmbunătăți cartografierea UAV .
• Utilizați ieșirile de imagini pentru a genera rapoarte.
.
• Post-procesare cu software GIS și CAD pentru modelarea avansată a datelor dronelor.
.

Un sistem de informații geografice ( GIS ) este un sistem conceput pentru a capta, stoca, manipula, analiza, gestiona și prezenta date spațiale sau geografice. Acronimul GIS este uneori utilizat pentru știința informațiilor geografice ( GIS cience) pentru a face referire la disciplina academică care studiază sistemele de informații geografice și este un domeniu mare în cadrul disciplinei academice mai largi de geoinformatică.

Utilizarea Python cu GIS a crescut substanțial în ultimele două decenii, în special cu introducerea seriei Python 2.0 în 2000, care a inclus multe caracteristici de programare noi care au facilitat utilizarea mai rapidă a limbajului. Din acel moment, Python nu a fost utilizat doar în GIS comerciale, cum ar fi produse de Esri, ci și platforme open source, inclusiv ca parte a Q GIS și GRASS. De fapt, Python este astăzi de departe cel mai utilizat limbaj de către utilizatorii și programatorii GIS .

Acest program acoperă utilizarea Python și a bibliotecilor sale avansate precum geopandas, pysal, bokeh și osmnx pentru a implementa propriile caracteristici GIS . Programul acoperă, de asemenea, module introductive în jurul API Arc GIS și caseta de instrumente Q GIS .

Acest curs de instruire live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor care doresc să își îmbunătățească site-ul sau aplicația web prin adăugarea de funcționalități de geolocalizare prin intermediul Google Maps.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Embazați o hartă într-un site nou sau existent sau într-o aplicație web.
• Afișați date live care se sincronizează cu locația curentă.
• Creați un mashup care include Google Maps.
.
• Aplicați bunele practici de codare CSS și JavaScript
.
• Creați o hartă personalizată pentru o aplicație.
.

Acest curs de formare live în Moldova (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează geografilor de nivel mediu care doresc să își aprofundeze expertiza în analiza spațială, gestionarea datelor și aplicațiile GIS.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să aplice tehnici avansate de analiză spațială pentru a rezolva probleme geografice complexe.
• Să gestioneze baze de date spațiale mari și să efectueze controlul calității datelor.
• Să creeze hărți și vizualizări dinamice și interactive pentru diverse aplicații.
• să utilizeze programarea și automatizarea pentru a simplifica fluxurile de lucru GIS.

Magellan este un motor de execuție distribuit cu sursă deschisă pentru analiza geospatială a datelor mari. Implementat deasupra Apache Spark, extinde Spark SQL și oferă o abstracție relativă pentru analiza geospatială.

Această pregătire directă, condusă de instructori, introduce conceptele și abordările de implementare a analizei geospatiale și marchează participanții prin crearea unei aplicații de analiză predictivă folosind Magellan pe Spark.

La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

• Întreabă eficient, parsează și aderează seturile de date geospatiale la scară
• Implementarea datelor geospatiale în inteligența de afaceri și aplicațiile de analiză predictivă
• Utilizați context spațial pentru a extinde capacitățile dispozitivelor mobile, a senzorilor, a logurilor și a dispozitivelor de purtare

Formatul cursului

• Lecții și discuții interactive.
• Multe exerciții și practici.
• Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare

• Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de baze de date de nivel intermediar, dezvoltatorilor SQL și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile SQL prin stăpânirea utilizării funcțiilor analitice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegerea conceptului și a importanței funcțiilor analitice. Să aplice diverse funcții analitice pentru a rezolva probleme analitice complexe. Combinarea funcțiilor analitice cu alte caracteristici SQL pentru o analiză completă a datelor. Optimizarea interogărilor pentru o performanță mai bună cu ajutorul funcțiilor analitice.

Apache Arrow este un cadru de procesare a datelor în memorie open-source. Este adesea utilizat împreună cu alte instrumente de știință a datelor pentru accesarea magazinelor de date diferite pentru analiză. Se integrează bine cu alte tehnologii precum baze de date GPU , biblioteci și instrumente de învățare automată, motoare de execuție și cadre de vizualizare a datelor.

În acest training instruit în direct, instruit în direct, participanții vor învăța cum să integreze Apache Arrow cu diverse cadre de Data Science pentru a accesa date din surse de date diferite.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instalați și configurați Apache Arrow într-un mediu distribuit grupat
• Utilizați Apache Arrow pentru a accesa date din surse de date diferite
• Utilizați Apache Arrow pentru a evita necesitatea construirii și menținerii conductelor ETL complexe
• Analizați datele pe surse de date diferite, fără a fi necesar să le consolidați într-un depozit centralizat

Public

• Cercetătorii de date
• Ingineri de date

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și analiștilor de date care doresc să învețe cunoștințe de nivel începător până la intermediar despre utilizarea AWS Glue pentru a configura o conductă de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți fundamentele AWS Glue.
• Configurați o conductă AWS Glue.
.
• Configurați crawlerele și lucrările AWS Glue.
.
• Învățați cum să utilizați transformările AWS Glue.
.

Analiza datelor se referă la procesul de obținere, curățare și analiză a datelor, de multe ori într-un mod vizual, pentru a derivă înțelegeri pentru o mai bună luare a deciziilor. Din ce în ce mai multe date sunt stocate în baze de date în cloud, deci este important să avem o strategie pentru a înțelege, a gestiona și a accesa astfel de date. Un instrument popular pentru accesarea și vizualizarea datelor este Power Bi.

Această formare directă (online sau on-site) este destinată persoanelor tehnice care doresc să obțină o înțelegere practică a soluțiilor cloud disponibile, a proceselor de analiză a datelor necesare pentru a lucra cu datele în cloud și a practicilor practice pentru a aplica instrumente precum Power BI pentru a analiza datele.

La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

• Instalați și configurați Power BI.
• Evaluarea diferitelor soluții de date oferite de furnizorii de cloud, cum ar fi Azure.
• Obțineți o înțelegere a diferitelor structuri, abordări de modelare și designuri de stocare a datelor utilizate pentru stocarea, gestionarea și accesul Big Data.
• Aplicați instrumente și tehnici pentru a curăța datele în pregătirea pentru analiză.
• Construiți soluții de raportare și de analiză bazate pe date on-premise și cloud.
• Integrarea soluțiilor de analiză a datelor cu un depozit de date.
• Reduce riscurile de securitate a datelor și asigură confidențialitatea datelor.

Formatul cursului

• Lecții și discuții interactive.
• Multe exerciții și practici.
• Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

•