Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
1. Azure pentru Inginerul de Date
- Explicați lumea în continuă schimbare a datelor
- Examinați serviciile din Platforma de Date Azure
- Identificați sarcinile efectuate de un Inginer de Date
- Descrieți cazurile de utilizare ale cloud-ului într-un Studiu de Caz
- Identificați lumea în continuă schimbare a datelor
- Determinați Serviciile Platformei de Date Azure
- Identificați sarcinile de efectuat de un Inginer de Date
- Finalizați rezultatele ingineriei de date
2. Lucrul cu Stocarea Datelor
- Alegeți o abordare de stocare a datelor în Azure
- Creați un Cont de Stocare Azure
- Explicați stocarea Azure Data Lake
- Încărcați date în Azure Data Lake
- Laborator: Lucrul cu Stocarea Datelor
- Alegeți o abordare de stocare a datelor în Azure
- Creați un Cont de Stocare
- Explicați Stocarea Data Lake
- Încărcați date în Data Lake Store
3. Activarea Științei Datelor în Echipă cu Azure Databricks
- Explicați Azure Databricks
- Lucrați cu Azure Databricks
- Citiți date cu Azure Databricks
- Efectuați transformări cu Azure Databricks
- Laborator: Activarea Științei Datelor în Echipă cu Azure Databricks
- Explicați Azure Databricks
- Lucrați cu Azure Databricks
- Citiți date cu Azure Databricks
- Efectuați transformări cu Azure Databricks
4. Construirea Bazelor de Date Distribuite Global cu Cosmos DB
- Creați o bază de date Azure Cosmos DB proiectată pentru scalare
- Introduceți și interogați date în baza dvs. de date Azure Cosmos DB
- Construiți o aplicație .NET Core pentru Cosmos DB în Visual Studio Code
- Distribuiți datele dvs. global cu Azure Cosmos DB
- Laborator: Construirea Bazelor de Date Distribuite Global cu Cosmos DB
- Creați o bază de date Azure Cosmos DB
- Introduceți și interogați date în Azure Cosmos DB
- Construiți o aplicație .Net Core pentru Azure Cosmos DB folosind VS Code
- Distribuiți date global cu Azure Cosmos DB
5. Lucrul cu Depozitele de Date Relaționale în Cloud
- Utilizați Azure SQL Database
- Descrieți Azure SQL Data Warehouse
- Crearea și Interogarea unui Azure SQL Data Warehouse
- Utilizați PolyBase pentru a Încărca Date în Azure SQL Data Warehouse
- Laborator: Lucrul cu Depozitele de Date Relaționale în Cloud
- Utilizați Azure SQL Database
- Descrieți Azure SQL Data Warehouse
- Crearea și Interogarea unui Azure SQL Data Warehouse
- Utilizați PolyBase pentru a Încărca Date în Azure SQL Data Warehouse
6. Efectuarea Analizei în Timp Real cu Stream Analytics
- Explicați fluxurile de date și procesarea evenimentelor
- Ingestia Datelor cu Event Hubs
- Procesarea Datelor cu Job-uri Stream Analytics
- Laborator: Efectuarea Analizei în Timp Real cu Stream Analytics
- Explicați fluxurile de date și procesarea evenimentelor
- Ingestia Datelor cu Event Hubs
- Procesarea Datelor cu Job-uri Stream Analytics
7. Orchestrarea Mișcării Datelor cu Azure Data Factory
- Explicați cum funcționează Azure Data Factory
- Componentele Azure Data Factory
- Azure Data Factory și Databricks
- Laborator: Orchestrarea Mișcării Datelor cu Azure Data Factory
- Explicați cum funcționează Data Factory
- Componentele Azure Data Factory
- Azure Data Factory și Databricks
8. Securizarea Platformelor de Date Azure
- O introducere în securitate
- Componentele cheie de securitate
- Securizarea Conturilor de Stocare și a Stocării Data Lake
- Securizarea Depozitelor de Date
- Securizarea Datelor de Streaming
- Laborator: Securizarea Platformelor de Date Azure
- O introducere în securitate
- Componentele cheie de securitate
- Securizarea Conturilor de Stocare și a Stocării Data Lake
- Securizarea Depozitelor de Date
- Securizarea Datelor de Streaming
9. Monitorizarea și Depanarea Stocării și Procesării Datelor
- Explicați capacitățile de monitorizare disponibile
- Depanați probleme comune de stocare a datelor
- Depanați probleme comune de procesare a datelor
- Gestionați recuperarea în caz de dezastru
- Laborator: Monitorizarea și Depanarea Stocării și Procesării Datelor
- Explicați capacitățile de monitorizare disponibile
- Depanați probleme comune de stocare a datelor
- Depanați probleme comune de procesare a datelor
- Gestionați recuperarea în caz de dezastru
Cerințe
- Experiență în analiza elementară a datelor (de exemplu, Excel)
- O înțelegere generală a conceptelor de cloud (de exemplu, AWS)
Publicul țintă
- Ingineri de baze de date
- Dezvoltatori
35 Ore
Mărturii (4)
Exemplele practice ne-au permis să ne facem o idee clară despre modul în care funcționează programa. Explicațiile bune și integrarea conceptelor teoretice cu aplicările practice au fost apreciate.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
Toate subiectele pe care le-a abordat, inclusiv exemplele. De asemenea, a explicat cum ne ajută acestea în munca noastră de zi cu zi.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
M-a impresionat foarte tare instruirea. Am considerat că toate modulele sunt aplicabile pentru probleme cu care mă confrunt la locul de muncă. Integrarea instruirii cu notebook-urile jupyter a fost cu adevărat impresionantă.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Curs - Python for Geographic Information System (GIS)
Tradus de catre o masina
Ceea ce mi-a plăcut cel mai mult la instruire a fost organizarea și locația
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curs - ArcGIS for Spatial Analysis
Tradus de catre o masina
