Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
1. Azure pentru Inginerul de Date
- Explică lumea în evoluție a datelor
- Prezintă serviciile din Platforma de Date Azure
- Identifică sarcinile efectuate de un Inginer de Date
- Descrie cazurile de utilizare ale cloudului într-un Studiu de Caz
- Identifică lumea în evoluție a datelor
- Determină Serviciile Platformei de Date Azure
- Identifică sarcinile de efectuat de un Inginer de Date
- Finalizează rezultatele inginerești ale datelor
2. Lucrul cu Stocarea Datelor
- Alege o abordare de stocare a datelor în Azure
- Creează un Cont de Stocare Azure
- Explică stocarea Azure Data Lake
- Încarcă date în Azure Data Lake
- Laborator: Lucrul cu Stocarea Datelor
- Alege o abordare de stocare a datelor în Azure
- Creează un Cont de Stocare
- Explică Stocarea Data Lake
- Încarcă date în Data Lake Store
3. Activarea Științei Datelor în Echipă cu Azure Databricks
- Explică Azure Databricks
- Lucrează cu Azure Databricks
- Citește date cu Azure Databricks
- Efectuează transformări cu Azure Databricks
- Laborator: Activarea Științei Datelor în Echipă cu Azure Databricks
- Explică Azure Databricks
- Lucrează cu Azure Databricks
- Citește date cu Azure Databricks
- Efectuează transformări cu Azure Databricks
4. Construirea Bazelor de Date Distribuite Global cu Cosmos DB
- Creează o bază de date Azure Cosmos DB construită pentru scalare
- Inserează și interoghează date în baza de date Azure Cosmos DB
- Construiește o aplicație .NET Core pentru Cosmos DB în Visual Studio Code
- Distribuie datele tale global cu Azure Cosmos DB
- Laborator: Construirea Bazelor de Date Distribuite Global cu Cosmos DB
- Creează o bază de date Azure Cosmos DB
- Inserează și interoghează date în Azure Cosmos DB
- Construiește o aplicație .Net Core pentru Azure Cosmos DB folosind VS Code
- Distribuie date global cu Azure Cosmos DB
5. Lucrul cu Depozite de Date Relaționale în Cloud
- Folosește Azure SQL Database
- Descrie Azure SQL Data Warehouse
- Crearea și Interogarea unui Azure SQL Data Warehouse
- Folosește PolyBase pentru a Încărca Date în Azure SQL Data Warehouse
- Laborator: Lucrul cu Depozite de Date Relaționale în Cloud
- Folosește Azure SQL Database
- Descrie Azure SQL Data Warehouse
- Crearea și Interogarea unui Azure SQL Data Warehouse
- Folosește PolyBase pentru a Încărca Date în Azure SQL Data Warehouse
6. Efectuarea Analizelor în Timp Real cu Stream Analytics
- Explică fluxurile de date și procesarea evenimentelor
- Ingestia Datelor cu Event Hubs
- Procesarea Datelor cu Job-uri Stream Analytics
- Laborator: Efectuarea Analizelor în Timp Real cu Stream Analytics
- Explică fluxurile de date și procesarea evenimentelor
- Ingestia Datelor cu Event Hubs
- Procesarea Datelor cu Job-uri Stream Analytics
7. Orchestrarea Mișcării Datelor cu Azure Data Factory
- Explică cum funcționează Azure Data Factory
- Componentele Azure Data Factory
- Azure Data Factory și Databricks
- Laborator: Orchestrarea Mișcării Datelor cu Azure Data Factory
- Explică cum funcționează Data Factory
- Componentele Azure Data Factory
- Azure Data Factory și Databricks
8. Securizarea Platformelor de Date Azure
- O introducere în securitate
- Componentele cheie de securitate
- Securizarea Conturilor de Stocare și a Stocării Data Lake
- Securizarea Depozitelor de Date
- Securizarea Datelor în Flux
- Laborator: Securizarea Platformelor de Date Azure
- O introducere în securitate
- Componentele cheie de securitate
- Securizarea Conturilor de Stocare și a Stocării Data Lake
- Securizarea Depozitelor de Date
- Securizarea Datelor în Flux
9. Monitorizarea și Depanarea Stocării și Procesării Datelor
- Explică capacitățile de monitorizare disponibile
- Depanează probleme comune de stocare a datelor
- Depanează probleme comune de procesare a datelor
- Gestionează recuperarea în caz de dezastru
- Laborator: Monitorizarea și Depanarea Stocării și Procesării Datelor
- Explică capacitățile de monitorizare disponibile
- Depanează probleme comune de stocare a datelor
- Depanează probleme comune de procesare a datelor
- Gestionează recuperarea în caz de dezastru
Cerințe
- Experiență cu analiza elementară a datelor (de ex., Excel)
- O înțelegere generală a conceptelor de cloud (de ex., AWS)
Publicul țintă
- Ingineri de baze de date
- Dezvoltatori
35 Ore
Mărturii (2)
Făcerea exercițiilor
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
Exemplele practice ne-au permis să ne facem o idee clară despre modul în care funcționează programa. Explicațiile bune și integrarea conceptelor teoretice cu aplicările practice au fost apreciate.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
