Cursuri de pregatire Dezvoltarea Recunoașterii Faciale prin AI pentru Forțele de Ordine

Introducere în Inteligența Artificială și Procesarea Imaginilor

• Ce este Inteligența Artificială?
• Învățarea Automată vs. Învățarea Profundă
• Aplicații ale AI în forțele de ordine

Elemente de Bază ale Procesării Imaginilor

• Imagini digitale: pixeli, rezoluție și formate
• Manipularea imaginilor (luminozitate, contrast, redimensionare, decupare)
• Introducere în OpenCV pentru procesarea imaginilor

Înțelegerea Rețelelor Neuronale

• Elemente de bază ale rețelelor neuronale și cum funcționează
• Introducere în Rețelele Neuronale Convoluționale (CNN) pentru date de imagine

Detectarea Trăsăturilor Faciale

• Cum modelele AI identifică și diferențiază trăsăturile faciale
• Utilizarea modelelor pre-antrenate pentru detectarea fețelor

Colectarea și Pregătirea Datelor

• Importanța seturilor de date de calitate pentru antrenament
• Tehnici de augmentare a datelor pentru îmbunătățirea performanței modelului

Antrenarea unui Model de Recunoaștere Facială

• Prezentare generală a TensorFlow și Keras pentru învățarea profundă
• Ghid pas cu pas pentru antrenarea unui model de recunoaștere facială

Evaluarea și Testarea Modelului

• Metrici pentru evaluarea acurateței recunoașterii faciale
• Tehnici pentru îmbunătățirea performanței modelului

Implementarea Instrumentelor de Recunoaștere Facială

• Construirea unei interfețe simple de aplicație pentru utilizatori finali
• Integrarea modelului în fluxurile de lucru ale forțelor de ordine

Preocupări Etici și de Confidențialitate

• Implicații legale ale utilizării recunoașterii faciale în forțele de ordine
• Cele mai bune practici pentru asigurarea utilizării etice

Instrumente Avansate și Tendențe Viitoare

• Introducere în API-uri de recunoaștere facială bazate pe cloud (de ex., AWS Rekognition, Azure Face API)
• Explorarea arhitecturilor avansate de rețele neuronale pentru recunoașterea facială

Rezumat și Pași Următori