Cursuri de pregatire Dezvoltarea Recunoașterii Faciale cu Inteligență Artificială pentru Forțele de Ordin

Introducere în Inteligența Artificială și Procesarea Imaginilor

• Ce este Inteligența Artificială?
• Machine Learning vs. Deep Learning
• Aplicațiile AI în aplicarea legii

Noțiuni de bază despre Procesarea Imaginilor

• Imagini digitale: pixeli, rezoluție și formate
• Manipulare a imaginilor (luminositate, contrast, redimensionare, tăiere)
• Introducere în OpenCV pentru procesarea imaginilor

Comprezunerea Rețelelor Neuronale

• Noțiuni de bază despre rețele neuronale și modul în care funcționează
• Introducere în Convolutional Neural Networks (CNNs) pentru datele imaginilor

Detectarea Caracteristicilor Faciale

• Cum modelele AI identifică și diferențiază caracteristicile faciale
• Utilizarea modelelor preantrenate pentru detectarea faței

Colectarea și Prepararea Datelor

• Importanța seturilor de date de calitate în antrenament
• Tehnici de augmentare a datelor pentru a îmbunătăți performanța modelului

Antrenarea unui Model de Recunoaștere Facială

• Panoramă despre TensorFlow și Keras pentru învățare profundă
• Ghid pas-cu-pas pentru antrenarea unui model de recunoaștere facială

Evaluarea și Testarea Modelului

• Metrice pentru evaluarea preciziei recunoașterii faciale
• Tehnici de îmbunătățire a performanței modelului

Implementarea Instrumentelor de Recunoaștere Facială

• Crearea unei interfețe simple pentru aplicații ale utilizatorilor finali
• Integrarea modelului în fluxurile de lucru ale aplicării legale

Preocupări Etice și de Confidențialitate

• Implicațiile juridice ale utilizării recunoașterii faciale în aplicarea legii
• Cele mai bune practici pentru a asigura o utilizare etică

Instrumente Avansate și Tendințe Viitoare

• Introducere în API-uri de recunoaștere facială bazate pe cloud (de exemplu, AWS Rekognition, Azure Face API)
• Explorarea arhitecturilor avansate ale rețelelor neuronale pentru recunoașterea facială

Rezumat și Următoarele Pași