Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Fiji și ImageJ
- Prezentare generală a Fiji și a aplicațiilor sale în cercetarea științifică
- Înțelegerea arhitecturii și a plugin-urilor ImageJ
- Instalarea și configurarea Fiji pentru o performanță optimă
Technici de bază de procesare a imaginilor
- Acuziția imaginilor și formatele de import
- Ajustarea contrastului, luminanței și aplicarea filtrelor
- Stivuirea imaginilor și metode de proiecție
Analiză avansată a imaginilor
- Tehnici de segmentare: thresholding și detecția marginilor
- Numărarea obiectelor și analiza particulelor în probele histologice
- Măsurarea ariilor, perimetrelor și a altor caracteristici morfologice
Lucrul cu probe biologice
- Procesarea imaginilor țesuturilor histologice, celulelor sanguine și algelor
- Deconvoluția culorilor și analiza țesuturilor colorate
- Analiza time-lapse și urmărirea mișcării celulare
Automatizare și personalizare
- Crearea și rularea macro-urilor pentru task-uri repetitive
- Folosirea plugin-urilor Fiji pentru analize specializate
- Scripting de bază cu ImageJ Macro Language (IJM)
Managementul datelor și raportarea
- Exportarea rezultatelor și generarea report-urilor
- Annotarea imaginilor și pregătirea datelor pentru publicare
- Practici recomandate pentru o analiză reproductibilă a imaginilor
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de imagistică biologică
- Familiaritate cu microscopia și tehnicile histologice
- Literatie de bază în calculatoare
Publicul țintă
- Cercetători în biotehnologie și toxicologie ambientală
- Tehnicieni de laborator care lucrează cu imagistica histologică și celulară
- Științifici interesați de analiza cantitativă a imaginilor
14 Ore
