Schița de curs

Introducere în Fiji și ImageJ

  • Prezentare generală a lui Fiji și aplicările sale în cercetarea științifică
  • Comprezând arhitectura lui ImageJ și plugin-urile sale
  • Instalarea și configurarea lui Fiji pentru o performanță optimală

Tehnici de bază de procesare a imaginilor

  • Acquisiția imaginii și formatele de import
  • Ajustarea contrastului, luminozității și aplicarea filtrelor
  • Superpoziția și metode de proiecție a imaginilor

Avansuri în Image Analysis

  • Tehnici de segmentare: pragare și detecția marginilor
  • Numărarea obiectelor și analiza particulelor în probe histologice
  • Măsurarea ariilor, perimetrului și altor caracteristici morfológice

Lucru cu probe Histológicale

  • Procesarea imaginilor de tisssue histologică, celule sanguine și algae
  • Deconvecționarea culorii și analiza tissu-urilor colorate
  • Analiză cu timp real și urmărirea mișcărilor celulare

Automatizare și Personalizare

  • Crearea și rularea macro-urilor pentru sarcini repetitive
  • Utilizarea plugin-urilor lui Fiji pentru analize specializate
  • Scriere de script-uri bazice cu limbajul Macro ImageJ (IJM)

Raportare și Rapoarte

  • Exportarea rezultatelor și generarea rapoartelor
  • Anotația imaginilor și pregătirea datelor pentru publicare
  • Cele mai bune practici pentru analiza reproducibile a imaginilor

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Compreensiunea de bază a conceptelor de imagineare biologică
  • Cunoștințe despre microscopie și tehnici histologice
  • Literacitate informatică de bază

Publicul țintă

  • Cercetători în biotehnologie și toxicologie ambientală
  • Tehnicieni de laborator care lucrează cu imagine histologică și celulară
  • Oameni de știință interesându-se pentru analiza imagistică cantitativă
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite