Schița de curs

Introducere în Fiji și ImageJ

  • Prezentare generală a Fiji și a aplicațiilor sale în cercetarea științifică
  • Înțelegerea arhitecturii și a plugin-urilor ImageJ
  • Instalarea și configurarea Fiji pentru o performanță optimă

Tehnici de Bază de Procesare a Imaginilor

  • Achiziționarea și importul imaginilor în diferite formate
  • Ajustarea contrastului, luminozității și aplicarea filtrelor
  • Metode de stivuire și proiecție a imaginilor

Analiză Avansată a Imaginilor

  • Tehnici de segmentare: binarizare și detectare de margini
  • Numărarea obiectelor și analiza particulelor în probe histologice
  • Măsurarea ariilor, perimetrelor și a altor caracteristici morfologice

Lucrul cu Probe Biologice

  • Procesarea imaginilor de țesuturi histologice, celule sanguine și alge
  • Deconvoluția culorilor și analiza țesuturilor colorate
  • Analiza time-lapse și urmărirea mișcării celulelor

Automatizare și Personalizare

  • Crearea și rularea macro-urilor pentru sarcini repetitive
  • Utilizarea plugin-urilor Fiji pentru analize specializate
  • Scripting de bază cu ImageJ Macro Language (IJM)

Gestionarea Datelor și Raportarea

  • Exportul rezultatelor și generarea de rapoarte
  • Adnotarea imaginilor și pregătirea datelor pentru publicare
  • Cele mai bune practici pentru analiza reproducibilă a imaginilor

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de imagistică biologică
  • Familiarizare cu tehnici de microscopie și histologie
  • Cunoștințe de bază de informatică

Publicul țintă

  • Cercetători în biotehnologie și toxicologie ambientală
  • Tehnicieni de laborator care lucrează cu imagistică histologică și celulară
  • Oameni de știință interesați de analiza cantitativă a imaginilor
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite