Schița de curs

Introducere la Fiji și ImageJ

  • Prezentare generală a lui Fiji și a aplicatiilor sale în cercetarea științifică
  • Înțelegerea arhitecturii ImageJ și a plugin-urilor
  • Instalarea și configurarea lui Fiji pentru o performanță optimă

Tehnici de Bază de Procesare a Imaginilor

  • Acquisitia imaginilor și formatele de import
  • Ajustarea contrastului, luminositàții și aplicarea filtrarilor
  • Stacking-ul imaginilor și metode de proiecție

Analiza Avansată a Imaginilor

  • Tehnici de segmentare: prăbușirea pragului și detectarea marginilor
  • Numărarea obiectelor și analiza particulelor în probe histologice
  • Măsurarea ariilor, perimetrului și altor caracteristici morfologice

Lucrul cu Probre Biologice

  • Procesarea imaginilor de țesuturi histologice, celule de sânge și alge
  • Dezconvoluția culorii și analiza țesuturilor colorate
  • Analiza în timp real și urmărirea mișcării celulelor

Automatizarea și Personalizarea

  • Crearea și executarea macro-urilor pentru sarcini repetitive
  • Folosirea plugin-urilor Fiji pentru analize specializate
  • Scripting de bază cu Limbajul Macro al ImageJ (IJM)

Gestionarea Datelor și Raportarea

  • Exportarea rezultatelor și generarea rapoartelor
  • Anotarea imaginilor și pregătirea datelor pentru publicare
  • Practici de bună conduită pentru o analiză a imaginilor reproducibilă

Rezumat și Următorii Pași

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de imagistica biologică
  • Familiaritate cu microscopia și tehniciile histologice
  • Literatizare computerizată de bază

Audiență

  • Cercetători în biotehnologie și toxikologie mediicinală
  • Tehniști din laborator care lucrează cu imagistica histologică și celulară
  • Științii interesați de analiza cuantitativă a imaginilor
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite