Cursuri de pregatire Google Kubernetes Engine (GKE)

Această instruire condusă de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și îmbunătățească cunoștințele despre modelele de învățare automată, să-și perfecționeze abilitățile de ajustare a hiperparametrilor și să învețe cum să implementeze modele eficient folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să implementeze modele avansate de învățare automată folosind framework-uri populare precum Scikit-learn și TensorFlow.
• Să optimizeze performanța modelelor prin ajustarea hiperparametrilor.
• Să implementeze modele de învățare automată în aplicații din lumea reală folosind Google Colab.
• Să colaboreze și să gestioneze proiecte de învățare automată la scară largă în Google Colab.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată specialiștilor în știința datelor și profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să utilizeze inteligența artificială pentru aplicații avansate în sănătate folosind Google Colab.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de inteligență artificială pentru sănătate folosind Google Colab.
• Să utilizeze inteligența artificială pentru modelarea predictivă a datelor din sănătate.
• Să analizeze imagini medicale cu tehnici bazate pe inteligență artificială.
• Să exploreze considerațiile etice în soluțiile de sănătate bazate pe inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (la fața locului sau la distanță) este destinat inginerilor care doresc să implementeze și să gestioneze dispozitive IoT pe AWS.

La finalul acestui training, participanții vor putea construi o platformă IoT care include implementarea și gestionarea unui backend, a unui gateway și a dispozitivelor pe AWS.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze capacitățile AWS IoT Greengrass pentru a crea aplicații pentru diverse dispozitive.

La finalul acestui training, participanții vor putea folosi AWS IoT Greengrass pentru a construi, implementa, gestiona, securiza și monitoriza aplicații pe dispozitive inteligente.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (la fața locului sau la distanță), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze AWS Lambda pentru a construi și a implementa servicii și aplicații în cloud, fără a fi nevoie să se preocupe de provisioning-ul mediului de execuție (servere, VM-uri și containere, disponibilitate, scalabilitate, stocare etc.).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze AWS Lambda pentru a executa o funcție.
• Să înțeleagă FaaS (Functions as a Service) și avantajele dezvoltării serverless.
• Să construiască, să încarce și să execute funcții AWS Lambda.
• Să integreze funcții Lambda cu diferite surse de evenimente.
• Să împacheteze, să implementeze, să monitorizeze și să depaneze aplicații bazate pe Lambda.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor și inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Colab și Apache Spark pentru procesarea și analiza datelor mari.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de lucru pentru date mari folosind Google Colab și Spark.
• Să proceseze și să analizeze eficient seturi mari de date cu Apache Spark.
• Să vizualizeze date mari într-un mediu colaborativ.
• Să integreze Apache Spark cu instrumente bazate pe cloud.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat începătorilor în domeniul științei datelor și profesioniștilor IT care doresc să învețe elementele de bază ale științei datelor folosind Google Colab.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să navigheze în Google Colab.
• Să scrie și să execute cod Python de bază.
• Să importe și să manipuleze seturi de date.
• Să creeze vizualizări folosind biblioteci Python.

DO180 este o introducere în containere, conceptele de bază ale Kubernetes și platforma Red Hat OpenShift, concentrându-se pe abilități practice.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de la nivel începător până la intermediar care doresc să învețe fluxuri de lucru cu containere, primitive Kubernetes și cum să implementeze și să opereze aplicații pe OpenShift.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să construiască și să gestioneze imagini de containere și registre folosind cele mai bune practici pentru reproductibilitate și securitate.
• Să implementeze și să gestioneze obiecte Kubernetes, cum ar fi pods, deployments și servicii în OpenShift.
• Să utilizeze funcționalități OpenShift, inclusiv rute, buildconfigs și consola web, pentru a simplifica livrarea aplicațiilor.
• Să implementeze stocare persistentă, gestionare de configurare și gestionare de secrete pentru sarcini de lucru cu stare.
• Să aplice practici de bază de securitate, RBAC și monitorizare pentru a menține clustere și aplicații sănătoase.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice într-un mediu OpenShift live în fiecare zi.
• Exerciții bazate pe scenarii și ateliere de depanare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze înțelegerea practicilor DevOps și să îmbunătățească procesele de dezvoltare folosind AWS Cloud9.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să personalizeze AWS Cloud9 pentru fluxurile de lucru DevOps.
• Să implementeze fluxuri de integrare și livrare continuă (CI/CD).
• Să automatizeze procesele de testare, monitorizare și implementare folosind AWS Cloud9.
• Să integreze servicii AWS precum Lambda, EC2 și S3 în fluxurile de lucru DevOps.
• Să utilizeze sisteme de control al surselor precum GitHub sau GitLab în cadrul AWS Cloud9.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să construiască, să implementeze și să mențină eficient aplicații serverless pe AWS Cloud9 și AWS Lambda.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale arhitecturii serverless.
• Să configureze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea aplicațiilor serverless.
• Să dezvolte, să testeze și să implementeze aplicații serverless folosind AWS Lambda.
• Să integreze AWS Lambda cu alte servicii AWS, cum ar fi API Gateway și S3.
• Să optimizeze aplicațiile serverless pentru performanță și eficiență de cost.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să folosească Helm pentru a simplifica procesul de instalare și gestionare a aplicațiilor Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Helm.
• Crea build-uri reproducibile ale aplicațiilor Kubernetes.
• Partaja aplicații sub formă de diagrame Helm.
• Rula aplicații terțe salvate ca diagrame Helm.
• Gestiona versiunile pachetelor Helm.

Rezumat:

• Bazele arhitecturii și funcțiilor IoT
• „Lucruri”, „Senzori”, Internet și maparea între funcțiile de afaceri ale IoT
• Elementele esențiale ale componentelor software IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - Manager de flotă, Vizualizare de date, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, înregistrarea senzorilor, înregistrarea „lucrurilor”, geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul folosind MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS folosind MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT Core cu funcția AWS Lambda pentru calcul și stocare de date.
• Conectarea Raspberry PI la AWS IoT Core și comunicarea simplă de date.
• Alertă și evenimente
• Calibrarea senzorilor

Rezumat:

• Bazele arhitecturii și funcțiilor IoT
• „Lucruri”, „Senzoare”, Internetul și maparea între funcțiile de afaceri ale IoT
• Componentele esențiale ale software-ului IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - Manager de flotă, Vizualizare de date, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, înregistrarea senzorilor, înregistrarea „lucrurilor”, geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul folosind MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS folosind MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT Core cu funcția AWS Lambda pentru calcul și stocare de date folosind DynamoDB.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT Core și comunicare simplă de date.
• Lucru practic cu Raspberry PI și AWS IoT Core pentru a construi un dispozitiv inteligent.
• Vizualizarea datelor senzorilor și comunicarea cu interfața web.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de software de nivel începător până la intermediar și profesioniștilor DevOps care doresc să învețe cum să configureze și să gestioneze un mediu Kubernetes local folosind Minikube.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Minikube pe mașina lor locală.
• Înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Kubernetes.
• Deplaseze și gestioneze containere folosind kubectl și tabloul de bord Minikube.
• Configureze soluții de stocare persistentă și de rețea pentru Kubernetes.
• Utilizeze Minikube pentru dezvoltarea, testarea și depanarea aplicațiilor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar și inginerilor DevOps care doresc să utilizeze Minikube ca parte a fluxului lor de lucru de dezvoltare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și gestioneze un mediu Kubernetes local folosind Minikube.
• Înțeleagă cum să implementeze, să gestioneze și să depaneze aplicații pe Minikube.
• Integreze Minikube în pipeline-urile lor de integrare și implementare continuă.
• Optimizeze procesul lor de dezvoltare folosind caracteristicile avansate ale Minikube.
• Aplice cele mai bune practici pentru dezvoltarea locală pe Kubernetes.