Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Sectiunea 1: Introducere în Hadoop
- Istoric și concepte Hadoop
- ecosistem
- distribuții
- arhitectură la nivel ridicat
- mituri Hadoop
- provocări Hadoop
- hardware / software
- lab : primul contact cu Hadoop
Sectiunea 2: HDFS
- Dizain și arhitectură
- concepte (scalare orizontală, replicare, localitate a datelor, conștiință de raț)
- Daemon : Namenode, Secondary namenode, Data node
- comunicări / pulsuri
- integritatea datelor
- cale de citire / scriere
- Namenode Disponibilitate Înaltă (HA), Federare
- labs : Interacțiune cu HDFS
Sectiunea 3 : Map Reduce
- concepte și arhitectură
- daemon (MRV1) : jobtracker / tasktracker
- faze : driver, mapper, shuffle/sort, reducer
- Map Reduce Versiunea 1 și Versiunea 2 (YARN)
- Interne ale Map Reduce
- Introducere în programul Java Map Reduce
- labs : Executarea unui exemplu de program MapReduce
Sectiunea 4 : Pig
- Pig vs java map reduce
- fluxul job-ului pig
- limbajul pig latin
- ETL cu Pig
- transformări și uniuni
- funcții definite de utilizator (UDF)
- labs : scrierea scripturilor Pig pentru analiza datelor
Sectiunea 5: Hive
- arhitectură și design
- tipuri de date
- susținere SQL în Hive
- Creați tabele Hive și interogați-le
- partiții
- uniuni
- procesare text
- labs : laboratoare diverse pentru procesarea datelor cu Hive
Sectiunea 6: HBase
- concepte și arhitectură
- HBase vs RDBMS vs Cassandra
- HBase API Java
- Date de serie temporală în HBase
- dizajn schemă
- labs : Interacțiune cu HBase folosind shell; programare în HBase API Java ; exerciții de dizajn schema
Cerințe
- familiarizat cu limbajul de programare Java (mai multe exerciții de programare sunt în Java)
- confortabil în mediul Linux (trebuie să știți să navigați la linia de comandă a lui Linux, să editați fișiere folosind vi / nano)
Mediu de laborator
Nu este nevoie de instalare : Nu este necesară instalarea software-ului Hadoop pe mașinile studenților! Voi fi furnizat un cluster funcțional Hadoop pentru studenți.
Studenții vor avea nevoie de următoarele
- un client SSH (Linux și Mac au deja clienți SSH, pentru Windows se recomandă Putty)
- un browser pentru accesarea clusterului, se recomandă Firefox
28 ore
Mărturii (5)
Exemplele în direct
Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS
Curs - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
Tradus de catre o masina
În timpul exercițiilor, James m-a explicat cu mai multe detalii fiecare pas în care mă blocau. Eram complet nou la NIFI. El m-a explicat scopul real al lui NIFI, chiar conceptele de bază cum ar fi open source. El a acoperit toate conceptele ale lui Nifi, începând cu nivelul de începător până la nivelul dezvoltatorului.
Firdous Hashim Ali - MOD A BLOCK
Curs - Apache NiFi for Administrators
Tradus de catre o masina
Prepararea și organizarea formatorului și calitatea materialelor furnizate pe github.
Mateusz Rek - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Curs - Impala for Business Intelligence
Tradus de catre o masina
Cu toate acestea că l-am avut în primul rând. (Note: The given sentence is somewhat incomplete or out of context, so the translation maintains that structure and tone.)
Peter Scales - CACI Ltd
Curs - Apache NiFi for Developers
Tradus de catre o masina
Translate this From: en To: ro lucruri practice de făcut, precum și teorie bine prezentată de Ajay
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Curs - Hadoop Administration on MapR
Tradus de catre o masina
