
Programele de pregătire locală, instruite de instructori Apache Hadoop demonstrează prin practica interactivă practica principalele componente ale ecosistemului Hadoop și modul în care aceste tehnologii pot fi utilizate pentru a rezolva probleme la scară largă. Instruirea Hadoop este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "formare live la distanță". Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului Moldova sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Moldova . Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță. NobleProg - Furnizorul dvs. de formare locală
Machine Translated
Mărturii
Faptul că toate datele și software-ul erau gata de utilizare pe un VM deja pregătit, oferit de antrenor pe discuri externe.
vyzVoice
Curs: Hadoop for Developers and Administrators
Machine Translated
Mi-a plăcut mai mult antrenorul oferind Exemple reale live.
Simon Hahn
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
M-am bucurat cu adevărat de marile competențe ale formatorului.
Grzegorz Gorski
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Mi-a plăcut cu adevărat multe sesiuni hands-on.
Jacek Pieczątka
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Îi plăcea foarte mult modul interactiv de învățare.
Luigi Loiacono
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A fost o pregătire foarte practică, mi-a plăcut exercițiile practice.
Proximus
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Am beneficiat de o privire de ansamblu bună, un bun echilibru între teorie și exerciții.
Proximus
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Mi-a plăcut interacțiunea dinamică și "mâinile" pe subiect, mulțumită mașinii virtuale, foarte stimulatoare !.
Philippe Job
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Am beneficiat de competența și de cunoștințele formatorului.
Jonathan Puvilland
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A fost foarte practic, am petrecut jumătate din timp făcând lucruri în Clouded / Hardtop, executând comenzi diferite, verificând sistemul și așa mai departe. Materialele suplimentare (cărți, site-uri web etc.) au fost cu adevărat apreciate, va trebui să continuăm să învățăm. Instalațiile erau destul de distractive și, foarte util, setarea clusterului de la zero a fost foarte bună.
Ericsson
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Antrenorul a fost fantastic și chiar și-a cunoscut lucrurile. Am învățat multe despre software-ul pe care nu l-am cunoscut anterior și care va ajuta foarte mult la slujba mea !.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Principiile de nivel înalt despre stup, HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Handson. Practica mixului / theroy
Proximus Group
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Fulvio a reușit să înțeleagă cazul afacerilor companiilor noastre și a putut să coreleze cu materialul cursului, aproape instantaneu.
Samuel Peeters - Proximus Group
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Multe exerciții practice.
Ericsson
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Instrument de management Ambari. Posibilitatea de a discuta despre experiențele practice Hadoop din alte cazuri de afaceri decât telecom.
Ericsson
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Am crezut că a făcut o treabă bună de croitorie experiența pentru audiență. Această clasă este cea mai mare parte proiectat pentru a acoperi analiza datelor cu HIVE, dar eu și colegul meu fac administrația stup cu nici o date reale de analiză responsabilități.
ian reif - Franchise Tax Board
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
VM mi-a placut foarte mult Profesorul a fost foarte informat cu privire la subiect, precum și alte subiecte, el a fost foarte frumos și prietenos Mi-a plăcut facilitatea din Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Curs: Big Data Analytics in Health
Machine Translated
Temele de instruire și implicarea formatorului
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Comunicarea cu oamenii care participă la formare.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
lucruri practice de a face, de asemenea teoria a fost servită de Ajay bine
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Curs: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
Exerciții
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Curs: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
utilitatea exercițiilor
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Am găsit formarea bună, foarte informativă ... dar ar fi putut fi răspândită în 4 sau 5 zile, permițându-ne să vedem mai multe detalii despre diferite aspecte.
Veterans Affairs Canada
Curs: Hadoop Administration
Machine Translated
Mi-a plăcut foarte mult antrenamentul. Anton are multe cunoștințe și a pus teoria necesară într-un mod foarte accesibil. Este minunat că antrenamentul a fost o mulțime de exerciții interesante, așa că am fost în contact cu tehnologia pe care o știm de la bun început.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Am constatat că acest curs a oferit o imagine de ansamblu excelentă și am atins rapid anumite zone pe care nici măcar nu le aveam în vedere.
Veterans Affairs Canada
Curs: Hadoop Administration
Machine Translated
Mi-au plăcut cu adevărat exercițiile de lucru cu cluster pentru a vedea performanța nodurilor în cadrul clusterului și funcționalitatea extinsă.
CACI Ltd
Curs: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
Ajay a fost un consultant foarte experimentat și a putut să răspundă la toate întrebările noastre și chiar a făcut sugestii cu privire la cele mai bune practici pentru proiectul în care suntem angajați în prezent.
CACI Ltd
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Partea practică. Sarcinile au fost bine alese pentru aspectele discutate.
Rossmann SDP
Curs: HBase for Developers
Machine Translated
Apache Hadoop Subcategories
Apache Hadoop Course Outlines
Această formare directă (online sau on-site) este destinată dezvoltatorilor care doresc să utilizeze și să integreze Spark, Hadoop, și Python pentru a procesa, analiza și transforma seturi de date mari și complexe.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
Configurați mediul necesar pentru a începe prelucrarea datelor mari cu Spark, Hadoop, și Python. Înțelegeți caracteristicile, componentele de bază și arhitectura Spark și Hadoop. Aflați cum să integrați Spark, Hadoop, și Python pentru prelucrarea datelor mari. Explorați instrumentele din ecosistemul Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka și Flume). Construiți sisteme de recomandare de filtrare colaborative similare cu Netflix, YouTube, Amazon, Spotify și Google. Utilizați Apache Mahout pentru a scala algoritmele de învățare cu mașină.
Formatul cursului
Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Course goal:
Getting knowledge regarding Hadoop cluster administration
Cursul este destinat specialiștilor IT care caută o soluție pentru stocarea și procesarea seturilor de date mari într-un mediu distribuit al sistemului
Go al:
Cunoștințe aprofundate privind administrarea clusterului Hadoop .
This course is intended to demystify big data/hadoop technology and to show it is not difficult to understand.
Public : dezvoltatori
Durata: trei zile
Format: prelegeri (50%) și laboratoare practice (50%).
We will walk a developer through HBase architecture and data modelling and application development on HBase. It will also discuss using MapReduce with HBase, and some administration topics, related to performance optimization. The course is very hands-on with lots of lab exercises.
Duration : 3 days
Audience : Developers & Administrators
"... Materialele au fost foarte bine pregătite și acoperite cu atenție. Laboratorul a fost foarte util și bine organizat "
- Andrew Nguyen, Inginer Principal de Integrare DW, Microsoft Online Advertising
Public
Administratorii Hadoop
Format
Prelegeri și laboratoare, echilibru aproximativ 60%, 40% laboratoare.
Audience
Business Analysts
Duration
three days
Format
Lectures and hands on labs.
- Developers
Format of the Course
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
Obiectivul principal al cursului este manipularea și transformarea datelor.
Printre instrumentele din ecosistemul Hadoop , acest curs se numără utilizarea Porcului și a Hive ambele fiind intens utilizate pentru transformarea și manipularea datelor.
Această instruire abordează, de asemenea, valorile performanței și optimizarea performanței.
Cursul este în întregime practicat și este punctat de prezentări ale aspectelor teoretice.
Audience
- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts
Acest instruire live, condus de instructor, introduce principiile din spatele sistemelor de mesagerie și procesarea fluxului distribuit, în timp ce participanții parcurg prin crearea unui proiect bazat pe Samza și execuția postului.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Utilizați Samza pentru a simplifica codul necesar pentru a produce și consuma mesaje.
- Decuplați gestionarea mesajelor dintr-o aplicație.
- Utilizați Samza pentru a implementa calcule asincrone aproape în timp real.
- Utilizați procesarea fluxului pentru a oferi un nivel mai mare de abstractizare asupra sistemelor de mesagerie
Public
- Dezvoltatori
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În această instruire condusă de instructori, cursuri live, participanții vor învăța cum să utilizeze Alluxio pentru a purta diferite cadre de calcul cu sisteme de stocare și pentru a gestiona în mod eficient datele de scară multi-petabyte pe măsură ce trec prin crearea unei aplicații cu Alluxio.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
Dezvoltați o aplicație cu Alluxio Conectați sistemele de date mari și aplicațiile în timp ce păstrați un spațiu de nume Extrage eficient valoarea din datele mari în orice format de stocare Îmbunătățirea performanței sarcinii de lucru Dezvoltați și gestionați Alluxio independent sau clusterat
Audienţă
Știință de date Dezvoltatori Administratorul sistemului
Formatul cursului
Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele
În cadrul acestui training, instruit în direct (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să se implementeze și să gestioneze Apache NiFi într-un mediu de laborator live.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Apachi NiFi.
- Sursa, transformarea și gestionarea datelor din surse de date disparate, distribuite, inclusiv baze de date și lacuri de date mari.
- Automatizarea fluxurilor de date.
- Activați analizele de streaming.
- Aplicați diverse abordări pentru ingestia de date.
- Transformați Big Data și în perspective de afaceri.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța fundamentele programării bazate pe fluxuri, deoarece dezvoltă o serie de extensii demo, componente și procesoare care folosesc Apache NiFi .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți arhitectura NiFi și conceptele fluxului de date.
- Dezvoltați extensii folosind API-uri NiFi și terțe părți.
- Personalizate dezvoltă propriul procesor Apache Nifi.
- Ingerați și prelucrați datele în timp real din formate de fișiere și surse de date diferite și neobișnuite.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
În acest curs de instruire, participanții vor învăța cum să lucreze cu Hadoop, MapReduce, Pig și Spark folosind Python pe măsură ce trec prin mai multe exemple și utilizează cazuri.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
Înțelegeți conceptele de bază din spatele Hadoop, MapReduce, Pig și Spark Utilizați Python cu Hadoop Sistem de fișiere distribuite (HDFS), MapReduce, Pig și Spark Utilizați Snakebite pentru a accesa în mod programat HDFS în Python Utilizați mrjob pentru a scrie MapReduce locuri de muncă în Python Scrieți programe Spark cu Python Extindeți funcționalitatea porcului folosind Python UDF-uri Gestionarea MapReduce locuri de muncă și scripte Pig folosind Luigi
Audienţă
Dezvoltatori profesioniștii IT
Formatul cursului
Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele
Industria sănătății are cantități masive de date medicale și clinice eterogene complexe. Aplicarea analizelor de date mari asupra datelor de sănătate prezintă un potențial imens în obținerea unor perspective pentru îmbunătățirea furnizării asistenței medicale. Cu toate acestea, enormitatea acestor seturi de date prezintă provocări mari în analize și aplicații practice într-un mediu clinic.
În cadrul acestui instruire, instruit în direct (de la distanță), participanții vor învăța cum să efectueze analize de date mari în sănătate, în timp ce parcurg o serie de exerciții practice în laborator live.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați instrumente de analiză a datelor mari precum Hadoop MapReduce și Spark
- Înțelegeți caracteristicile datelor medicale
- Aplicați tehnici de date mari pentru a trata datele medicale
- Studiați sisteme de date mari și algoritmi în contextul aplicațiilor pentru sănătate
Public
- Dezvoltatori
- Oamenii de știință de date
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice.
Notă
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Această formare directă, condusă de instructori (online sau on-site) este destinată administratorilor de sistem care doresc să învețe cum să stabilească, să implementeze și să gestioneze Hadoop clustere în cadrul organizației lor.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
Instalați și configurați Apache Hadoop. Înțelegeți cele patru componente principale ale ecosistemului Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN și Hadoop Common. Utilizați sistemul de fișiere distribuit (HDFS) pentru a măsura un cluster la sute sau mii de noduri. • Instalați HDFS pentru a funcționa ca un motor de stocare pentru descărcările on-premise Spark. Setarea Spark pentru a accesa soluții alternative de stocare, cum ar fi Amazon S3 și NoSQL sisteme de bază de date, cum ar fi Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, etc. Executați sarcini administrative, cum ar fi furnizarea, gestionarea, monitorizarea și securizarea unui cluster Apache Hadoop.
Formatul cursului
Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Impala permite utilizatorilor să emită interogări la viteză scăzută pentru datele stocate în Hadoop Sistemul de fișiere distribuit și Apache Hbase fără a necesita mișcare sau transformare a datelor.
Audienţă
Acest curs vizează analistii și oamenii de știință de date care efectuează analize asupra datelor stocate în Hadoop prin intermediul Business Intelligence sau SQL instrumente.
După acest curs, reprezentanții vor putea
Extratează informații semnificative din Hadoop cluster cu Impala. Scrieți programe specifice pentru a facilita Business Intelligence în Impala SQL Dialect. Încălzirea problemelor Impala
În cadrul acestei instruiri live, instruită de instructor, participanții vor învăța instrumentele și practicile de management oferite de Ambari pentru a gestiona cu succes grupurile Hadoop .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Configurați un cluster Big Data direct folosind Ambari
- Aplicați funcțiile și funcționalitățile avansate ale Ambari la diverse cazuri de utilizare
- Adăugați și eliminați nodurile fără probleme, după cum este necesar
- Îmbunătățiți performanțele unui cluster Hadoop prin reglare și reglare
Public
- DevOps
- Administratori de sistem
- DBAs
- Profesioniști în testarea Hadoop
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Acest instruire în direct (la fața locului sau la distanță), condus de instructor, introduce Hortonworks Data Platform (HDP) și parcurge participanții prin implementarea soluției Spark + Hadoop .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Folosiți Hortonworks pentru a rula în mod sigur Hadoop la scară largă.
- Unificați capacitățile de securitate, guvernare și operațiuni ale lui Hadoop cu fluxurile de lucru analitice agile Spark.
- Folosiți Hortonworks pentru a investiga, valida, certifica și susține fiecare componentă dintr-un proiect Spark.
- Procesați diferite tipuri de date, inclusiv structurate, nestructurate, în mișcare și în repaus.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Last Updated: