
Programele de pregătire locală, instruite de instructori Apache Hadoop demonstrează prin practica interactivă practica principalele componente ale ecosistemului Hadoop și modul în care aceste tehnologii pot fi utilizate pentru a rezolva probleme la scară largă. Instruirea Hadoop este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "formare live la distanță". Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului Moldova sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Moldova . Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță. NobleProg - Furnizorul dvs. de formare locală
Machine Translated
Mărturii
Faptul că toate datele și software-ul erau gata de utilizare pe un VM deja pregătit, oferit de antrenor pe discuri externe.
vyzVoice
Curs: Hadoop for Developers and Administrators
Machine Translated
Mi-a plăcut mai mult antrenorul oferind Exemple reale live.
Simon Hahn
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
M-am bucurat cu adevărat de marile competențe ale formatorului.
Grzegorz Gorski
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Mi-a plăcut cu adevărat multe sesiuni hands-on.
Jacek Pieczątka
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Îi plăcea foarte mult modul interactiv de învățare.
Luigi Loiacono
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A fost o pregătire foarte practică, mi-a plăcut exercițiile practice.
Proximus
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Am beneficiat de o privire de ansamblu bună, un bun echilibru între teorie și exerciții.
Proximus
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Mi-a plăcut interacțiunea dinamică și "mâinile" pe subiect, mulțumită mașinii virtuale, foarte stimulatoare !.
Philippe Job
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Am beneficiat de competența și de cunoștințele formatorului.
Jonathan Puvilland
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
A fost foarte practic, am petrecut jumătate din timp făcând lucruri în Clouded / Hardtop, executând comenzi diferite, verificând sistemul și așa mai departe. Materialele suplimentare (cărți, site-uri web etc.) au fost cu adevărat apreciate, va trebui să continuăm să învățăm. Instalațiile erau destul de distractive și, foarte util, setarea clusterului de la zero a fost foarte bună.
Ericsson
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Antrenorul a fost fantastic și chiar și-a cunoscut lucrurile. Am învățat multe despre software-ul pe care nu l-am cunoscut anterior și care va ajuta foarte mult la slujba mea !.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Principiile de nivel înalt despre stup, HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Handson. Practica mixului / theroy
Proximus Group
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Fulvio a reușit să înțeleagă cazul afacerilor companiilor noastre și a putut să coreleze cu materialul cursului, aproape instantaneu.
Samuel Peeters - Proximus Group
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Multe exerciții practice.
Ericsson
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Instrument de management Ambari. Posibilitatea de a discuta despre experiențele practice Hadoop din alte cazuri de afaceri decât telecom.
Ericsson
Curs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Am crezut că a făcut o treabă bună de croitorie experiența pentru audiență. Această clasă este cea mai mare parte proiectat pentru a acoperi analiza datelor cu HIVE, dar eu și colegul meu fac administrația stup cu nici o date reale de analiză responsabilități.
ian reif - Franchise Tax Board
Curs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
VM mi-a placut foarte mult Profesorul a fost foarte informat cu privire la subiect, precum și alte subiecte, el a fost foarte frumos și prietenos Mi-a plăcut facilitatea din Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Curs: Big Data Analytics in Health
Machine Translated
Temele de instruire și implicarea formatorului
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Comunicarea cu oamenii care participă la formare.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
lucruri practice de a face, de asemenea teoria a fost servită de Ajay bine
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Curs: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
Exerciții
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Curs: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
utilitatea exercițiilor
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Am găsit formarea bună, foarte informativă ... dar ar fi putut fi răspândită în 4 sau 5 zile, permițându-ne să vedem mai multe detalii despre diferite aspecte.
Veterans Affairs Canada
Curs: Hadoop Administration
Machine Translated
Mi-a plăcut foarte mult antrenamentul. Anton are multe cunoștințe și a pus teoria necesară într-un mod foarte accesibil. Este minunat că antrenamentul a fost o mulțime de exerciții interesante, așa că am fost în contact cu tehnologia pe care o știm de la bun început.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Am constatat că acest curs a oferit o imagine de ansamblu excelentă și am atins rapid anumite zone pe care nici măcar nu le aveam în vedere.
Veterans Affairs Canada
Curs: Hadoop Administration
Machine Translated
Mi-au plăcut cu adevărat exercițiile de lucru cu cluster pentru a vedea performanța nodurilor în cadrul clusterului și funcționalitatea extinsă.
CACI Ltd
Curs: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
Ajay a fost un consultant foarte experimentat și a putut să răspundă la toate întrebările noastre și chiar a făcut sugestii cu privire la cele mai bune practici pentru proiectul în care suntem angajați în prezent.
CACI Ltd
Curs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Partea practică. Sarcinile au fost bine alese pentru aspectele discutate.
Rossmann SDP
Curs: HBase for Developers
Machine Translated
Apache Hadoop Subcategories
Apache Hadoop Course Outlines
-
Configurați mediul necesar pentru a începe prelucrarea datelor mari cu Spark, Hadoop, și Python.
Înțelegeți caracteristicile, componentele de bază și arhitectura Spark și Hadoop.
Aflați cum să integrați Spark, Hadoop, și Python pentru prelucrarea datelor mari.
Explorați instrumentele din ecosistemul Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka și Flume).
Construiți sisteme de recomandare de filtrare colaborative similare cu Netflix, YouTube, Amazon, Spotify și Google.
Utilizați Apache Mahout pentru a scala algoritmele de învățare cu mașină.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Duration : 3 days Audience : Developers & Administrators
- Andrew Nguyen, Inginer Principal de Integrare DW, Microsoft Online Advertising Public Administratorii Hadoop Format Prelegeri și laboratoare, echilibru aproximativ 60%, 40% laboratoare.
- Developers
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
Acest curs este destinat dezvoltatorilor, arhitecților, oamenilor de știință de date sau oricăror profiluri care necesită acces la date intensiv sau regulat. Obiectivul principal al cursului este manipularea și transformarea datelor. Printre instrumentele din ecosistemul Hadoop , acest curs se numără utilizarea Porcului și a Hive ambele fiind intens utilizate pentru transformarea și manipularea datelor. Această instruire abordează, de asemenea, valorile performanței și optimizarea performanței. Cursul este în întregime practicat și este punctat de prezentări ale aspectelor teoretice.
- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts
- Utilizați Samza pentru a simplifica codul necesar pentru a produce și consuma mesaje.
- Decuplați gestionarea mesajelor dintr-o aplicație.
- Utilizați Samza pentru a implementa calcule asincrone aproape în timp real.
- Utilizați procesarea fluxului pentru a oferi un nivel mai mare de abstractizare asupra sistemelor de mesagerie
- Dezvoltatori
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
-
Dezvoltați o aplicație cu Alluxio
Conectați sistemele de date mari și aplicațiile în timp ce păstrați un spațiu de nume
Extrage eficient valoarea din datele mari în orice format de stocare
Îmbunătățirea performanței sarcinii de lucru
Dezvoltați și gestionați Alluxio independent sau clusterat
-
Știință de date
Dezvoltatori
Administratorul sistemului
-
Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele
- Instalați și configurați Apachi NiFi.
- Sursa, transformarea și gestionarea datelor din surse de date disparate, distribuite, inclusiv baze de date și lacuri de date mari.
- Automatizarea fluxurilor de date.
- Activați analizele de streaming.
- Aplicați diverse abordări pentru ingestia de date.
- Transformați Big Data și în perspective de afaceri.
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Înțelegeți arhitectura NiFi și conceptele fluxului de date.
- Dezvoltați extensii folosind API-uri NiFi și terțe părți.
- Personalizate dezvoltă propriul procesor Apache Nifi.
- Ingerați și prelucrați datele în timp real din formate de fișiere și surse de date diferite și neobișnuite.
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
-
Înțelegeți conceptele de bază din spatele Hadoop, MapReduce, Pig și Spark
Utilizați Python cu Hadoop Sistem de fișiere distribuite (HDFS), MapReduce, Pig și Spark
Utilizați Snakebite pentru a accesa în mod programat HDFS în Python
Utilizați mrjob pentru a scrie MapReduce locuri de muncă în Python
Scrieți programe Spark cu Python
Extindeți funcționalitatea porcului folosind Python UDF-uri
Gestionarea MapReduce locuri de muncă și scripte Pig folosind Luigi
-
Dezvoltatori
profesioniștii IT
-
Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele
- Instalați și configurați instrumente de analiză a datelor mari precum Hadoop MapReduce și Spark
- Înțelegeți caracteristicile datelor medicale
- Aplicați tehnici de date mari pentru a trata datele medicale
- Studiați sisteme de date mari și algoritmi în contextul aplicațiilor pentru sănătate
- Dezvoltatori
- Oamenii de știință de date
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
-
Instalați și configurați Apache Hadoop.
Înțelegeți cele patru componente principale ale ecosistemului Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN și Hadoop Common.
Utilizați sistemul de fișiere distribuit (HDFS) pentru a măsura un cluster la sute sau mii de noduri. •
Instalați HDFS pentru a funcționa ca un motor de stocare pentru descărcările on-premise Spark.
Setarea Spark pentru a accesa soluții alternative de stocare, cum ar fi Amazon S3 și NoSQL sisteme de bază de date, cum ar fi Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, etc.
Executați sarcini administrative, cum ar fi furnizarea, gestionarea, monitorizarea și securizarea unui cluster Apache Hadoop.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
- Extrageți informații semnificative din Hadoop clustere cu Impala. Scrieți programe specifice pentru a facilita Business Intelligence în Impala SQL Dialect. Depanați Impala.
- Configurați un cluster Big Data direct folosind Ambari
- Aplicați funcțiile și funcționalitățile avansate ale Ambari la diverse cazuri de utilizare
- Adăugați și eliminați nodurile fără probleme, după cum este necesar
- Îmbunătățiți performanțele unui cluster Hadoop prin reglare și reglare
- DevOps
- Administratori de sistem
- DBAs
- Profesioniști în testarea Hadoop
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
- Folosiți Hortonworks pentru a rula în mod sigur Hadoop la scară largă.
- Unificați capacitățile de securitate, guvernare și operațiuni ale lui Hadoop cu fluxurile de lucru analitice agile Spark.
- Folosiți Hortonworks pentru a investiga, valida, certifica și susține fiecare componentă dintr-un proiect Spark.
- Procesați diferite tipuri de date, inclusiv structurate, nestructurate, în mișcare și în repaus.
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Last Updated: