
Cursurile de formare Big Data online sau la fața locului, susținute live de un instructor, încep cu o introducere în conceptele elementare ale Big Data, apoi trec la limbajele de programare și la metodologiile utilizate pentru a efectua analiza datelor. Instrumentele și infrastructura pentru a permite stocarea Big Data, procesarea distribuită și scalabilitatea sunt discutate, comparate și implementate în sesiuni practice demonstrative.
Formarea Big Data este disponibilă ca "formare online live" sau "formare live la fața locului". Instruirea live online (aka "remote live training") se realizează prin intermediul unui desktop interactiv, remote desktop. Instruirea live la fața locului poate fi efectuată la nivel local, în incinta clientului în Moldova sau în centrele de instruire corporative NobleProg în Moldova.
NobleProg -- Furnizorul dvs. local de instruire
Machine Translated
Mărturii
Nu există o abordare rigidă în ceea ce privește furnizarea de formare. Flexibilitate. Fără formalități inutile de "domnule", "doamnă", "ą", "ę".
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curs: Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
Nu există o abordare rigidă în ceea ce privește furnizarea de formare. Flexibilitate. Fără formalități inutile de "domnule", "doamnă", "ą", "ę".
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curs: Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
Big Data Course Outlines
-
Configurați mediul necesar pentru a începe prelucrarea datelor mari cu Spark, Hadoop, și Python.
Înțelegeți caracteristicile, componentele de bază și arhitectura Spark și Hadoop.
Aflați cum să integrați Spark, Hadoop, și Python pentru prelucrarea datelor mari.
Explorați instrumentele din ecosistemul Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka și Flume).
Construiți sisteme de recomandare de filtrare colaborative similare cu Netflix, YouTube, Amazon, Spotify și Google.
Utilizați Apache Mahout pentru a scala algoritmele de învățare cu mașină.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Instalați și configurați Weka
Înțelegeți mediul Weka și bențul de lucru.
Realizarea sarcinilor de minare a datelor folosind Weka.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Înțelegeți fundamentele minării datelor.
Aflați cum să importați și să evaluați calitatea datelor cu Modelul.
Dezvoltați, implementați și evaluați în mod eficient modelele de date.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Lecție parțială, dezbatere parțială, practică practică și implementare, quiz ocazional pentru a măsura progresul.
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
-
Analiștii de date sau oricine este interesat să învețe cum să interpreteze datele pentru a rezolva problemele
-
După o dezbatere teoretică a KDD, instructorul va prezenta cazuri de viață reală care solicită aplicarea KDD pentru a rezolva o problemă. Participanții vor pregăti, selecta și curăța seturile de date de eșantion și vor folosi cunoștințele lor anterioare cu privire la datele pentru a propune soluții bazate pe rezultatele observațiilor lor.
-
Consumați date de streaming în timp real folosind Kylin
Utilize Apache Kylin's caracteristici puternice, bogate SQL interfață, spark cubing și latență de întrebare subsecundă
-
Folosim cea mai recentă versiune a lui Kylin (în conformitate cu această scrisoare, Apache Kylin v2.0)
-
Inginerul Big Data
[ 0 ] Analiștii
-
Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele
- Explorați date cu Excel pentru a efectua analiza și analiza datelor.
- Utilizați algoritmi Microsoft pentru extragerea datelor.
- Înțelegeți conceptele din Excel datelor Excel .
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
-
Instalarea și configurarea Dremio
Executați întrebări împotriva mai multor surse de date, indiferent de locație, dimensiune sau structură
Integrați Dremio cu BI și surse de date cum ar fi Tableau și Elasticsearch
-
Știință de date
Business Analiștii
Inginerul de date
-
Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
- Install and configure Apache Arrow in a distributed clustered environment
- Use Apache Arrow to access data from disparate data sources
- Use Apache Arrow to bypass the need for constructing and maintaining complex ETL pipelines
- Analyze data across disparate data sources without having to consolidate it into a centralized repository
- Data scientists
- Data engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Query large amounts of data efficiently.
- Understand how Big Data system store and retrieve data
- Use the latest big data systems available
- Wrangle data from data systems into reporting systems
- Learn to write SQL queries in:
- MySQL
- Postgres
- Hive Query Language (HiveQL/HQL)
- Redshift
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
- Combinați tehnologia Big Data cu procesele tradiționale de colectare a datelor pentru a crea împreună o poveste în timpul unei investigații
- Implementați soluții industriale de stocare și prelucrare a datelor pentru analiza datelor
- Pregătiți o propunere pentru adoptarea celor mai adecvate instrumente și procese care să permită o abordare bazată pe date privind cercetarea penală
- Specialiștii în aplicarea legii, cu pregătire tehnică
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
- Understand the evolution and trends for machine learning.
- Know how machine learning is being used across different industries.
- Become familiar with the tools, skills and services available to implement machine learning within an organization.
- Understand how machine learning can be used to enhance data mining and analysis.
- Learn what a data middle backend is, and how it is being used by businesses.
- Understand the role that big data and intelligent applications are playing across industries.
- Ingera big data cu Sqoop și Flume.
- Ingera date din mai multe surse de date.
- Mutați datele din bazele de date relaționale în HDFS și Hive.
- Exportați date din HDFS într-o bază de date relațională.
- Interactive prelegere și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu live-lab.
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
-
Instalați și configurați Talend Open Studio pentru Big Data.
Conectați-vă cu sistemele Big Data cum ar fi Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR și Apache.
Înțelegeți și configurați componentele și conectorele de date mari ale Open Studio.
Configurați parametrii pentru a genera automat codul MapReduce.
Utilizați Open Studio's drag-and-drop interfață pentru a rula Hadoop locuri de muncă.
Pipe de date mari de prototip.
Proiecte de integrare automată a datelor mari.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Last Updated: