Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în relația om-mașină Collaboration
- Înțelegerea AGI și implicațiile sale pentru locul de muncă
- Principiile cheie ale colaborării om-mașină
- Exemple de colaborări de succes în diverse industrii
Roluri și responsabilități în locurile de muncă conduse de AGI
- Redefinirea rolurilor profesionale în era AGI
- Echilibrarea creativității umane cu eficiența mașinilor
- Identificarea competențelor necesare pentru succesul colaborării
Strategii pentru o colaborare eficientă om-mașină Collaboration
- Proiectarea fluxurilor de lucru pentru o interacțiune fără întreruperi
- Exploatarea instrumentelor AI pentru a spori productivitatea echipei
- Promovarea adaptabilității și rezilienței în rândul angajaților
Abordarea provocărilor în domeniul om-mașină Collaboration
- Gestionarea rezistenței la adoptarea IA
- Considerații etice în interacțiunile om-IP
- Atenuarea riscurilor unei încrederi excesive în IA
Integrarea IA și formarea forței de muncă
- Proiectarea unor programe de formare eficiente pentru adaptarea la AGI
- Perfecționarea și recalificarea angajaților pentru roluri îmbunătățite de IA
- Construirea unei culturi organizaționale alfabetizate în domeniul IA
Studii de caz și exerciții practice
- Analiza exemplelor reale de colaborare om-mașină
- Simularea scenariilor de colaborare
- Dezvoltarea de strategii pentru optimizarea colaborării
Tendințe viitoare și implicații asupra forței de muncă
- Tehnologii emergente care influențează colaborarea om-mașină
- Pregătirea pentru progresele continue în AGI
- Construirea unui ecosistem IA durabil și colaborativ
Rezumat și pași următori
Cerințe
- înțelegere de bază a dinamicii locului de muncă
- Interes pentru inteligența artificială și tehnologiile emergente
Audiență
- Formatori în domeniul forței de muncă
- Profesioniști în resurse umane
- Manageri care se adaptează la locurile de muncă bazate pe IA
14 ore
Mărturii (1)
Comparativ între GenAI și condiția prietenoasă în clasă Această secțiune explorează diferențele și similaritățile dintre utilizarea de Inteligență Artificială Generativă (GenAI) și implementarea unor condiții amicale într-un mediu de clasă. Vom analiza cum GenAI poate contribui la crearea unui mediu mai favorabil pentru învățare, comparându-l cu metode tradiționale de încurajare a unui climat prietenoasă. 1. Introducere în GenAI Aici se prezintă conceptul de Inteligență Artificială Generativă și modul în care poate fi utilizată pentru a îmbunătăți procesul de învățare. 2. Condiții prietenoase în clasă Discutăm metodele tradiționale de creare a unui mediu favorabil pentru învățare, inclusiv rolul profesorului și al colegilor. 3. Analiza impactului GenAI Analizarea modului în care utilizarea GenAI poate influența climatul de clasă și relațiile dintre studenți. 4. Comparativ cu metode tradiționale Comparam eficiența și avantajele folosirii GenAI cu cele ale abordărilor tradiționale de creare a unui mediu prietenoasă. 5. Implementarea GenAI în practică Demostrăm modul în care GenAI poate fi integrat în activitățile de clasă pentru a îmbunătăți experiența studenților și a facilita învățarea. 6. Concluzii Sintetizăm principalele descoperiri din secțiunea respectivă și evidențiem implicările pentru viitorul utilizării GenAI în educație.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Curs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Tradus de catre o masina
