Curs de pregatire Introducere în Julia

Introducere în Julia

• Ce nișă este acoperită de Julia
• Cum te poate ajuta Julia în analiza datelor
• Ce poți să te aștepți să înveți din acest curs
• Începutul lucrului cu REPL-ul Julia
• Medii alternative de dezvoltare în Julia: Juno, IJulia și Sublime-IJulia
• Ecosistemul Julia: documentație și căutare de pachete
• Obținerea de ajutor suplimentar: forumuri Julia și comunitatea Julia

Șiruri de caractere: Hello World

• Introducere în REPL-ul Julia și execuția în lot prin "Hello World"
• Tipuri de șiruri de caractere în Julia

Tipuri scalare

• Ce este o variabilă? De ce folosim un nume și un tip pentru ea?
• Numere întregi
• Numere în virgulă mobilă
• Numere complexe
• Numere raționale

Vectori și matrici

• Vectori
• Matrici
• Matrici multidimensionale
• Matrici eterogene (matrici de celule)
• Comprehensiuni

Alte tipuri elementare

• Tupluri
• Intervale
• Dicționare
• Simboluri

Construirea propriilor tipuri

• Tipuri abstracte
• Tipuri compozite
• Tipuri compozite parametrice

Funcții

• Cum se definește o funcție în Julia
• Funcțiile Julia ca metode care operează pe tipuri
• Despachetarea multiplă
• Cum diferă despachetarea multiplă de programarea orientată pe obiecte
• Funcții parametrice
• Funcții care modifică input-ul
• Funcții anonime
• Argumente opționale ale funcțiilor
• Argumente obligatorii ale funcțiilor

Constructori

• Constructori interni
• Constructori externi

Flux de control

• Expresii compuse și domenii de vizibilitate
• Evaluare condițională
• Bucle
• Gestionarea excepțiilor
• Sarcini

Organizarea codului

• Module
• Pachete

Metaprogramare

• Simboluri
• Expresii
• Citare
• Reprezentare internă
• Parsare
• Evaluare
• Interpolare

Citirea și scrierea datelor

• Sistemul de fișiere
• Intrare/ieșire de date
• Intrare/ieșire de date la nivel scăzut
• Dataframes

Distribuții și statistică

• Definirea distribuțiilor
• Interfață pentru evaluarea și eșantionarea din distribuții
• Medie, varianță și covarianță
• Testarea ipotezelor
• Modele liniare generalizate: un exemplu de regresie liniară

Grafică

• Pachete de grafică: Gadfly, Winston, Gaston, PyPlot, Plotly, Vega
• Introducere în Gadfly
• Interact și Gadfly

Calcul paralel

• Introducere în implementarea mesajelor în Julia
• Apelare și preluare la distanță
• Hartă paralelă (pmap)
• Buclă paralelă
• Planificare prin sarcini
• Matrici distribuite