Cursuri de pregatire Introducere în Julia

Introducere în Julia

• Ce nișă este acoperită de Julia
• Cum te poate ajuta Julia în analiza datelor
• Ce poți să te aștepți să obții din acest curs
• Începutul lucrului cu REPL-ul Julia
• Medii alternative pentru dezvoltare în Julia: Juno, IJulia și Sublime-IJulia
• Ecosistemul Julia: documentație și căutare de pachete
• Obținerea de ajutor suplimentar: forumuri Julia și comunitatea Julia

Șiruri de caractere: Hello World

• Introducere în REPL-ul Julia și execuția în lot prin "Hello World"
• Tipuri de șiruri de caractere în Julia

Tipuri scalare

• Ce este o variabilă? De ce folosim un nume și un tip pentru ea?
• Numere întregi
• Numere în virgulă mobilă
• Numere complexe
• Numere raționale

Vectori

• Vectori
• Matrice
• Vectori multidimensionali
• Vectori eterogene (vectori de celule)
• Comprehensii

Alte tipuri elementare

• Tupluri
• Intervale
• Dicționare
• Simboluri

Construirea propriilor tipuri

• Tipuri abstracte
• Tipuri compuse
• Tipuri compuse parametrice

Funcții

• Cum să definești o funcție în Julia
• Funcțiile Julia ca metode care operează pe tipuri
• Multiple dispatch
• Cum diferă multiple dispatch de programarea orientată pe obiecte tradițională
• Funcții parametrice
• Funcții care modifică input-ul lor
• Funcții anonime
• Argumente opționale ale funcțiilor
• Argumente obligatorii ale funcțiilor

Constructori

• Constructori interni
• Constructori externi

Controlul fluxului

• Expresii compuse și domeniu de aplicare
• Evaluare condițională
• Bucle
• Gestionarea excepțiilor
• Sarcini

Organizarea codului

• Module
• Pachete

Metaprogramare

• Simboluri
• Expresii
• Citare
• Reprezentare internă
• Parsare
• Evaluare
• Interpolare

Citirea și scrierea datelor

• Sistem de fișiere
• Intrare/Ieșire de date
• Intrare/Ieșire de date la nivel inferior
• Dataframes

Distribuții și statistici

• Definirea distribuțiilor
• Interfață pentru evaluarea și eșantionarea din distribuții
• Medie, varianță și covarianță
• Testarea ipotezelor
• Modele liniare generalizate: un exemplu de regresie liniară

Grafică

• Pachete de grafică: Gadfly, Winston, Gaston, PyPlot, Plotly, Vega
• Introducere în Gadfly
• Interact și Gadfly

Calcul paralel

• Introducere în implementarea mesajelor în Julia
• Apel și preluare la distanță
• Hartă paralelă (pmap)
• Buclă paralelă
• Planificare prin sarcini
• Vectori distribuiți