Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Statistics & Probabilistică Programming în Julia
Statistică de bază
- Statistics
- Rezumat Statistics cu pachetul statistics
- Distribuții & pachetul StatsBase
- Univariate & multivariate
- Momente
- Funcții de probabilitate
- Eșantionare și RNG
- Histograme
- Estimarea maximă a verosimilității
- Produs, trucare și distribuție cenzurată
- Statistică robustă
- Corelație și covarianță
DataFrames
(pachetul DataFrames)
- Date I/O
- Crearea cadrelor de date
- Tipuri de date, inclusiv date categorice și date lipsă
- Sortare și îmbinare
- Remodelarea și pivotarea datelor
Testarea ipotezelor
(pachetul HypothesisTests)
- Schiță de principiu a testării ipotezelor
- Testul Chi-Cuadrat
- Testul z și testul t
- Testul F
- Testul exact Fisher
- ANOVA
- Teste pentru normalitate
- Testul Kolmogorov-Smirnov
- Testul T al lui Hotelling
Regresia și analiza supraviețuirii
(pachetele GLM și Survival)
- Principiile generale ale regresiei liniare și ale familiei exponențiale
- Regresia liniară
- Modele liniare generalizate
- Regresia logistică
- Regresia Poisson
- Regresia Gamma
- Alte modele GLM
- Analiza supraviețuirii
- Evenimente
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Hazard proporțional Cox
Distanțe
(Pachetul Distanțe)
- Ce este o distanță?
- Euclidiană
- Cityblock
- Cosinus
- Corelație
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD
- RMS
- Abatere medie pătratică
Statistici multivariate
(pachetele MultivariateStats, Lasso și Loess)
- Regresia Ridge
- Regresia Lasso
- Loess
- Analiza discriminantă liniară
- Analiza componentelor principale (PCA)
- PCA liniară
- Kernel PCA
- PCA probabilistică
- CA independent
- Regresia componentelor principale (PCR)
- Analiza factorilor
- Analiza corelației canonice
- Scalarea multidimensională
Clustering
(pachetul Clustering)
- K-means
- K-medoids
- DBSCAN
- Clustering ierarhic
- Algoritmul Markov Cluster
- Fuzzy C-means clustering
Bayesian Statistics & Probabilistic Programming
(pachetul Turing)
- Lanț Markov Model Carlo
- Hamiltonian Montel Carlo
- Modele Gaussian Mixture
- Regresie liniară bayesiană
- Regresia Bayesiană a Familiei Exponențiale
- Bayesiană Neural Networks
- Modele Markov ascunse
- Filtrarea particulelor
- Inferență variațională
Cerințe
Acest curs este destinat persoanelor care au deja cunoștințe în domeniul științei datelor și al statisticii.
21 ore
Mărturii (5)
Variația cu exercițiul și prezentarea.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Tradus de catre o masina
Numeroase exemple și exerciții legate de subiectul formării.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Curs - Advanced R Programming
Tradus de catre o masina
antrenorul a avut paciență și era încântat să se asigure că am înțeles cu toții temele, coursurile erau distractive și plăcute de urmat
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curs - Statistical Analysis using SPSS
Tradus de catre o masina
Ziua 1 și Ziua 2 au fost foarte simple pentru mine și mi s-au păru o experiență minunată.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curs - R Fundamentals
Tradus de catre o masina
Timpul era perfect și atmosfera relaxantă a făcut ca candidați să se simtă la echipaj pentru a pune întrebări. (Note: There seems to be a slight error in the original sentence where "at ease" might have been intended as "at ease," which translates to "la echipaj" in Romanian. However, a more natural translation would use "într-o poziție confortabilă" or simply adjust for better flow: "candidații să se simtă la fel de confortabili pentru a pune întrebări.") For a more natural and accurate translation: Timpul era perfect și atmosfera relaxantă a făcut ca candidați să se simtă într-o poziție confortabilă pentru a pune întrebări.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Tradus de catre o masina
