Cursuri de pregatire Kafka for Administrators

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să integreze Apache Kafka cu bazele de date și aplicațiile existente pentru procesare, analiză etc.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Folosească Kafka Connect pentru a introduce mărimi mari de date dintr-o bază de date în topicurile Kafka.
• Introduceți datele jurnalizate generate de serverele aplicației în topicurile Kafka.
• Make orice date colectate disponibile pentru procesare de flux.
• Exportați date din topicurile Kafka în sisteme secundare pentru stocare și analiză.

acest instructor-condus, Live Training (la fața locului sau la distanță) este destinat ingineri care doresc să utilizeze confluente (o distribuție de Kafka) pentru a construi și de a gestiona o platformă de prelucrare a datelor în timp real pentru aplicațiile lor.

până la sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Confluent Platform.
• Folosi instrumentele și serviciile de gestionare ale lui Confluent pentru a rula mai ușor Kafka.
• Stoca și procesa datele din fluxuri într-o manieră continuă.
• Optimiza și gestiona cluster-urile Kafka.
• Sigurați-vă fluxurile de date.

format al cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Punerea în aplicare directă într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

• Acest curs se bazează pe versiunea open source a lui Confluent: Confluent Open Source.
• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Apache Kafka este o platformă de streaming distribuită. Este de facto un standard pentru construirea conductelor de date și rezolvă o mulțime de cazuri de utilizare diferite în jurul procesării de date: poate fi utilizat ca coadă de mesaje, jurnal distribuit, procesor de flux etc.

Vom începe cu o teorie din spatele conductelor de date în general, apoi vom continua cu concepte fundamentale din spatele Kafka. Vom descoperi, de asemenea, componente importante precum Kafka Streams și Kafka Connect.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să configureze și să integreze diferite cadre Stream Processing cu sistemele de stocare de date mari existente și cu aplicațiile software și microserviciile aferente.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați diferite cadre Stream Processing, cum ar fi Spark Streaming și Kafka Streaming.
• Înțelegeți și selectați cel mai potrivit cadru pentru treaba respectivă.
.
• Procesați date în mod continuu, simultan și în mod înregistrare cu înregistrare.
.
• Integrați Stream Processing soluțiile cu bazele de date existente, depozitele de date, lacurile de date, etc.
.
• Integrați cea mai potrivită bibliotecă de procesare a fluxurilor cu aplicații de întreprindere și microservicii.

Acest curs este destinat arhitecților de întreprinderi, dezvoltatorilor, administratorilor de sistem și oricui dorește să înțeleagă și să utilizeze un sistem de mesagerie distribuit de mare capacitate. Dacă aveți cerințe mai specifice (de exemplu, doar partea de administrare a sistemului), acest curs poate fi adaptat pentru a vă adapta mai bine nevoilor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să dezvolte aplicații big data cu Apache Kafka.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Dezvoltați producători și consumatori Kafka pentru a trimite și citi date din Kafka. Integrarea Kafka cu sisteme externe folosind Kafka Connect. Scrieți aplicații de streaming cu Kafka Streams & ksqlDB. Integrați o aplicație client Kafka cu Confluent Cloud pentru implementări Kafka bazate pe cloud. Dobândiți experiență practică prin exerciții practice și cazuri de utilizare din lumea reală.

Această instruire live, cu instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date, cercetătorilor de date și programatorilor care doresc să utilizeze caracteristicile Apache Kafka în fluxul de date cu Python.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să utilizeze Apache Kafka pentru a monitoriza și gestiona condițiile în fluxurile continue de date utilizând programarea Python.

Acest training în direct de instruire (online sau presencial) la Moldova este destinat testerilor de software care doresc să implementeze măsuri de securitate a rețelei într-o aplicație Apache Kafka.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Deployeze Apache Kafka pe un server bazat în cloud.
• Implementeze criptarea SSL pentru a preveni atacurile.
• Adauge autentificarea ACL pentru a urmări și controla accesul utilizatorilor.
• Asigure că clienții credibili au acces la cluster-urile Kafka cu autentificare SSL și SASL.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să învețe elementele de bază ale Kafka și să le integreze cu Spring Boot.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți Kafka și arhitectura sa.
• Să învețe cum să instaleze, să configureze și să seteze un mediu Kafka de bază.
• Integrați Kafka cu Spring Boot.

Kafka Streams este o bibliotecă din partea clientului pentru construirea de aplicații și microservicii ale căror date sunt transmise către și de la un sistem de mesagerie Kafka. În mod tradițional, Apache Kafka s-a bazat pe Apache Spark sau Apache Storm pentru a prelucra date între producătorii de mesaje și consumatori. Apelând API-ul Kafka Streams din cadrul unei aplicații, datele pot fi procesate direct în Kafka, ocolind nevoia de a trimite datele către un cluster separat pentru procesare.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să integreze Kafka Streams într-un set de aplicații Java care să treacă date de la și de la Apache Kafka pentru procesarea fluxului.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Să înțeleagă caracteristicile și avantajele Kafka Streams față de alte cadre de prelucrare a fluxurilor
• Să proceseze datele de flux direct în cadrul unui cluster Kafka
• Să scrie o aplicație sau microserviciu Java sau Scala care să se integreze cu Kafka și Kafka Streams
• Să scrie cod concis care transformă subiectele de intrare Kafka în subiectele de ieșire Kafka
• Să construiască, împacheteze și deployeze aplicația

Public

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Poziție de predare, discuții, exerciții și practică intensivă manuală

notițe

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem de nivel începător sau intermediar care doresc să învețe cum să gestioneze eficient subiectele Kafka pentru un flux și o procesare eficientă a datelor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă fundamentele și arhitectura subiectelor Kafka.
• Să creeze, să configureze și să gestioneze subiecte Kafka.
• Să monitorizeze subiectele Kafka pentru sănătate, performanță și disponibilitate.
• Să implementeze măsuri de securitate pentru subiectele Kafka.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să implementeze Apache Kafka procesarea fluxurilor fără a scrie cod.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Confluent KSQL.
• Să configureze o conductă de procesare a fluxurilor utilizând numai comenzi SQL (fără codare Java sau Python).
• Să efectueze filtrarea datelor, transformări, agregări, îmbinări, ferestre și sesionări în întregime în SQL.
• Proiectați și implementați interogări interactive și continue pentru ETL în flux și analize în timp real.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință care doresc să utilizeze stiva SMACK pentru a construi platforme de procesare a datelor pentru soluții de date mari.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Implementați o arhitectură de conducte de date pentru procesarea datelor mari.
• Dezvoltați o infrastructură de cluster cu Apache Mesos și Docker.
.
• Analizați datele cu Spark și Scala.
.
• Gestionați datele nestructurate cu Apache Cassandra.
.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date, cercetătorilor de date și programatorilor care doresc să utilizeze caracteristicile Spark Streaming în procesarea și analiza datelor în timp real.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să utilizeze Spark Streaming pentru a procesa fluxuri de date în timp real pentru a fi utilizate în baze de date, sisteme de fișiere și tablouri de bord în timp real.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să transforme arhitectura tradițională într-o arhitectură bazată pe microservicii foarte concurente folosind Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes și Redis.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru construirea microserviciilor.
.
• Proiectați și implementați un ecosistem de microservicii foarte concurent folosind Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker și Kubernetes.
.
• Transformați serviciile monolitice și SOA în arhitectură bazată pe microservicii.
.
• Adoptați o abordare DevOps pentru dezvoltarea, testarea și eliberarea de software.
.
• Asigurați o concurență ridicată între microservicii în producție.
.
• Monitorizați microserviciile și implementați strategii de recuperare.
.
• Realizați reglarea performanței.
.
• Învățați despre tendințele viitoare în arhitectura microserviciilor.
.