Apache Kafka Formare în Moldova

Confluent Apache Kafka este o platformă de streaming de evenimente de nivel enterprise, construită pe baza Apache Kafka. Aceasta susține conducte de date cu debit ridicat, tolerantă la defecțiuni și aplicații de streaming în timp real.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și administratorilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, să configureze și să optimizeze clustere Confluent Kafka în medii de producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala, configura și opera clustere Confluent Kafka cu mai mulți brokeri.
• Proiecta configurații de înaltă disponibilitate folosind Zookeeper și tehnici de replicare.
• Regla performanța, monitoriza metrici și aplica strategii de recuperare.
• Securiza, scala și integra Kafka în medii enterprise.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Confluent Apache Kafka este un platformă distribuită de streaming evenimente concepută pentru conducte de date cu flux ridicat și rezistență la greșeli, precum și analize în timp real.

Acest antrenament live guițat (online sau pe locație) se adresează administratorilor de sistem intermediari și profesionistelor DevOps care doresc să instaleze, configureze, monitorizeze și să rezolve probleme cu clusterurile Confluent Apache Kafka.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Să înțeleagă componentele și arhitectura lui Confluent Kafka.
• Să implementeze și să administreze brokere Kafka, quorume Zookeeper și servicii cheie.
• Să configureze funcțiile avansate precum securitatea, replicarea și tunarea performanței.
• Să utilizeze instrumentele de gestionare pentru a monitoriza și menține clusterurile Kafka.

Format al cursului

• Lecțiuni interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Punerea în aplicare prin intermediul unui mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor Java de nivel intermediar care doresc să integreze Apache Kafka în aplicațiile lor pentru mesagerie fiabilă, scalabilă și de mare debit.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele de bază ale Kafka.
• Să configureze și să gestioneze un cluster Kafka.
• Să producă și să consume mesaje folosind Java.
• Să implementeze Kafka Streams pentru procesarea datelor în timp real.
• Să asigure toleranță la erori și scalabilitate în aplicațiile Kafka.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de sisteme de nivel intermediar care doresc să utilizeze eficient funcționalitățile de coadă de mesaje ale Kafka.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitățile și arhitectura de coadă de mesaje ale Kafka.
• Să configureze subiecte Kafka pentru scenarii de coadă de mesaje.
• Să producă și să consume mesaje folosind Kafka.
• Să monitorizeze și să gestioneze Kafka ca o coadă de mesaje.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem de nivel începător sau intermediar care doresc să învețe cum să gestioneze eficient subiectele Kafka pentru un flux și o procesare eficientă a datelor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă fundamentele și arhitectura subiectelor Kafka.
• Să creeze, să configureze și să gestioneze subiecte Kafka.
• Să monitorizeze subiectele Kafka pentru sănătate, performanță și disponibilitate.
• Să implementeze măsuri de securitate pentru subiectele Kafka.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să învețe elementele de bază ale Kafka și să îl integreze cu Spring Boot.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă Kafka și arhitectura sa.
• Să învețe cum să instaleze, să configureze și să configureze un mediu de bază Kafka.
• Să integreze Kafka cu Spring Boot.

Această instruire condusă de instrucționist, live (online sau la loc), este adresată dezvoltatorilor cu nivel intermediar care doresc să dezvolte aplicații de big data folosind Apache Kafka.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Dezvolta producători și consumatori Kafka pentru a trimite și citi date din Kafka.
• Integrează Kafka cu sisteme externe folosind Kafka Connect.
• Scrie aplicații de fluxare cu Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrează o aplicație client Kafka cu Confluent Cloud pentru implementări de Kafka în cloud.
• Câștige experiență practică prin exerciții practice și cazuri de utilizare din lumea reală.

Această instruire guidată de instructor, live, în Moldova (online sau pe loc) este adresată dezvoltatorilor care doresc să integreze Apache Kafka cu bazele de date și aplicațiile existente pentru procesare, analiză, etc.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Utiliza Kafka Connect pentru a introduce mări de date dintr-o bază de date în topic-uri Kafka.
• Introduce datele jurnalizate generate de serverele aplicațiilor în topic-uri Kafka.
• Să facă disponibile orice date colectate pentru procesarea fluxului.
• Exporta date din topic-urile Kafka în sisteme secundare pentru stocare și analiză.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să folosească Confluent (o distribuție a Kafka) pentru a construi și a gestiona o platformă de procesare a datelor în timp real pentru aplicațiile lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Confluent Platform.
• Folosi instrumentele și serviciile de management Confluent pentru a rula Kafka mai ușor.
• Stoca și procesa datele de flux primite.
• Optimiza și gestiona clusterele Kafka.
• Proteja fluxurile de date.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Acest curs se bazează pe versiunea open source a Confluent: Confluent Open Source.
• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Apache Kafka este o platformă distribuită de fluxe de date. De fapt, este un standard pentru construirea pipeline-urilor de date și rezolvă multe utilizări diferite în jurul procesării datelor: poate fi folosit ca coadă de mesaje, jurnal distribuit, procesor de fluxuri, etc.

Începem cu teoria din spatele pipeline-urilor de date în general, apoi continuăm cu conceptele fundamentale ale Kafka. Vom descoperi și componente importante precum Kafka Streams și Kafka Connect.

În această instruire condusă de instructor în Moldova (onsite sau remote), participanții vor învăța cum să configureze și să integreze diferite framework-uri de Procesare a Fluxurilor cu sistemele existente de stocare a datelor big data și cu aplicațiile software și microserviciile asociate.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze diferite framework-uri de Procesare a Fluxurilor, cum ar fi Spark Streaming și Kafka Streaming.
• Înțeleagă și să selecteze cel mai potrivit framework pentru sarcină.
• Proceseze datele în continuu, simultan și pe baza fiecărui record.
• Integreze soluțiile de procesare a fluxurilor cu bazele de date existente, depozitele de date, lacurile de date etc.
• Integreze biblioteca de procesare a fluxurilor cea mai potrivită cu aplicațiile enterprise și microserviciile.

Acest curs este pentru arhitecții de enterprise, dezvoltatori, administratorii de sisteme și oricine care dorește să înțeleagă și să folosească un sistem de mesajere distribuit cu flux mare. Dacă aveți cerințe mai specifice (de exemplu, doar partea de administrare a sistemului), acest curs poate fi adaptat pentru a răspunde mai bine nevoilor dumneavoastră.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau pe loc) este adresată administraților care doresc să seteze, să implementeze, să gestioneze și să optimizeze un cluster Kafka la nivel enterprise.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Setați și administrați un Cluster Kafka.
• Evaluează avantajele și dezavantajele implementării Kafka on-premise sau în cloud.
• Implementați și monitorizați Kafka folosind diverse instrumente pentru mediul on-premise și cloud.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de date, oamenilor de știință de date și programatorilor care doresc să utilizeze funcționalitățile Apache Kafka în fluxurile de date folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea folosi Apache Kafka pentru a monitoriza și gestiona condițiile din fluxurile de date continue folosind programarea în Python.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat testerilor de software care doresc să implementeze măsuri de securitate a rețelei într-o aplicație Apache Kafka.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze Apache Kafka pe un server bazat pe cloud.
• Să implementeze criptarea SSL pentru a preveni atacurile.
• Să adauge autentificare ACL pentru a urmări și controla accesul utilizatorilor.
• Să asigure că clienții credibili au acces la clusterele Kafka prin autentificare SSL și SASL.

Kafka Streams este o bibliotecă lățilaterală pentru construirea aplicațiilor și microserviciilor a căror date sunt transmise către și de la un sistem de mesagerie Kafka. Tradițional, Apache Kafka s-a bazat pe Apache Spark sau Apache Storm pentru procesarea datelor între producătorii și consumatorii de mesaje. Prin apelarea API-ului Kafka Streams din interiorul unei aplicații, datele pot fi procesate direct în Kafka, evitând nevoia de a transmite datele către un cluster separat pentru procesare.

În această instruire condusă de instructor și live, participanții vor învăța cum să integreze Kafka Streams într-o serie de aplicații Java de exemplu care transmit date către și de la Apache Kafka pentru procesarea fluxurilor.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Înțelege caracteristicile și avantajele Kafka Streams față de alte cadre de procesare a fluxurilor
• Procesarea datelor din flux direct într-un cluster Kafka
• Scrierea unei aplicații sau microservicii Java sau Scala care se integrează cu Kafka și Kafka Streams
• Scrierea unui cod concis care transformă subiectele de intrare Kafka în subiecte de ieșire Kafka
• Construirea, ambalarea și implementarea aplicației

Audiență

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• O parte prelegeri, o parte discuții, exerciții și practică intensivă

Note

• Pentru a solicita un curs de instruire personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente

Această instruire condusă de un instructor, în direct (online sau prezent) se adresează științistilor de date care doresc să folosească stiva SMACK pentru a construi platforme de procesare a datelor pentru soluții cu date la scară largă.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Implementa o arhitectură de pipeline de date pentru procesarea datelor la scară largă.
• Dezvolta infrastructura unui cluster cu Apache Mesos și Docker.
• Analiza datele cu Spark și Scala.
• Gestioneaza datele nestructurate cu Apache Cassandra.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să transforme arhitectura tradițională într-o arhitectură bazată pe microservicii, foarte concurentă, folosind Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes și Redis.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru construirea microserviciilor.
• Să proiecteze și să implementeze un ecosistem de microservicii foarte concurent folosind Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker și Kubernetes.
• Să transforme serviciile monolitice și SOA în arhitecturi bazate pe microservicii.
• Să adopte o abordare DevOps pentru dezvoltarea, testarea și lansarea software-ului.
• Să asigure concurența ridicată între microservicii în producție.
• Să monitorizeze microserviciile și să implementeze strategii de recuperare.
• Să efectueze optimizări de performanță.
• Să învețe despre tendințele viitoare în arhitectura microserviciilor.