Schița de curs

Introducere în Kubiya AI

  • Panoramă generală a Kubiya AI
  • Caracteristici principale și beneficii
  • Cazuri de utilizare în DevOps

Configurarea Kubiya AI

  • Instalare și configurare
  • Setarea mediului
  • Configurarea inițială

Cazuri de Utilizare și Aplicații De bază

  • Automatizarea sarcinilor rutiniere
  • Monitorizare și alertare cu Kubiya AI
  • Îmbunătățirea pipeline-urilor CI/CD

Integrarea Kubiya AI cu Uneltele Existentelor DevOps

  • Integrare cu uneltele CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.)
  • Conectare la platforme de cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Utilizarea Kubiya AI cu instrumentele de orchestru pentru containeri (Kubernetes, Docker)

Configurări și Personalizări Avansate

  • Automatizare avansată a fluxului de lucru
  • Personalizarea Kubiya AI pentru nevoile specifice
  • Considerente privind securitatea și conformitatea

Proiecte Prin Implementare

  • Setarea proiectelor din viața reală
  • Implementare practică și testare
  • Răspuns la probleme și optimizare

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • O înțelegere a principiilor DevOps
  • Experiență cu fluxurile CI/CD
  • Cunoașteri de bază despre infrastructura cloud

Publicul vizat

  • Profesionali DevOps
  • Manageri IT
  • Administratori de sistem
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Upcoming Courses

Categorii înrudite