Cursuri de pregatire LightGBM pentru Machine Learning

Intrarea în Lumina LightGBM

• Ce este LightGBM?
• De ce să folosiți LightGBM?
• Compararea cu alte cadre de machine learning
• Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii LightGBM

Înțelegerea Algoritmilor Arbore de Decizie

• Ciclul de viață al unui algoritm arbore de decizie
• Cum se integrează algoritmul arbore de decizie în machine learning
• Funcționarea algoritmilor arbore de decizie

Începuturile cu LightGBM

• Configurarea Mediului de Dezvoltare
• Instalarea LightGBM ca aplicație standalone
• Instalarea LightGBM într-un container (Docker, Podman, etc.)
• Instalarea LightGBM on-premise
• Instalarea LightGBM în cloud (privat, AWS, etc.)
• Utilizarea de bază a LightGBM pentru clasificare și regresie

Tehnici Avansate cu LightGBM

• Ingineria Caracteristicilor cu LightGBM
• Ajustarea Hiperparametrilor cu LightGBM
• Interpretarea Modelului cu LightGBM

Integrarea LightGBM cu Alte Tehnologii

• LightGBM cu Python
• LightGBM cu R
• LightGBM cu SQL

Implementarea Modelurilor LightGBM

• Exportarea modelurilor LightGBM
• Utilizarea LightGBM în medii de producție
• Scenarii comune de implementare

Depanarea Modelurilor LightGBM

• Problemele comune cu LightGBM și modul de rezolvare
• Depanarea modelurilor LightGBM
• Monitorizarea modelurilor LightGBM în producție

Rezumat și Următoarele Pași

• Revizuirea noțiunilor de bază și tehnicile avansate ale LightGBM
• Sesiune Q&A
• Următoarele pași pentru utilizarea LightGBM în scenarii reale