Cursuri de pregatire LightGBM pentru Învățarea Automată

Introducere în LightGBM

• Ce este LightGBM?
• De ce să folosim LightGBM?
• Comparație cu alte cadre de învățare automată
• Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii LightGBM

Înțelegerea Algoritmilor de Arbori de Decizie

• Ciclul de viață al unui algoritm de arbore de decizie
• Cum se integrează algoritmii de arbori de decizie în învățarea automată
• Cum funcționează algoritmii de arbori de decizie

Începutul cu LightGBM

• Configurarea mediului de dezvoltare
• Instalarea LightGBM ca aplicație independentă
• Instalarea LightGBM ca container (Docker, Podman, etc.)
• Instalarea LightGBM on-premise
• Instalarea LightGBM în cloud (private, AWS, etc.)
• Utilizarea de bază a LightGBM pentru clasificare și regresie

Tehnici Avansate în LightGBM

• Inginerie de caracteristici cu LightGBM
• Ajustarea hiperparametrilor cu LightGBM
• Interpretarea modelelor cu LightGBM

Integrarea LightGBM cu Alte Tehnologii

• LightGBM cu Python
• LightGBM cu R
• LightGBM cu SQL

Implementarea Modelelor LightGBM

• Exportarea modelelor LightGBM
• Utilizarea LightGBM în medii de producție
• Scenarii comune de implementare

Depanarea LightGBM

• Probleme comune în LightGBM și cum să le rezolvi
• Depanarea modelelor LightGBM
• Monitorizarea modelelor LightGBM în producție

Rezumat și Pași Următori

• Recapitulare a elementelor de bază și a tehnicilor avansate în LightGBM
• Sesiune de întrebări și răspunsuri
• Pașii următori pentru utilizarea LightGBM în scenarii reale