Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a Agent Based Modeling
Studiu de caz: Utilizarea agenților pentru simularea tranzacțiilor financiare
Prezentare generală a cadrelor Agent Based Modeling pentru Java, C++, Python, etc.
Prezentare generală a caracteristicilor principale ale Mesa
Configurarea mediului
Alegerea între un editor de text sau un IDE și Jupyter Notebook
Crearea unui model simplu
Studiu de caz: Utilizarea agenților pentru simularea unei pandemii
Alegerea unui model bazat pe Use Case (Boltzmann Wealth, Schelling Segregation Model, SIR, etc.)
Lucrul cu clasele Model și Agent din Mesa
Definirea variabilelor
Stabilirea parametrilor la nivel de model
Programarea acțiunilor unui agent
Rularea modelului
Adăugarea de agenți la model
Adăugarea spațiului la model
Colectarea datelor cu ajutorul colectorului de date
Rularea modelului multiplu utilizând Mesa Batch Runner
Vizualizarea interactivă a simulării
Vizualizarea activității agenților într-o grilă
Adăugarea unui grafic la vizualizare
Crearea unui modul de vizualizare (opțional - necesită Javascript)
Integrarea modelului cu o aplicație Machine Learning.
Cele mai bune practici
Rezolvarea problemelor
Rezumat și concluzie
Cerințe
- Python experiență în programare
- Javascenariu (opțional)
Audiență
- Cercetători
- Investigatori
- analiști
14 ore
Mărturii (1)
The trainer well prepared the course material beforehand and the session was very flexible and arranged to meet the trainee's interests. The management staffs were also around during the course to help us. The project was well managed in a friendly atmosphere throughout.
