Cursuri de pregatire Învățarea Automată pentru Aplicații Mobile folosind ML Kit de la Google

Introducere

• ML Kit vs TensorFlow vs alte servicii de învățare automată
• Prezentare generală a caracteristicilor și componentelor ML Kit

Începuturi

• Configurarea SDK-ului ML Kit
• Explorarea API-urilor și a aplicațiilor de exemplu

Implementarea API-urilor de Vision din ML Kit

• Automatizarea introducerii datelor (Recunoașterea Textului)
• Detectarea fețelor pentru selfie-uri și portrete (Detectarea Fețelor)
• Interpretarea pozițiilor corpului (Detectarea Pozițiilor)
• Adăugarea efectelor de fundal (Segmentarea Selfie-urilor)
• Integrarea scanării codurilor de bare
• Identificarea obiectelor, locurilor, speciilor etc. (Etichetarea Imaginilor)
• Localizarea obiectelor proeminente într-o imagine (Detectarea și Urmărirea Obiectelor)
• Recunoașterea textului scris de mână (Recunoașterea Scrierii Digitale)

Lucrul cu API-uri de Procesare a Limbajului Natural

• Identificarea limbilor
• Traducerea textelor
• Generarea de răspunsuri inteligente
• Utilizarea extracției de entități

Optimizarea Aplicațiilor Existente cu ML Kit

• Utilizarea modelelor personalizate cu ML Kit
• Migrarea de la Firebase la noul SDK ML Kit
• Migrarea de la Mobile Vision la SDK-ul ML Kit
• Reducerea dimensiunii aplicației pentru implementare
• Refactorizarea aplicațiilor pentru a utiliza module de funcționalități dinamice

Sfaturi pentru Depanare

Rezumat și Pași Următori