Curs de pregatire Application Performance Management (APM) cu New Relic

Introducere în monitorizarea performanței aplicațiilor

• Înțelegerea Application Performance Management (APM) și a rolului său în operațiunile moderne de aplicații
• Relația dintre performanța aplicației, disponibilitate, fiabilitate și experiența clientului
• Indicatori cheie de performanță a aplicațiilor și obiective de nivel de serviciu
• Identificarea surselor comune de degradare a performanței aplicațiilor
• Prezentarea ciclului de viață al monitorizării aplicațiilor: observare, analiză, diagnosticare, remediere și optimizare
• Înțelegerea rolului New Relic în observabilitatea full-stack

Caracteristici și arhitectură New Relic

• Prezentarea platformei New Relic și a capabilităților sale de bază
• Înțelegerea arhitecturii New Relic și a fluxului de date
• Agenții New Relic, colectoare și date de telemetrie
• Prezentarea metricilor, evenimentelor, logurilor, trace-urilor și erorilor
• Application Performance Monitoring (APM), monitorizarea browserului, monitorizarea infrastructurii și monitorizarea bazei de date
• Înțelegerea entităților, serviciilor, aplicațiilor și workload-urilor
• Introducere în distributed tracing și dependențele serviciilor
• Înțelegerea conceptelor de retenție a datelor, interogare și vizualizare

Navigarea în interfața utilizatorului New Relic

• Navigarea în platforma New Relic și în dashboard-urile principale
• Lucrul cu aplicații, servicii, hosts și entități
• Explorarea rezumatelor de performanță și a stării sănătății aplicației
• Folosirea graficelor, tabelelor, filtrărilor și intervalelor de timp
• Căutarea și analiza datelor de telemetrie
• Personalizarea dashboard-urilor și a vizualizărilor
• Crearea de dashboard-uri operaționale și de performanță utile
• Folosirea New Relic pentru a trece de la simptome de nivel superior la diagnostici detaliate

Configurarea și instalarea agenților New Relic

• Înțelegerea arhitecturii agenților New Relic și a mediilor suportate
• Instalarea agenților New Relic pe serverele aplicațiilor
• Configurarea agenților pentru monitorizarea specifică aplicației
• Strategii de instrumentare și instrumentare automată versus manuală
• Configurarea monitorizării browserului și a utilizatorului final
• Validarea instalării agenților și a colectării telemetriei
• Gestionarea configurării și a setărilor specifice mediului
• Troubleshooting-ul problemelor de instalare a agenților și de colectare a datelor
• Best practices pentru deploy-ul securizat și menținabil al agenților

Măsurarea performanței aplicației din perspectiva utilizatorului final

• Înțelegerea Real User Monitoring (RUM)
• Măsurarea timpului de încărcare al paginilor și a răspunsului aplicației
• Monitorizarea performanței browserului și a interacțiunilor utilizatorului
• Identificarea paginilor lente, tranzacțiilor și a parcursurilor utilizatorului
• Analiza diferențelor de performanță bazate pe geografie și dispozitiv
• Corelarea experienței utilizatorului final cu performanța aplicației din backend
• Identificarea problemelor de performanță care afectează direct experiența clientului
• Utilizarea datelor de performanță pentru prioritizarea activităților de optimizare

Citirea și înțelegerea datelor de instrumentare

• Înțelegerea trace-urilor de tranzacții și a tranzacțiilor aplicației
• Interpretarea datelor privind timpul de răspuns, throughput-ul și rata de erori
• Înțelegerea defalcărilor tranzacțiilor și a segmentelor de performanță
• Analiza serviciilor externe și a dependențelor
• Examinarea erorilor aplicației și a trace-urilor de eroare
• Identificarea gâturilor de boteliere din datele de instrumentare
• Folosirea trace-urilor pentru a urmări cererile prin componentele aplicației
• Corelarea metricilor, evenimentelor, logurilor și trace-urilor pentru analiza cauzelor rădăcină
• Exerciții practice de interpretare a telemetriei aplicației

Măsurarea resurselor aplicației și a infrastructurii

• Monitorizarea utilizării resurselor aplicației și ale serverului
• Înțelegerea performanței CPU, memoriei, discului și rețelei
• Identificarea saturației resurselor și a problemelor legate de capacitate
• Corelarea metricilor de infrastructură cu timpul de răspuns al aplicației
• Monitorizarea proceselor și workload-urilor aplicației
• Identificarea tranzacțiilor intensive din punct de vedere al resurselor
• Investigarea degradării performanței cauzate de constrângerile de infrastructură
• Stabilirea liniilor de bază de performanță și identificarea comportamentului anormal

Monitorizare și notificări

• Înțelegerea conceptelor de alertare New Relic
• Definirea condițiilor și a pragurilor de alertă
• Crearea alertelor pentru performanța și disponibilitatea aplicației
• Monitorizarea ratei de erori, a timpului de răspuns, a throughput-ului și a utilizării resurselor
• Proiectarea politicii de alerte acționabile
• Configurarea canalelor de notificare și a fluxurilor de incidente
• Reducerea zgomotului de alerte și evitarea notificărilor inutile
• Înțelegerea incidentelor și a corelării problemelor
• Testarea și validarea configurării alertelor
• Best practices pentru monitorizarea proactivă a aplicațiilor

Monitorizarea operațiunilor bazei de date

• Înțelegerea relației dintre performanța bazei de date și performanța aplicației
• Monitorizarea apelurilor bazei de date și a activității interogărilor
• Identificarea operațiunilor lente ale bazei de date
• Analiza timpului de răspuns al bazei de date
• Detectarea interogărilor ineficiente sau intensive din punct de vedere al resurselor
• Corelarea operațiunilor bazei de date cu tranzacțiile aplicației
• Investigarea gâturilor de boteliere legate de baza de date
• Folosirea datelor de performanță pentru îmbunătățirea timpului de răspuns al interogărilor
• Exerciții practice pentru diagnosticarea problemelor de performanță a bazei de date

Raportare și vizualizare a performanței aplicației

• Crearea de rapoarte de performanță semnificative
• Construirea dashboard-urilor pentru echipele de dezvoltare, operațiuni și management
• Selectarea metricilor potrivite pentru diferite audiențe
• Vizualizarea disponibilității aplicației, a timpului de răspuns, a throughput-ului și a erorilor
• Urmărirea tendințelor de performanță în timp
• Compararea performanței aplicației între medii
• Prezentarea metricilor tehnice ca informații relevante pentru business
• Stabilirea liniilor de bază de performanță și raportarea în raport cu obiectivele

Analiza și optimizarea performanței aplicației

• Stabilirea unui proces sistematic de analiză a performanței aplicației
• Identificarea gâturilor de boteliere și a comportamentului anormal
• Analiza timpului de răspuns și a throughput-ului tranzacțiilor
• Compararea performanței curente cu liniile de bază istorice
• Corelarea mai multor surse de telemetrie în timpul investigațiilor
• Prioritizarea problemelor de performanță în funcție de impactul asupra utilizatorului și business-ului
• Identificarea oportunităților de optimizare a aplicației
• Validarea îmbunătățirilor de performanță folosind datele New Relic
• Exerciții hands-on de analiză a performanței

Troubleshooting-ul problemelor API și de serviciu

• Monitorizarea API-urilor și a dependențelor serviciilor externe
• Măsurarea timpului de răspuns, a throughput-ului și a ratei de erori API
• Identificarea endpoint-urilor API lente și nesigure
• Diagnosticarea problemelor de timeout și conectivitate
• Analiza tranzacțiilor API eșuate
• Folosirea trace-urilor pentru identificarea gâturilor de boteliere în servicii distribuite
• Corelarea problemelor API cu dependențele downstream
• Identificarea cauzei rădăcină a degradării performanței API
• Dezvoltarea și validarea strategiilor de remediere

Distributed tracing și troubleshooting de la capăt la capăt

• Înțelegerea aplicațiilor distribuite și a dependențelor serviciilor
• Introducere în conceptele de distributed tracing
• Urmărirea cererilor prin mai multe servicii ale aplicației
• Identificarea latenței introduse de servicii individuale
• Analiza comunicației între servicii
• Detectarea eșecurilor în componentele aplicațiilor distribuite
• Corelarea trace-urilor cu log-urile, erorile și metricile de infrastructură
• Efectuarea analizei cauzelor rădăcină de la capăt la capăt
• Scenarii practice de troubleshooting folosind un mediu de live-lab

Interogarea și analiza datelor New Relic

• Introducere în interogarea datelor de telemetrie în New Relic
• Înțelegerea limbajului de interogare New Relic (NRQL)
• Scrierea de interogări pentru a investiga performanța aplicației
• Filtrarea și agregarea metricilor și evenimentelor
• Analiza timpului de răspuns, a erorilor, a throughput-ului și a datelor tranzacțiilor
• Crearea de vizualizări personalizate din rezultatele interogărilor
• Utilizarea interogărilor pentru a susține troubleshooting-ul și raportarea
• Construirea de interogări și dashboard-uri reutilizabile
• Exerciții practice NRQL

Integrarea New Relic cu instrumente și servicii third-party

• Prezentarea integrărilor New Relic
• Integrarea New Relic cu platformele de infrastructură și cloud
• Conectarea datelor de monitorizare cu instrumentele de colaborare și de management al incidentelor
• Înțelegerea fluxurilor de lucru ale integrărilor și a schimbului de date
• Configurarea notificărilor și a integrărilor cu servicii externe
• Folosirea integrărilor pentru a susține procesele DevOps și de răspuns la incidente
• Best practices pentru menținerea integrărilor de monitorizare fiabile

Workshop practic de troubleshooting

• Investigarea unui incident simulat de performanță a aplicației
• Identificarea simptomelor din datele de performanță ale utilizatorului final
• Analiza tranzacțiilor și a erorilor aplicației
• Investigarea performanței infrastructurii și a bazei de date
• Urmărirea dependențelor API și a serviciilor externe
• Corelarea metricilor, evenimentelor, logurilor și trace-urilor
• Identificarea celei mai probabil cauze rădăcină
• Dezvoltarea și validarea unei abordări de remediere
• Configurarea alertelor pentru a preveni recurența
• Documentarea constatărilor și comunicarea impactului asupra business-ului

Best practices de monitorizare și recomandări operaționale

• Proiectarea unei strategii eficiente de monitorizare New Relic
• Selectarea metricilor semnificative de performanță și disponibilitate
• Stabilirea liniilor de bază și a obiectivelor de nivel de serviciu
• Evitarea zgomotului excesiv de monitorizare
• Dezvoltarea practicii eficiente de alertare și escaladare
• Menținerea unei monitorizări consistente în dezvoltare, testare și producție
• Folosirea datelor de observabilitate pentru a susține îmbunătățirea continuă
• Transformarea datelor tehnice de performanță în informații acționabile pentru business

Rezumat și concluzii

• Revizuirea arhitecturii New Relic și a capabilităților de bază
• Revizuirea monitorizării aplicației, infrastructurii, bazei de date, API și a utilizatorului final
• Reamintirea tehnicilor de troubleshooting și analiză a cauzelor rădăcină
• Revizuirea alertelor, dashboard-urilor, raportării și integrărilor
• Investigație finală hands-on a performanței
• Discuția asupra scenariilor de implementare în lumea reală
• Întrebări și răspunsuri
• Pasii recomandați pentru aplicarea New Relic în mediile de producție