Schița de curs

Introducere în Python

  • Prezentare generală a Python și utilizarea sa în analiza geospațială
  • Configurarea mediilor Python pentru ArcGIS și QGIS
  • Sintaxa de bază și execuția sarcinilor
    • Instrucțiuni if, elif, else
    • Bucle: for, while
    • Funcții și module
    • Gestionarea erorilor și excepțiilor

Introducere în Analiza și Vizualizarea Datelor

  • Lucrul cu date în Python folosind Pandas și Numpy
  • Tehnici de manipulare a datelor pentru seturi de date geospațiale
  • Introducere în Matplotlib și Seaborn pentru vizualizarea datelor geospațiale

Analiza Datelor Vectoriale cu Geopandas, Arcpy și PyQGIS

  • Introducere în structurile de date vectoriale
  • Manipularea straturilor vectoriale folosind Geopandas în QGIS
  • Efectuarea analizei straturilor vectoriale cu Arcpy în ArcGIS
  • Utilizarea PyQGIS pentru operații vectoriale

Analiza Datelor Raster cu GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy și PyQGIS

  • Introducere în datele raster
  • Lucrul cu straturi raster folosind GDAL/OGR și Rasterio
  • Analiza datelor raster în ArcGIS folosind Arcpy
  • Automatizarea sarcinilor de procesare raster cu PyQGIS

Secvențe de Instrumente cu Python în QGIS și ArcGIS

  • Automatizarea fluxurilor de lucru și proceselor GIS
  • Crearea de scripturi pentru automatizarea sarcinilor secvențiale în ArcGIS și QGIS
  • Construirea de instrumente de geoprocesare personalizate folosind Python

Gestionarea Informațiilor Geospațiale cu Python

  • Automatizarea generării de rapoarte și creării de hărți
  • Conectarea la baze de date geospațiale și accesarea serviciilor web (WMS, WFS)
  • Automatizarea recuperării și analizei datelor

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a GIS și familiarizare cu instrumentele ArcGIS/QGIS

Publicul țintă

  • Profesioniști în științele pământului
  • Profesioniști în inginerie
 35 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite