Schița de curs

Introducere în Python

  • Prezentare generală a Python și utilizarea sa în analiza geospațială
  • Configurarea mediilor Python pentru ArcGIS și QGIS
  • Sintaxa de bază și executarea sarcinilor
    • Instrucțiuni if, elif, else
    • Bucle: for, while
    • Funcții și module
    • Gestionarea erorilor și excepțiilor

Introducere în Data Analysis și vizualizare

  • Lucrul cu datele în Python utilizând Pandas și Numpy
  • Tehnici de manipulare a datelor pentru seturi de date geospațiale
  • Introducere în Matplotlib și Seaborn pentru vizualizarea datelor geospațiale

Vector Data Analysis cu Geopandas, Arcpy și PyQGIS

  • Introducere în structurile de date vectoriale
  • Manipularea straturilor vectoriale utilizând Geopandas în QGIS
  • Efectuarea analizei straturilor vectoriale cu Arcpy în ArcGIS
  • Utilizarea PyQGIS pentru operații vectoriale

Raster Data Analysis cu GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy și PyQGIS

  • Introducere în datele raster
  • Lucrul cu straturi raster folosind GDAL/OGR și Rasterio
  • Analiza datelor raster în ArcGIS utilizând Arcpy
  • Automatizarea sarcinilor de prelucrare raster cu PyQGIS

Secvențe de instrumente cu Python în QGIS și ArcGIS

  • Automatizarea fluxurilor de lucru și a proceselor GIS
  • Crearea de scripturi pentru automatizarea sarcinilor secvențiale atât în ArcGIS, cât și în QGIS
  • Crearea de instrumente de geoprocesare personalizate utilizând Python

Informații geospațiale Management cu Python

  • Automatizarea generării de rapoarte și a creării de hărți
  • Conectarea la baze de date geospațiale și accesarea serviciilor web (WMS, WFS)
  • Automatizarea recuperării și analizei datelor

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Înțelegere de bază a GIS și familiaritate cu instrumentele ArcGIS/QGIS

Audiență

  • Profesioniști din domeniul științelor pământului
  • Specialiști în inginerie
 35 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Upcoming Courses

Categorii înrudite