Schița de curs

Introducere

  • De ce să extragem reguli din date?

Prezentare generală a modulelor Sklearn (Arbore de decizie/Forrest aleatoriu)

Instalarea și configurarea regulilor skope

Studiu de caz: Detectarea ratelor de neplată

Import de date

Utilizarea SkopeRules pentru clasificarea dezechilibrată

Antrenarea Clasificatorului SkopeRules

Extragerea regulilor

Fuzionarea regulilor

Potrivirea arborilor de clasificare și regresie la sub-eșantioane

Selectarea regulilor de precizie mai mare

Testarea regulilor de precizie superioară

Rezumat și Concluzie

Cerințe

  • Python experiență în programare
  • Cunoașterea algoritmilor de învățare automată
  • .

Audiență

  • Dezvoltatorii
  14 ore
 

Mărturii (7)

Cursuri înrudite

IBM ODM Decision Management

  21 ore

Categorii înrudite