Schița de curs
Introducere
- Apache Spark vs Hadoop MapReduce
Prezentare generală a Apache Spark Caracteristici și arhitectură
Alegerea unei limbi Programming
Setarea Apache Spark
Crearea unei aplicații de probă
Alegerea setului de date
Rularea Data Analysis pe date
Prelucrarea datelor structurate cu Spark SQL
Prelucrarea datelor în flux cu Spark Streaming
Integrarea Apache Spark cu partea a 3-a Machine Learning Instrumente
Utilizarea Apache Spark pentru procesarea grafică
Optimizarea Apache Spark
Depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Experiență cu linia de comandă Linux
- O înțelegere generală a prelucrării datelor
- Experiență de programare cu Java, Scala, Python sau R
Audiență
- Dezvoltatorii
Mărturii (2)
Angajamentul și disponibilitatea de a clarifica subiectele secundare.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curs - Apache Spark Fundamentals
Tradus de catre o masina
Experiența practică a formatorului, care nu colorează soluția discutată, dar nici nu introduce o prejudecată negativă. Am sentimentul că formatorul mă pregătește pentru utilizarea reală și practică a instrumentului - aceste detalii valoroase nu se găsesc de obicei în cărți.
Krzysztof Miodek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curs - Apache Spark Fundamentals
Tradus de catre o masina