Curs de pregatire Fundamente SPARQL și interogări practice

Introducere în RDF și SPARQL

• Bazele RDF: triplete, IRI-uri, literale și noduri goale
• Utilizarea namespace-urilor și QName-urilor în interogări
• Prezentarea formelor de interogare SPARQL și a cazurilor de utilizare

Pregătirea unui mediu SPARQL

• Instalarea și rularea Apache Jena Fuseki sau RDF4J Server
• Încărcarea seturilor de date RDF de exemplu într-un triple store
• Utilizarea unui client SPARQL sau workbench pentru rularea interogărilor

Interogări SELECT SPARQL de bază

• Scrierea tiparelor de triplete și recuperarea binding-urilor
• Utilizarea DISTINCT, LIMIT și OFFSET
• Sortarea și proiectarea rezultatelor cu ORDER BY

Filtrarea și modificatorii de soluție

• Aplicarea expresiilor FILTER și a funcțiilor integrate
• Utilizarea OPTIONAL pentru potriviri parțiale
• Combinarea tiparelor cu UNION și MINUS

Interogări avansate: agregare și subinterogări

• Utilizarea GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX și HAVING
• Interogări imbricate și tipare subselect
• Lucrul cu expresii și bind() pentru calcularea valorilor

Construirea și transformarea RDF

• Interogări CONSTRUCT pentru construirea de noi grafuri RDF
• Formele de interogare DESCRIBE și ASK și când să le folosești
• Utilizarea SPARQL UPDATE pentru modificarea datelor (INSERT/DELETE)

Lucrul cu grafuri și grafuri numite

• Quad-uri și cuvântul cheie GRAPH
• Gestionarea și interogarea grafurilor numite
• Practici bune pentru organizarea grafurilor din setul de date

Interogări federalizate și endpointuri remote

• Utilizarea SERVICE pentru interogarea endpointurilor SPARQL remote
• Considerații de performanță și timeouts
• Strategii pentru combinarea datelor locale cu cele remote

Laborator practic: sarcini SPARQL din lumea reală

• Interogarea DBpedia și a altor seturi de date publice pentru obținerea de insights
• Construirea de template-uri de interogare reutilizabile și view-uri
• Debugarea erorilor frecvente în interogări și optimizarea performanței

Rezumat și pași următori