Cursurile locale de instruire în domeniul Graph Computing instructor, demonstrează prin practică practică diversele oferte și implementări tehnologice pentru procesarea datelor grafice, cu scopul de a identifica obiectele din lumea reală, caracteristicile și relațiile lor, apoi modelarea acestor relații și procesarea lor ca date care utilizează abordări de calcul grafic. Formarea Graph Computing este disponibilă ca „antrenament live la fața locului” sau „instruire în direct la distanță”. Pregătirea live la fața locului poate fi efectuată local în spațiile clienților din Moldova sau în centrele de formare corporativă NobleProg din Moldova . Antrenamentul live de la distanță se realizează printr-un desktop interactiv, de la distanță. NobleProg - Furnizorul tău local de formare
Un număr mare de probleme ale lumii reale pot fi descrise în termeni de grafice De exemplu, graficul Web, graficul rețelei sociale, graficul rețelei de tren și graficul de limbă Aceste grafice tind să fie extrem de mari; prelucrarea acestora necesită un set specializat de instrumente și procese, aceste instrumente și procese pot fi denumite Graph Computing (cunoscut și sub numele de Graph Analytics) În acest training instruit, participanții vor învăța despre ofertele de tehnologie și abordările de implementare pentru prelucrarea datelor grafice Scopul este de a identifica obiectele din lumea reală, de caracteristicile și relațiile lor, apoi de a modela aceste relații și de a le procesa ca date folosind o abordare grafică de calcul Începem cu o privire de ansamblu largă și se restrânge instrumentele specifice pe măsură ce trecem printr-o serie de studii de caz, exerciții de manevră și implementări live Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți modul în care datele grafice persistă și traversează Selectați cel mai bun cadru pentru o anumită sarcină (de la baze de date grafice la cadre de procesare în bloc) Implementați Hadoop, Spark, GraphX și Pregel pentru a efectua calcul grafic în mai multe mașini în paralel Vizualizați problemele mari de date realworld din punct de vedere al graficelor, proceselor și traverselor Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
Semantic Web este o mișcare de colaborare condusă de Consorțiul World Wide Web (W3C) care promovează formatele comune pentru datele de pe World Wide Web. Semantic Web oferă un cadru comun care permite partajarea și reutilizarea datelor în cadrul granițelor dintre aplicații, întreprinderi și comunități.
Apache Jena este un cadru Java open source pentru construirea aplicațiilor Semantic Web și date conexe. În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să folosească Apache Jena pentru a construi și a implementa o aplicație Semantic Web . Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
Instalați și configurați Apache Jena
Conversia și stocarea datelor în format RDF
Interogati datele RDF folosind SPARQL
Testați și implementați o aplicație web semantică
Public
Dezvoltatori
Ingineri de date
Formatul cursului
Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Notă
Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Blazegraph este o bază de date grafice RDF bazată pe Java , pentru stocarea și reprezentarea datelor cu relații complexe. Acceptă Blueprints și RDF / SPARQL 1.1. În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească Blazegraph pentru a capta date complexe în format grafic pentru a fi recuperate dintr-o serie de aplicații de probă. Toate exercițiile vor fi efectuate manual într-un mediu de laborator viu. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
Instalați și configurați Blazegraph în regim autonom, modul în Blazegraph (opțional) sau în mod încorporat (opțional)
Creați, testați și implementați o aplicație de probă pentru interogarea datelor complexe într-un Blazegraph date Blazegraph
Înțelegeți cum să folosiți GPU (unitate de procesare grafică) pentru a accelera calculele
Public
Dezvoltatori
Formatul cursului
Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Notă
Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
SPARQL este un limbaj de interogare pentru datele de interogare RDF (cadru de descriere a resurselor). Este similar cu SQL pentru datele relative din bazele de date.
Această formare directă (online sau on-site) este destinată persoanelor tehnice care doresc să solicite RDF date stocate într-o bază de date Semantic Web.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
Înțelegeți diferența dintre datele web semantice și datele relaționale.
Căutați seturi de date publice bazate pe Semantic Web standarde.
Modelul de date pentru interogare cu SPARQL.
Tranziția datelor unui site web la datele semantice legate de web.
Încearcă SPARQL întrebări din interiorul unei aplicații existente.
Formatul cursului
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Sfarsit de saptamana Graph Computing Cursuri, Seara Graph Computing Training, Graph Computing Camp, Graph Computing Cu instructor, Sfarsit de saptamana Graph Computing Training, Seara Graph Computing Cursuri, Graph Computing Coaching, Graph Computing Instructor, Graph Computing Trainer, Graph Computing Cursuri, Graph Computing Clase, Graph Computing Pe pagina, Graph Computing curs privat, Graph Computing one on one training
Reduceri pentru cursuri
No course discounts for now.
Newsletter Oferte Cursuri
Respectăm confidențialitatea adresei dvs. de email. Nu vom transmite sau vinde adresa altor părți. Puteți să schimbați preferințele sau să vă dezabonați complet în orice moment.
Câțiva dintre clienții noștri
is growing fast!
We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Moldova!
As a NobleProg Trainer you will be responsible for:
delivering training and consultancy Worldwide
preparing training materials
creating new courses outlines
delivering consultancy
quality management
At the moment we are focusing on the following areas:
Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
SOA, BPM, BPMN
Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
R, Python
Mobile Development (iOS, Android)
LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
You need to have patience and ability to explain to non-technical people
To apply, please create your trainer-profile by going to the link below: