Schița de curs

Introducere

  • TensorFlow 2.xfață de versiunile anterioare -- Ce este nou?

Configurarea Tensoflow 2.x

Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii TensorFlow 2.x

Cum funcționează Neural Networks

Utilizarea TensorFlow 2.x pentru a crea modele de învățare profundă

Analiza datelor

Prelucrarea datelor

Construirea unui model

Implementarea unui clasificator de imagini de ultimă generație

Formarea modelului

Formare pe un GPU vs. un TPU

Evaluarea modelului

Realizarea de predicții

Evaluarea predicțiilor

Depanarea modelului

Salvarea unui model

Implementarea unui model în cloud

Implementarea unui model pe un dispozitiv mobil

Implementarea unui model într-un sistem încorporat (IoT)

Integrarea unui model cu diferite Languages

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Experiență de programare în Python.
  • .
  • Experiență cu linia de comandă Linux.
  • .

Audiență

  • Dezvoltatorii
  • Cercetători de date
  21 ore
 

Cursuri înrudite

Categorii înrudite