Schița de curs
Introducere
- TensorFlow 2.xfață de versiunile anterioare -- Ce este nou?
Configurarea Tensoflow 2.x
Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii TensorFlow 2.x
Cum funcționează Neural Networks
Utilizarea TensorFlow 2.x pentru a crea modele de învățare profundă
Analiza datelor
Prelucrarea datelor
Construirea unui model
Implementarea unui clasificator de imagini de ultimă generație
Formarea modelului
Formare pe un GPU vs. un TPU
Evaluarea modelului
Realizarea de predicții
Evaluarea predicțiilor
Depanarea modelului
Salvarea unui model
Implementarea unui model în cloud
Implementarea unui model pe un dispozitiv mobil
Implementarea unui model într-un sistem încorporat (IoT)
Integrarea unui model cu diferite Languages
Depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Experiență de programare în Python. .
- Experiență cu linia de comandă Linux. .
Audiență
- Dezvoltatorii
- Cercetători de date