Curs de pregatire Viziune Computerizată cu Google Colab și TensorFlow
Viziunea computerizată este un domeniu în rapidă evoluție în cadrul inteligenței artificiale, iar TensorFlow este unul dintre cele mai puternice instrumente disponibile pentru construcția și implementarea modelelor de viziune. Acest curs te introduce în tehnici avansate de viziune computerizată, utilizând TensorFlow și Google Colab, și acoperă domenii esențiale, cum ar fi rețelele neuronale convoluționale (CNN) și tehnici de procesare a imaginilor.
Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), este destinat profesioniștilor avansați care doresc să își aprofundeze înțelegerea viziunii computerizate și să exploreze capacitățile TensorFlow pentru dezvoltarea de modele sofisticate de viziune, utilizând Google Colab.
La finalul acestui training, vei fi în măsură să:
- Construiți și antrenați rețele neuronale convoluționale (CNN) folosind TensorFlow.
- Utilizați Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și eficientă a modelelor în cloud.
- Implementați tehnici de preprocesare a imaginilor pentru task-urile de viziune computerizată.
- Deploy-ati modele de viziune computerizată pentru aplicații din lumea reală.
- Utilizați transfer learning pentru a îmbunătăți performanța modelelor CNN.
- Vizualizați și interpretați rezultatele modelelor de clasificare a imaginilor.
Formatul Cursului
- Predicți interactivă și discuții.
- Exerciții și practică abundente.
- Implementare hands-on într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, te rugăm să ne contactezi pentru organizare.
Schița de curs
Introducere în Viziunea Computerizată
- Prezentarea aplicațiilor de viziune computerizată
- Înțelegerea datelor și formatelor de imagine
- Provocări în task-urile de viziune computerizată
Introducere în Rețelele Neuronale Convoluționale (CNN)
- Ce sunt CNN-urile?
- Arhitectura CNN-urilor: straturi convoluționale, pooling și straturi complet conectate
- Cum sunt folosite CNN-urile în viziunea computerizată
Practică cu TensorFlow și Google Colab
- Configurarea mediului în Google Colab
- Folosirea TensorFlow pentru construirea modelelor
- Construirea unui model CNN simplu în TensorFlow
Tehnici Avansate pentru CNN
- Transfer learning pentru CNN-uri
- Fine-tuning al modelelor preantrenate
- Tehnici de augmentare a datelor pentru performanță îmbunătățită
Preprocesare și Augmentare a Imaginilor
- Tehnici de preprocesare a imaginilor (scălare, normalizare etc.)
- Augmentarea datelor de imagine pentru un antrenament mai bun al modelului
- Folosirea pipeline-ului de date de imagine din TensorFlow
Construirea și Implementarea Modelelor de Viziune Computerizată
- Antrenarea CNN-urilor pentru clasificarea imaginilor
- Evaluarea și validarea performanței modelului
- Implementarea modelelor în medii de producție
Aplicații din Lumea Reală ale Viziunii Computerizate
- Viziune computerizată în sănătate, retail și securitate
- Detectarea și recunoașterea obiectelor bazate pe AI
- Utilizarea CNN-urilor pentru recunoașterea feței și gesturilor
Cerințe
- Experiență în programare Python
- Înțelegerea conceptelor de deep learning
- Informații de bază despre rețelele neuronale convoluționale (CNN)
Audiență
- Științiști de date
- Profesioniști în AI
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire Viziune Computerizată cu Google Colab și TensorFlow - Rezervare
Curs de pregatire Viziune Computerizată cu Google Colab și TensorFlow - Solicitare
Viziune Computerizată cu Google Colab și TensorFlow - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Modele Avansate de Învățare Automată cu Google Colab
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și îmbunătățească cunoștințele despre modelele de învățare automată, să-și dezvolte abilitățile de ajustare a hiperparametrilor și să învețe cum să implementeze modele eficient folosind Google Colab.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să implementeze modele avansate de învățare automată folosind framework-uri populare precum Scikit-learn și TensorFlow.
- Să optimizeze performanța modelelor prin ajustarea hiperparametrilor.
- Să implementeze modele de învățare automată în aplicații din lumea reală folosind Google Colab.
- Să colaboreze și să gestioneze proiecte de învățare automată la scară largă în Google Colab.
Inteligența Artificială în Sănătate folosind Google Colab
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor și profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să valorifice inteligența artificială pentru aplicații avansate în sănătate folosind Google Colab.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să implementeze modele de inteligență artificială în sănătate folosind Google Colab.
- Să folosească inteligența artificială pentru modelarea predictivă a datelor din sănătate.
- Să analizeze imagini medicale cu tehnici bazate pe inteligență artificială.
- Să exploreze considerațiile etice în soluțiile de sănătate bazate pe inteligență artificială.
Analiza Big Data cu Google Colab și Apache Spark
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor și inginerilor de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Colab și Apache Spark pentru procesarea și analiza datelor mari.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze un mediu de big data folosind Google Colab și Spark.
- Să proceseze și să analizeze seturi mari de date eficient cu Apache Spark.
- Să vizualizeze datele mari într-un mediu colaborativ.
- Să integreze Apache Spark cu instrumente bazate pe cloud.
Introducere în Google Colab pentru Știința Datelor
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat data scientist-ilor începători și profesioniștilor IT care doresc să învețe elementele de bază ale științei datelor folosind Google Colab.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să navigheze în Google Colab.
- Să scrie și să execute cod Python de bază.
- Să importe și să gestioneze seturi de date.
- Să creeze vizualizări folosind biblioteci Python.
Google Colab Pro: Fluxuri scalabile de Python și AI în cloud
14 OreÎnvățare Profundă cu TensorFlow în Google Colab
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în date și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice tehnici de învățare profundă folosind mediul Google Colab.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să navigheze în Google Colab pentru proiecte de învățare profundă.
- Să înțeleagă elementele de bază ale rețelelor neuronale.
- Să implementeze modele de învățare profundă folosind TensorFlow.
- Să antreneze și să evalueze modele de învățare profundă.
- Să utilizeze funcții avansate ale TensorFlow pentru învățare profundă.
Vizualizarea Datelor cu Google Colab
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat data scientist-ilor începători care doresc să învețe cum să creeze vizualizări de date semnificative și atractive din punct de vedere vizual.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să navigheze în Google Colab pentru vizualizarea datelor.
- Să creeze diverse tipuri de grafice folosind Matplotlib.
- Să utilizeze Seaborn pentru tehnici avansate de vizualizare.
- Să personalizeze grafice pentru o prezentare și claritate mai bună.
- Să interpreteze și să prezinte date eficient folosind instrumente vizuale.
Dezvoltarea Recunoașterii Faciale prin AI pentru Forțele de Ordine
21 OreAcest training condus de un instructor, desfășurat live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat personalului de nivel începător din forțele de ordine care dorește să treacă de la schițarea facială manuală la utilizarea instrumentelor AI pentru dezvoltarea sistemelor de recunoaștere facială.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege elementele de bază ale Inteligenței Artificiale și Învățării Automate.
- Învăța elementele de bază ale procesării digitale a imaginilor și aplicarea acestora în recunoașterea facială.
- Dezvolta abilități în utilizarea instrumentelor și framework-urilor AI pentru a crea modele de recunoaștere facială.
- Dobândi experiență practică în crearea, antrenarea și testarea sistemelor de recunoaștere facială.
- Înțelege considerațiile etice și cele mai bune practici în utilizarea tehnologiei de recunoaștere facială.
Fiji: Procesarea imaginilor pentru biotehnologie și toxicologie
14 OreAcest training hands-on despre Moldova acoperă fundamentele Fiji și ImageJ pentru cercetarea biologică. Participanții dobândesc abilități practice în preprocesarea imaginilor, analiza cantitativă și automatizarea cu macro-uri, pentru a optimiza workflow-urile pentru țesuturi histologice, celule și alte probe, cu rezultate reproductibile.
Învățare automată cu Google Colab
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în date și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să aplice algoritmi de învățare automată eficient folosind mediul Google Colab.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să navigheze în Google Colab pentru proiecte de învățare automată.
- Să înțeleagă și să aplice diverși algoritmi de învățare automată.
- Să utilizeze biblioteci precum Scikit-learn pentru analiza și predicția datelor.
- Să implementeze modele de învățare supervizată și nesupervizată.
- Să optimizeze și să evalueze modelele de învățare automată în mod eficient.
Prelucrarea Limbajului Natural (NLP) cu Google Colab
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de NLP folosind Python în Google Colab.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă conceptele de bază ale prelucrării limbajului natural.
- Să preproceseze și să curețe date text pentru sarcini de NLP.
- Să efectueze analiza sentimentelor folosind bibliotecile NLTK și SpaCy.
- Să lucreze cu date text folosind Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și colaborativă.
Fundamentele Programării în Python folosind Google Colab
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și analiștilor de date începători care doresc să învețe programarea în Python de la zero folosind Google Colab.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale limbajului de programare Python.
- Să implementeze cod Python în mediul Google Colab.
- Să utilizeze structuri de control pentru a gestiona fluxul unui program Python.
- Să creeze funcții pentru a organiza și reutiliza codul în mod eficient.
- Să exploreze și să utilizeze biblioteci de bază pentru programarea în Python.
Învățare prin Reforțare cu Google Colab
28 OreAceastă instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze înțelegerea învățării prin reforțare și a aplicațiilor sale practice în dezvoltarea AI folosind Google Colab.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să înțeleagă conceptele de bază ale algoritmilor de învățare prin reforțare.
- Să implementeze modele de învățare prin reforțare folosind TensorFlow și OpenAI Gym.
- Să dezvolte agenți inteligenți care învață prin încercare și eroare.
- Să optimizeze performanța agenților folosind tehnici avansate precum Q-learning și rețele Q-profunde (DQNs).
- Să antreneze agenți în medii simulate folosind OpenAI Gym.
- Să implementeze modele de învățare prin reforțare pentru aplicații din lumea reală.
Analiza Seriilor de Timp cu Google Colab
21 OreAceastă instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de prognoză a seriilor de timp pe date din lumea reală folosind Google Colab.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale analizei seriilor de timp.
- Să folosească Google Colab pentru a lucra cu date de tip serie temporală.
- Să aplice modele ARIMA pentru a prognoza tendințe ale datelor.
- Să utilizeze biblioteca Prophet de la Facebook pentru prognoze flexibile.
- Să vizualizeze datele de tip serie temporală și rezultatele prognozelor.
Vision Builder pentru Inspecție Automatizată
35 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să utilizeze Vision Builder AI pentru a proiecta, implementa și optimiza sisteme de inspecție automată pentru procesele SMT (Tehnologia de Montare pe Suprafață).
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să organizeze inspecții automate folosind Vision Builder AI.
- Să achiziționeze și să preproceseze imagini de înaltă calitate pentru analiză.
- Să implementeze decizii bazate pe logică pentru detectarea defectelor și validarea proceselor.
- Să genereze rapoarte de inspecție și să optimizeze performanța sistemului.
