Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 21 ore
Schița de curs
Introducere în X402 și AI descentralizat
- Prezentarea protocolului X402 al Coinbase
- Motivația: agenți AI siguri cu identitate on-chain
- Arhitectura și componentele cheie
Configurarea mediului de dezvoltare
- Instalarea SDK-ului X402 și a dependențelor
- Configurarea portofelelor și a straturilor de identitate
- Integrarea Node.js și Python pentru workflow-uri inter-limbaj
Înțelegerea protocolului X402
- Principii de bază ale interacțiunii între agenți și portofele
- Signare, verificare și confidențialitatea datelor
- Modele de comunicare și autorizare securizate
Integrarea modelelor AI în aplicațiile X402
- Conectarea OpenAI, DeepSeek, Qwen și Mistral Small
- Gestionarea inferenței modelelor și a utilizării token-urilor
- Crearea de agenți AI autonomi, conștienți de portofel
Implementarea smart contract-urilor pentru interacțiunea cu AI
- Definirea permisiunilor agenților în Solidity
- Gestionarea tranzacțiilor blockchain conduse de LLM-uri
- Testarea și debug-uitarea comportamentului AI descentralizat
Securitate, conformitate și suveranitate a datelor
- Considerații reglementare pentru AI și crypto
- Proprietatea datelor și calculul care păstrează confidențialitatea
- Auditarea și securizarea interacțiunilor agenților
Arhitecturi avansate și integrare enterprise
- Integrarea X402 cu sistemele de identitate corporative
- Design de infrastructuri scalabile, multi-agent
- Cazuri de studiu: plăți, analize și automatizări conduse de AI
Lansare și operațiuni
- Executarea agenților AI descentralizați în producție
- Monitorizarea și întreținerea sistemelor bazate pe X402
- Optimizarea performanței și costurilor
Sinteza și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea fundamentelor blockchain
- Experiență în integrarea API și dezvoltarea smart contract-urilor
- Cunoștințe de bază despre modelele de limbaj mari (LLM) și prompt engineering
Public țintă
- Ingineri software care dezvoltă aplicații blockchain integrate cu AI
- Arhitecți enterprise care explorează arhitecturile AI descentralizate
- Leaders de engineering care construiesc agenți AI siguri și conformi, folosind sisteme on-chain
Mărturii (1)
- ca introducerea în blockchain. Pentru un începător ca mine în domeniul blockchain, a fost o experiență iluminatoare. - Apreciez și atelierul tehnic, care a fost la fel de interesant.
Muhammad Lutfi Budiansyah - PT Digital Daya Teknologi
Curs - Web3 Engineering & Supply Chain Finance Architecture
Tradus de catre o masina
