Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 21 ore
Schița de curs
Introducere în X402 și IA descentralizată
- Prezentarea protocolului X402 de la Coinbase
- Motivația: agenți de IA siguri cu identitate on-chain
- Arhitectura și componentele cheie
Configurarea mediului de dezvoltare
- Instalarea SDK-ului X402 și a dependențelor
- Configurarea portofelelor și a straturilor de identitate
- Integrarea Node.js și Python pentru workflow-uri multi-limbaj
Înțelegerea protocolului X402
- Principiile de bază ale interacțiunii între agenți și portofele
- Signing, verificare și confidențialitatea datelor
- Modeluri de comunicare și autorizare securizate
Integrarea modelelor de IA în aplicațiile X402
- Conectarea OpenAI, DeepSeek, Qwen și Mistral Small
- Gestionarea inferenței modelului și utilizării tokenilor
- Crearea agenților de IA autonomi, conștienți de portofel
Implementarea smart contract-urilor pentru interacțiunea cu IA
- Definirea permisiunilor agentului în Solidity
- Gestionarea tranzacțiilor blockchain conduse de LLM-uri
- Testarea și debug-uirea comportamentului de IA descentralizat
Securitate, conformitate și suveranitate a datelor
- Cerinte reglementative pentru IA și crypto
- Proprietatea datelor și calculul care păstrează confidențialitatea
- Auditarea și securizarea interacțiunilor agentului
Arhitecturi avansate și integrare enterprise
- Integrarea X402 cu sistemele de identitate corporative
- Proiectarea de infrastructuri scalabile, cu mai mulți agenți
- Studii de caz: plăți, analitice și automatizări conduse de IA
Implementare și operațiuni
- Rularea agenților de IA descentralizați în producție
- Monitorizarea și întreținerea sistemelor bazate pe X402
- Optimizarea performanței și costurilor
Cerințe
- Înțelegerea fundamențelor blockchain
- Experiență în integrarea API-urilor și dezvoltarea de smart contract-uri
- Cunoștințe de bază despre modelele de limbaj de mare scară (LLM) și prompt engineering
Public-țintă
- Ingineri de software care dezvoltă aplicații blockchain integrate cu IA
- Arhitecți enterprise care explorează arhitecturile de IA descentralizate
- Lead-uri de inginerie care construiesc agenți de IA siguri și conformi, folosind sisteme on-chain
Mărturii (1)
- ca introducerea în blockchain. Pentru un începător ca mine în domeniul blockchain, a fost o experiență iluminatoare. - Apreciez și atelierul tehnic, care a fost la fel de interesant.
Muhammad Lutfi Budiansyah - PT Digital Daya Teknologi
Curs - Web3 Engineering & Supply Chain Finance Architecture
Tradus de catre o masina
