Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în X402 și AI Decentralizat
- Prezentare generală a protocolului X402 al Coinbase
- Motivație: agenți de AI siguri cu identitate on-chain
- Arhitectura și componentele cheie
Configurarea mediului de dezvoltare
- Instalarea SDK-ului X402 și a dependențelor
- Configurarea portofelelor și a straturilor de identitate
- Integrarea Node.js și Python pentru fluxuri de lucru cross-language
Înțelegerea protocolului X402
- Principiile de bază ale interacțiunilor agent-portofel
- Semnarea, verificarea și confidențialitatea datelor
- Modele de comunicare și autorizare securizate
Integrarea modelelor de AI în aplicațiile X402
- Conectarea OpenAI, DeepSeek, Qwen și Mistral Small
- Gestionarea inferenței modelelor și utilizarea tokenurilor
- Crearea de agenți de AI autonomi, conștienți de portofel
Implementarea contractelor inteligente pentru interacțiunea cu AI
- Definirea permisiunilor agentului în Solidity
- Gestionarea tranzacțiilor pe blockchain conduse de LLM
- Testarea și depanarea comportamentului de AI decentralizat
Securitate, conformitate și suveranitate a datelor
- Considerații reglementare pentru AI și cripto
- Proprietatea asupra datelor și calculul care păstrează confidențialitatea
- Auditarea și securizarea interacțiunilor agenților
Arhitecturi avansate și integrare enterprise
- Integrarea X402 cu sistemele corporative de identitate
- Proiectarea de infrastructuri scalabile, multi-agent
- Studii de caz: plăți, analize și automatizări conduse de AI
Implementare și operaționalizare
- Rularea agenților de AI decentralizați în producție
- Monitorizarea și întreținerea sistemelor bazate pe X402
- Optimizarea performanței și a costurilor
Rezumat și următorii pași
Cerințe
- Înțelegerea elementelor de bază ale blockchain-ului
- Experiență în integrarea API-urilor și dezvoltarea contractelor inteligente
- Cunoștințe de bază despre modelele de limbaj de mare dimensiune și ingineria prompturilor
Publicul țintă
- Ingineri de software care dezvoltă aplicații blockchain integrate cu AI
- Arhitecți enterprise care explorează arhitecturi de AI decentralizate
- Lideri de inginerie care construiesc agenți de AI siguri și conformi folosind sisteme on-chain
21 Ore
Mărturii (1)
- ca introducerea în blockchain. Pentru un începător ca mine în domeniul blockchain, a fost o experiență iluminatoare. - Apreciez și atelierul tehnic, care a fost la fel de interesant.
Muhammad Lutfi Budiansyah - PT Digital Daya Teknologi
Curs - Web3 Engineering & Supply Chain Finance Architecture
Tradus de catre o masina
