Schița de curs
Introducere în Explicabilitatea Învățării Profunde
- Ce sunt modelele de tip "cutie neagră"?
- Importanța transparenței în sistemele AI
- Prezentare generală a provocărilor de explicabilitate în rețelele neuronale
Tehnici Avansate XAI pentru Învățarea Profundă
- Metode agnostice pentru modele de învățare profundă: LIME, SHAP
- Propagarea relevanței pe straturi (LRP)
- Hărți de saliență și metode bazate pe gradient
Explicarea Deciziilor Rețelelor Neuronale
- Vizualizarea straturilor ascunse în rețelele neuronale
- Înțelegerea mecanismelor de atenție în modelele de învățare profundă
- Generarea de explicații ușor de înțeles din rețelele neuronale
Instrumente pentru Explicarea Modelelor de Învățare Profundă
- Introducere în bibliotecile open-source XAI
- Utilizarea Captum și InterpretML pentru învățarea profundă
- Integrarea tehnicilor de explicabilitate în TensorFlow și PyTorch
Interpretabilitate vs. Performanță
- Compromisuri între acuratețe și interpretabilitate
- Proiectarea modelelor de învățare profundă interpretabile, dar performante
- Gestionarea părtinirii și echității în învățarea profundă
Aplicații Practice ale Explicabilității în Învățarea Profundă
- Explicabilitatea în modelele AI din domeniul sănătății
- Cerințele reglementare pentru transparența în AI
- Implementarea modelelor de învățare profundă interpretabile în producție
Considerații Etici în Explicabilitatea Învățării Profunde
- Implicații etice ale transparenței în AI
- Echilibrarea practicilor etice în AI cu inovația
- Preocupări legate de confidențialitate în explicabilitatea învățării profunde
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere avansată a învățării profunde
- Cunoștințe de Python și framework-uri de învățare profundă
- Experiență în lucrul cu rețele neuronale
Publicul Țintă
- Ingineri de învățare profundă
- Specialiști în AI
Mărturii (5)
Hunter este minunat, foarte implicat, extrem de cunoscător și plăcut. Foarte bine făcut.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Curs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Tradus de catre o masina
Very flexible.
Frank Ueltzhoffer
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Tradus de catre o masina
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Curs - Neural Network in R
Tradus de catre o masina
Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.
Gudrun Bickelq
Curs - Introduction to the use of neural networks
Tradus de catre o masina
It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.
Jonathan Blease
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Tradus de catre o masina