Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Explicabilă și Etică
- Necesitatea explicabilității în sistemele de inteligență artificială
- provocări în etica și corectitudinea AI
- Perspectivă asupra standardelor regulate și etice
Tehnici XAI pentru Inteligența Artificială Etică
- Metode nespecifice modelului: LIME, SHAP
- Tehnici de detecție a biasului în modelele AI
- Gestionarea interpretabilității în sisteme complexe AI
Transparență și Răspundere în Inteligența Artificială
- Proiectarea sistemelor AI transparente
- Asigurarea răspunderii în procesele de decizie AI
- Auditarea sistemelor AI pentru corectitudine
Corectitudine și Mitigația Biasului în Inteligența Artificială
- Detectarea și abordarea biasului în modelele AI
- Asigurarea corectitudinii acròs grupuri demografice diferite
- Implementarea ghidurilor etice în dezvoltarea AI
Cadre Reglementare și Etice
- Perspectivă asupra standardelor de etică AI
- Comprehensia reglementărilor AI în diferite industrii
- Alinierea sistemelor AI cu GDPR, CCPA și alte cadre
Aplicații din Viața de Zi Cu Zi ale XAI în Inteligența Artificială Etică
- Explicabilitatea în AI pentru sănătate
- Construirea sistemelor transparente AI în finanțe
- Implementarea AI etice în aplicarea legii
Trenduri Viitoare în XAI și Inteligența Artificială Etică
- Trenduri emergente în cercetarea explicabilității
- Noi tehnici pentru corectitudine și detecție a biasului
- Oportunități pentru dezvoltarea AI etică în viitor
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre modele de învățare a mașinilor
- FAMILIARIZARE CU DEZVOLTAREA IA și CADRELE
- Interes pentru etica IA și transparența
Publicul vizat
- Eticienii AI
- Dezvoltatorii AI
- Cercetători în domeniul datelor
14 ore
