Suveranitatea AI Formare în Moldova

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de sistem și inginerilor DevOps care doresc să implementeze, să configureze și să gestioneze clustere EXO pentru inferența LLM privată pe mai multe noduri Apple Silicon sau Linux.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor DevOps și arhitecților de infrastructură care doresc să automatizeze furnizarea, monitorizarea și gestionarea ciclului de viață al clusterelor AI private construite pe EXO.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat inginerilor de securitate și ofițerilor de conformitate care doresc să își întărească implementările EXO, să controleze accesul la modele și să guverneze sarcinile de lucru AI care rulează complet on-premise.

Acest training live, predat de un instructor în Moldova (online sau la fața locului), se adresează dezvoltatorilor și echipelor tehnice care doresc să utilizeze Ollama și modelele deschise pentru a construi și implementa soluții AI agentic private pe infrastructura internă.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: instaleze și configureze Ollama, evalueze și ruleze modele deschise local, creeze fluxuri de lucru simple agentic și bazate pe recuperare, precum și să aplice controale de securitate și guvernanță pentru medii reglementate.

Ollama este un instrument open-source pentru rularea locală a modelelor lingvistice mari pe hardware de consum și de întreprindere. Acesta abstractizează cuantizarea modelelor, alocarea GPU și servirea API-urilor într-o singură interfață de linie de comandă, permițând organizațiilor să găzduiască singure modele LLM precum Llama, Mistral și Qwen fără a trimite prompturi sau date către OpenAI, Anthropic sau Google.

Acest training live, condus de un instructor, Moldova (online sau la fața locului), se adresează liderilor IT de nivel intermediar, specialiștilor în conformitate, echipelor de securitate și arhitecților enterprise care doresc să utilizeze principiile AI suveran și practicile de guvernanță pentru a proiecta medii AI care protejează datele sensibile, sprijină cerințele de localizare și reduc dependența de furnizori.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: explice conceptele AI suveran, evalueze opțiunile de găzduire și guvernanță, definească controale pentru prompturi și jurnale, și să elaboreze un plan practic de adoptare.