Intrati in legatura

Schița de curs

Fundamentele AI Suveran

  • Ce înseamnă AI suveran în organizațiile reglementate
  • Factorii de afaceri, juridici și operaționali care determină abordarea
  • Zona de control principal: date, modele, infrastructură și operațiuni

Cerințe regulatorii și harta riscurilor

  • Rezidența datelor, confidențialitatea și obligațiile specifice sectorului
  • Mapping-ul datelor sensibile la cazurile de utilizare AI
  • Identificarea riscurilor de expunere transfrontalieră, de înregistrare și a serviciilor terțe

Guvernarea datelor, prompturilor și jurnalelor

  • Guvernarea prompturilor și limitele utilizării acceptabile
  • Politici de înregistrare pentru prompturi, răspunsuri și metadate
  • Practici de retenție, redactare, mascare și control al accesului
  • Exercițiu: revizuirea unui flux de date AI pentru goluri de guvernanță

Opțiuni de găzduire a modelelor și medii de inferență

  • Alegerea între API public, cloud privat, on-premise și deploy hibrid
  • Factori pentru decizia privind locul unde ar trebui să ruleze modelele
  • Compromisuri între control, securitate, cost și proprietatea operațională

Dependența de furnizori și portabilitate

  • Modele comune de „lock-in” (încuiere) în modele, instrumente și platforme
  • Portabilitatea prin arhitectură modulară, interfețe deschise și contracte clare
  • Exercițiu: evaluarea unui furnizor în funcție de criteriile de suveranitate

Modelul de guvernanță și planificarea acțiunilor

  • Rolurile și responsabilitățile între IT, securitate, juridic și conformitate
  • Fluxuri de aprobare pentru cazuri de utilizare, modele și schimbări operaționale
  • Așteptări privind auditabilitatea, monitorizarea și răspunsul la incidente
  • Construirea unui plan practic de AI suveran și pașii următori

Cerințe

  • O înțelegere de bază a conceptelor AI, guvernanței datelor și a cerințelor de conformitate
  • Familiaritate cu tehnologia enterprise, cloud, securitate sau luarea deciziilor privind riscurile
  • Nu sunt necesare cunoștințe de programare

Public țintă

  • Lideri IT, arhitecți enterprise și manageri de platformă
  • Profesioniști în managementul riscurilor, conformitate, juridic și guvernanța datelor
  • Echipe de securitate și lideri de business responsabili de adoptarea AI în medii reglementate
 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite