Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 7 ore
Schița de curs
Fundamentele AI Suveran
- Ce înseamnă AI suveran în organizațiile reglementate
- Factorii de afaceri, juridici și operaționali care determină abordarea
- Zona de control principal: date, modele, infrastructură și operațiuni
Cerințe regulatorii și harta riscurilor
- Rezidența datelor, confidențialitatea și obligațiile specifice sectorului
- Mapping-ul datelor sensibile la cazurile de utilizare AI
- Identificarea riscurilor de expunere transfrontalieră, de înregistrare și a serviciilor terțe
Guvernarea datelor, prompturilor și jurnalelor
- Guvernarea prompturilor și limitele utilizării acceptabile
- Politici de înregistrare pentru prompturi, răspunsuri și metadate
- Practici de retenție, redactare, mascare și control al accesului
- Exercițiu: revizuirea unui flux de date AI pentru goluri de guvernanță
Opțiuni de găzduire a modelelor și medii de inferență
- Alegerea între API public, cloud privat, on-premise și deploy hibrid
- Factori pentru decizia privind locul unde ar trebui să ruleze modelele
- Compromisuri între control, securitate, cost și proprietatea operațională
Dependența de furnizori și portabilitate
- Modele comune de „lock-in” (încuiere) în modele, instrumente și platforme
- Portabilitatea prin arhitectură modulară, interfețe deschise și contracte clare
- Exercițiu: evaluarea unui furnizor în funcție de criteriile de suveranitate
Modelul de guvernanță și planificarea acțiunilor
- Rolurile și responsabilitățile între IT, securitate, juridic și conformitate
- Fluxuri de aprobare pentru cazuri de utilizare, modele și schimbări operaționale
- Așteptări privind auditabilitatea, monitorizarea și răspunsul la incidente
- Construirea unui plan practic de AI suveran și pașii următori
Cerințe
- O înțelegere de bază a conceptelor AI, guvernanței datelor și a cerințelor de conformitate
- Familiaritate cu tehnologia enterprise, cloud, securitate sau luarea deciziilor privind riscurile
- Nu sunt necesare cunoștințe de programare
Public țintă
- Lideri IT, arhitecți enterprise și manageri de platformă
- Profesioniști în managementul riscurilor, conformitate, juridic și guvernanța datelor
- Echipe de securitate și lideri de business responsabili de adoptarea AI în medii reglementate
