Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
- Baze de date grafice și biblioteci
Înțelegerea Datelor în Grafuri
- Graful ca structură de date
- Folosirea vârfurilor (puncte) și muchiilor (linii) pentru a modela scenarii din lumea reală
Utilizarea Bazelor de Date Grafice pentru a Modela, Persista și Procesa Date în Grafuri
- Algoritmi/parcurgeri locale în grafuri
- neo4j, OrientDB și Titan
Exercițiu: Modelarea Datelor în Grafuri cu neo4j
- Modelarea datelor pe tablă albă
Dincolo de Bazele de Date Grafice: Calculul pe Grafuri
- Înțelegerea grafului de proprietăți
- Modelarea în grafuri a diferitelor scenarii (graful software, graful discuțiilor, graful conceptelor)
Rezolvarea Problemelor din Lumea Reală cu Parcurgeri
- Parcurgere algoritmică/dirijată a grafului
- Determinarea dependențelor circulare
Studiu de Caz: Clasificarea Contribuitorilor la Discuții
- Clasificare după numărul și adâncimea discuțiilor contribuite
- O notă despre analiza sentimentelor și a conceptelor
Calculul pe Grafuri: Instrumente Locale, In-Memory
- Analiză și vizualizare a grafului
- JUNG, NetworkX și iGraph
Exercițiu: Modelarea Datelor în Grafuri cu NetworkX
- Folosirea NetworkX pentru a modela un sistem complex
Calculul pe Grafuri: Framework-uri de Procesare în Loturi
- Utilizarea Hadoop pentru stocare (HDFS) și procesare (MapReduce)
- Prezentare generală a algoritmilor iterativi
- Hama, Giraph și GraphLab
Calculul pe Grafuri: Calcul Paralel pe Grafuri
- Unificarea ETL, analizei exploratorii și calculului iterativ pe grafuri într-un singur sistem
- GraphX
Configurare și Instalare
- Hadoop și Spark
Operatori GraphX
- Proprietăți, structuri, îmbinări, agregare de vecinătate, stocare în cache și eliminare din cache
Iterare cu API Pregel
- Transmiterea argumentelor pentru trimitere, primire și calcul
Construirea unui Graf
- Folosirea vârfurilor și muchiilor într-un RDD sau pe disc
Proiectarea Algoritmilor Scalabili
- Optimizarea GraphX
Accesarea Algoritmilor Adiționali
- PageRank, Componente Conexe, Numărarea Triunghiurilor
Exercițiu: Page Rank și Top Utilizatori
- Construirea și procesarea datelor în grafuri folosind fișiere text ca intrare
Implementarea în Producție
Observații Finale
Cerințe
- Cunoștințe de programare în Java și framework-uri
- O înțelegere generală a Python este utilă, dar nu este obligatorie
- O înțelegere generală a conceptelor de bază de date
Publicul țintă
- Dezvoltatori
28 Ore
Mărturii (3)
Ea era foarte bine cunoaștorică cu materialele. Foarte plăcută și deschisă la comunicare. Ea se oprește întotdeauna pentru a întreba dacă există întrebări sau clarificări.
Jones Manlapaz - Nordstern Group
Curs - Introduction to Semantic MediaWiki
Tradus de catre o masina
Formare foarte bună
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Curs - SPARQL
Tradus de catre o masina
He was interactive.
Suraj
Curs - Semantic Web Overview
Tradus de catre o masina
