Formare online Graph Computing în Moldova

SPARQL este limbajul de interogare standard W3C folosit pentru a extrage și manipula date RDF din depozite triplu și puncte finale SPARQL.

Această instruire live condusă de instructor (online sau pe loc) este destinată participanților cu nivel începător până la intermediar care doresc să învețe interogările practice SPARQL pentru extragerea, transformarea și federarea datelor.

La finalizarea acestei instruirilor, participanții vor fi capabili să:

• Construiască interogări SPARQL SELECT de bază și avansate pentru a extrage date RDF.
• Utilizeze FILTER, OPTIONAL, și UNION pentru a rafina rezultatele interogărilor.
• Scrie interogări CONSTRUCT și DESCRIBE pentru a transforma graficele RDF.
• Interogheze punctele finale la distanță și efectueze interogări federate folosind SERVICE.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Exerciții practice împotriva punctelor finale SPARQL live.
• Laboratoare ghidate cu seturi de date RDF de exemplu și depanare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o versiune personalizată care să se concentreze pe modelul de date al organizației dumneavoastră sau pe puncte finale SPARQL specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Apache Jena este un cadru Java open source pentru construirea aplicațiilor Semantic Web și Linked Data.

În această instruire condusă de instructor, participanții vor învăța cum să folosească Apache Jena pentru a construi și a implementa o aplicație Semantic Web.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Apache Jena
• Convertescă și stocheze date în format RDF
• Cerere de date RDF folosind SPARQL
• Testeze și implementeze o aplicație Semantic Web

Audiență

• Dezvoltatori
• Ingineri de date

Formatul cursului

• Parte prelegeri, parte discuții, exerciții și practică intensivă

Note

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

În cadrul acestei formări live cu instructor în Moldova, participanții vor învăța despre ofertele tehnologice și abordările de implementare pentru prelucrarea datelor grafice. Scopul este de a identifica obiecte din lumea reală, caracteristicile și relațiile acestora, apoi de a modela aceste relații și de a le prelucra ca date utilizând o abordare Graph Computing (cunoscută și sub denumirea de Graph Analytics). Vom începe cu o prezentare generală și ne vom concentra pe instrumente specifice pe măsură ce parcurgem o serie de studii de caz, exerciții practice și implementări live.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă modul în care datele grafice sunt păstrate și parcurse.
• Să selecteze cel mai bun cadru pentru o anumită sarcină (de la baze de date grafice la cadre de procesare pe loturi).
• Să implementeze Hadoop, Spark, GraphX și Pregel pentru a efectua calculul grafurilor pe mai multe mașini în paralel.
• Vizualizarea problemelor reale legate de big data în termeni de grafuri, procese și traversări.

Web Semantic este un mișcare colaborativă condusă de Consorțiul World Wide Web (W3C) care promovează formate comune pentru date pe Web-ul Mondial. Web Semantic oferă un cadru comun care permite împărtășirea și refolosirea datelor peste limitele aplicațiilor, întreprinderilor și comunităților.

Acest instruire cu instructor, live (online sau la fața locului) este destinate persoanelor tehnice care doresc să interogheze datele RDF stocate într-o bază de date Semantic Web.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Înțelege diferența dintre datele Semantic Web și datele relaționale.
• Interoga seturi de date publice bazate pe standarde Semantic Web.
• Modelează date pentru interogare cu SPARQL.
• Face tranziția datelor unui site web către date legate ale Semantic Web.
• Execută interogări SPARQL din interiorul unei aplicații existente.

MediaWiki este un software wiki gratuit și open-source. Acest curs de o zi oferă participanților o introducere în Semantic MediaWiki.