Explorati cursurile noastre

Explainability in Deep Learning: Demystifying Black-Box Models

 21 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să exploreze tehnici XAI de ultimă generație pentru modele de învățare profundă, cu accent pe construirea de sisteme AI interpretabile. Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă provocările explicabilității în învățarea profundă.
  • Să implementeze tehnici XAI avansate pentru rețele neuronale.
  • Să interpreteze deciziile luate de modelele de învățare profundă.
  • Să evalueze compromisurile dintre performanță și transparență.
Citește mai mult...

Applied AI from Scratch in Python

 28 ore
Acesta este un curs de 4 zile care prezintă inteligența artificială și aplicarea acesteia folosind limbajul de programare Python. Există opțiunea de a avea o zi suplimentară pentru a întreprinde un proiect AI la finalizarea acestui curs.
Citește mai mult...

Deep Reinforcement Learning with Python

 21 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și cercetătorilor de date care doresc să învețe elementele fundamentale ale Deep Reinforcement Learning pe măsură ce parcurg crearea unui agent de învățare profundă. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțelegeți conceptele cheie din spatele Deep Reinforcement Learning și fiți capabili să le deosebiți de Machine Learning.
  • Aplicați algoritmi avansați Reinforcement Learning pentru a rezolva probleme din lumea reală.
  • Construiți un agent de învățare profundă.
    • .
Citește mai mult...

Artificial Intelligence (AI) Overview

 7 ore
Acest curs a fost creat pentru manageri, arhitecți de soluții, ofițeri de inovare, CTO, arhitecți de software și pentru oricine este interesat de o prezentare generală a inteligenței artificiale aplicate și de cele mai apropiate previziuni privind dezvoltarea acesteia.
Citește mai mult...

Artificial Intelligence (AI) in Automotive

 14 ore
Acest curs acoperă AI (emphasizing Machine Learning și Deep Learning) în Automotive Industria. Ajută la determinarea tehnologiei care poate fi (potential) utilizată în mai multe situații într-un autovehicul: de la automatizare simplă, recunoaștere a imaginii la luarea de decizii autonome.
Citește mai mult...

From Zero to AI

 35 ore
This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at beginner-level participants who wish to learn essential concepts in probability, statistics, programming, and machine learning, and apply these to AI development. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand basic concepts in probability and statistics, and apply them to real-world scenarios.
  • Write and understand procedural, functional, and object-oriented programming code.
  • Implement machine learning techniques such as classification, clustering, and neural networks.
  • Develop AI solutions using rules engines and expert systems for problem-solving.
Citește mai mult...

Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

 21 ore
Rețeaua neuronală artificială este un model de date computaționale utilizat în dezvoltarea de sisteme Artificial Intelligence (AI) capabile să efectueze sarcini "inteligente". Neural Networks sunt utilizate în mod obișnuit în aplicațiile Machine Learning (ML), care sunt ele însele o implementare a AI. Deep Learning este un subset al ML.
Citește mai mult...

Applied AI from Scratch

 28 ore
Acesta este un curs de 4 zile care prezintă inteligența artificială și aplicarea acesteia. Există opțiunea de a avea o zi suplimentară pentru a întreprinde un proiect AI la finalizarea acestui curs.
Citește mai mult...

Applied Machine Learning

 14 ore
This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand and implement various Machine Learning algorithms.
  • Prepare data and models for machine learning applications.
  • Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
  • Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
Citește mai mult...

Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

 21 ore
Rețeaua neurală artificială este un model de date computational utilizat în dezvoltarea sistemelor de Artificial Intelligence (AI) capabile să realizeze sarcini "inteligente". Neural Networks sunt utilizate în mod obișnuit în aplicațiile Machine Learning (ML), care sunt ele însele o implementare a AI. Deep Learning este un subset al ML.
Citește mai mult...

Deep Learning Neural Networks with Chainer

 14 ore
Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Chainer pentru a construi și a antrena rețele neuronale în Python, făcând codul ușor de depanat. Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să dezvolte modele de rețele neuronale.
  • Să definească și să implementeze modele de rețele neuronale utilizând un cod sursă inteligibil.
  • Să execute exemple și să modifice algoritmii existenți pentru a optimiza modelele de formare de învățare profundă, valorificând în același timp GPUs pentru performanțe ridicate.
Citește mai mult...

Pattern Recognition

 21 ore
This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics. By the end of this training, participants will be able to:
  • Apply core statistical methods to pattern recognition.
  • Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
  • Implement advanced techniques for complex problem-solving.
  • Improve prediction accuracy by combining different models.
Citește mai mult...

Introduction Deep Learning & Réseaux de neurones pour l’ingénieur

 21 ore
Tip: Pregătire teoretică cu aplicații stabilite în prealabil cu studenții pe Lasagne sau Keras în funcție de grupa de predare. Metoda de predare: prezentare, discuții și studii de caz Inteligența artificială a revoluționat numeroase domenii științifice și începe să revoluționeze un număr mare de sectoare economice (industrie, medicină, comunicare etc.). Cu toate acestea, modul în care este prezentată în mediile de informare de masă este adesea o fantezie, departe de realitățile din domeniile Machine Learning și Deep Learning. Scopul acestui curs este de a oferi inginerilor care stăpânesc deja instrumentele informatice (inclusiv cunoștințe de bază în domeniul programării software) o introducere în Deep Learning și în diferitele sale domenii de specialitate și, prin urmare, în principalele arhitecturi de rețea existente în prezent. Deși bazele matematice sunt reamintite în timpul cursului, se recomandă un nivel de matematică de tipul BAC+2 pentru un confort mai mare. Este absolut posibil să se renunțe la matematică pentru a reține doar o viziune "sistemică", dar această abordare va limita foarte mult înțelegerea subiectului.
Citește mai mult...

Matlab for Deep Learning

 14 ore
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să folosească Matlab pentru a proiecta, construi și vizualiza o rețea neuronală convolutivă pentru recunoașterea imaginii. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
  • Construiți un model de învățare profundă
  • Automatizarea etichetării datelor
  • Lucrați cu modele de la Caffe și TensorFlow - Keras
  • Antrenează date folosind mai multe GPU uri, cloud sau clustere
Public
  • Dezvoltatori
  • Ingineri
  • Experți în domeniu
Formatul cursului
  • Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Citește mai mult...

Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics

 21 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale la sistemele mecatronice. Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Obțină o imagine de ansamblu asupra inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
  • Să înțeleagă conceptele de rețele neuronale și diferite metode de învățare.
  • Să aleagă eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
  • Să implementeze aplicații AI în ingineria mecatronică.
Citește mai mult...

Introduction to the Use of Neural Networks

 7 ore
Instruirea se adresează persoanelor care doresc să învețe elementele de bază ale rețelelor neuronale și aplicațiile lor.
Citește mai mult...

Neural computing – Data science

 14 ore
Această sesiune de instruire bazată pe clasă va conține prezentări și exemple bazate pe computer și exerciții de studiu de caz pentru a le întreprinde cu biblioteci relevante de rețele neuronale și profunde.
Citește mai mult...

Neural Network in R

 14 ore
Acest curs este o introducere în aplicarea rețelelor neuronale în problemele din lumea reală folosind software-ul R-project.
Citește mai mult...

TPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units

 7 ore
În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova, participanții vor învăța cum să profite de inovațiile din procesoarele TPU pentru a maximiza performanța propriilor aplicații AI. La sfârșitul cursului, participanții vor fi capabili să:
  • Învățați diferite tipuri de rețele neuronale pe cantități mari de date.
  • Utilizați TPU pentru a accelera procesul de inferență cu până la două ordine de mărime.
    • .
  • Utilizați TPU pentru a procesa aplicații intensive, cum ar fi căutarea de imagini, cloud vision și fotografii.
    • .
Citește mai mult...

Understanding Deep Neural Networks

 35 ore
Acest curs începe cu oferirea de cunoștințe conceptuale în rețelele neuronale și, în general, în algoritmul de învățare automată, învățare profundă (algoritmi și aplicații). Partea 1 (40%) a acestui antrenament se concentrează mai mult asupra elementelor fundamentale, dar vă va ajuta să alegeți tehnologia potrivită: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras etc. Partea a 2-a (20%) a acestei instruiri introduce Theano - o bibliotecă piton care ușurează scrierea modelelor de învățare profundă. Partea a 3-a (40%) a instruirii ar fi bazată pe baza Tensorflow - API-ul a 2-a generație a bibliotecii software open source pentru Deep Learning lui Go ogle. Exemplele și handson-ul vor fi făcute în TensorFlow . Public Acest curs este destinat inginerilor care doresc să folosească TensorFlow pentru proiectele lor de Deep Learning După finalizarea acestui curs, delegații vor:
  • au o bună înțelegere pe rețelele neuronale profunde (DNN), CNN și RNN
  • înțelegeți structura și mecanismele de implementare ale TensorFlow
  • să poată efectua activități de instalare / mediu de producție / arhitectură și configurare
  • să poată evalua calitatea codului, să efectueze depanarea, să monitorizeze
  • să fie capabil să implementeze producție avansată, cum ar fi modele de instruire, grafice de construcție și jurnal
Citește mai mult...

Last Updated:

Mărturii (6)

Hunter este fabulos, foarte captivant, extrem de bine informat și personal. Foarte bine făcut.

Rick Johnson - Laramie County Community College

Curs - Artificial Intelligence (AI) Overview

Tradus de catre o masina

The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Curs - Applied AI from Scratch in Python

Very flexible.

Frank Ueltzhoffer

Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

I liked the new insights in deep machine learning.

Josip Arneric

Curs - Neural Network in R

Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.

Gudrun Bickelq

Curs - Introduction to the use of neural networks

It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.

Jonathan Blease

Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Upcoming Courses

Introduction Deep Learning & Réseaux de neurones pour l’ingénieur

2025-06-10 09:30
21 ore
Online
810 EUR (Online (Remote))

Applied AI from Scratch in Python

2025-06-24 09:30
28 ore
Online
1080 EUR (Online (Remote))

Introduction to the Use of Neural Networks

2025-07-08 09:30
7 ore
Online
324 EUR (Online (Remote))

Applied Machine Learning

2025-07-22 09:30
14 ore
Online
648 EUR (Online (Remote))

Other regions in Moldova

Other Countries

Aceste cursuri sunt disponibile si in alte tari.

Consultanță

Neural Networks Consultanță
Instruire online pentru Neural Networks, Cursuri de instruire online pentru Neural Networks, Cursuri de weekend online pentru Neural Networks, Instruire de seară online pentru Neural Networks, Instruire online cu instructor pentru Neural Networks, Antrenament online Neural Networks, Cursuri online Neural Networks, Instructor online Neural Networks, Antrenament unu la unu online Neural Networks, Cursuri de seară online Neural Networks, Antrenament condus de instructor online Neural Networks, Cursuri private online Neural Networks, Antrenor online Neural Networks, Bootcamp online Neural Networks, Coaching online Neural Networks, Antrenament online de weekend Neural Networks