Schița de curs

Introducere

Instalarea și configurarea Apache Superset Cloud-Native

  • Utilizarea Docker pentru inițializarea mediului de dezvoltare
  • Utilizarea instrumentelor de setup Python și pip

Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii de bază ale Apache Superset

  • Vizualizări bogate
  • Interfață de utilizator ușor de navigat
  • Integrare cu majoritatea bazelor de date

Conectarea datelor la Apache Superset

  • Configurarea intrării de date
  • Îmbunătățirea procesului de intrare

Efectuarea de analize avansate de date

  • Obținerea unei medii mobile a seriilor de timp
  • Lucrul cu comparații de timp
  • Resampling al datelor folosind diverse metode
  • Programarea interogărilor în SQL Lab

Efectuarea de vizualizări avansate

  • Crearea unui tabel pivot
  • Explorarea diferitelor tipuri de vizualizări
  • Construirea unui plugin de vizualizare

Crearea și partajarea de tablouri de bord dinamice

  • Adăugarea de adnotări la graficul dumneavoastră
  • Utilizarea REST API

Integrarea Apache Superset cu baze de date

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Server

Gestionarea securității în Apache Superset

  • Înțelegerea rolurilor oferite și crearea de roluri noi
  • Personalizarea permisiunilor

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Experiență în business intelligence și vizualizarea datelor
  • Cunoașterea elementelor de bază ale Apache Superset

Publicul țintă

  • Analiști de date
  • Oameni de știință de date
  • Ingineri de date
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite