Business Intelligence Formare în Moldova

WrenAI permite organizațiilor să depășească panourile de bord statice și să adopte analitice conversaționale și BI generativ integrat. Această tranziție necesită o planificare atentă a adoptării, migrarea activelor și practici eficiente de management al schimbării.

Această formare condusă de un instructor, în direct (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul BI și al platformelor de date care doresc să modernizeze sistemele de BI moștenite cu WrenAI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să evalueze mediile de BI moștenite și să identifice oportunități de modernizare.
• Să planifice și să execute migrarea de la panouri de bord statice la WrenAI.
• Să adopte analitice conversaționale și capacități de GenBI integrate.
• Să conducă managementul schimbării organizaționale pentru modernizarea BI.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Exerciții practice de migrare și planificare a adoptării.
• Laboratoare practice pe analitice conversaționale și GenBI integrat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor financiari începători care doresc să integreze eficient IA în procesele lor de analiză a datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege aplicarea IA în analiza datelor specifice industriei financiare.
• Dezvolta abilități pentru a construi modele predictive și prescriptive pentru analiza financiară.
• Învăța cum să implementeze algoritmi de învățare automată pentru procesarea datelor financiare.
• Îmbunătăți vizualizarea datelor și interpretați informații complexe bazate pe IA pentru luarea deciziilor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat analiștilor de date și de afaceri de nivel intermediar care doresc să creeze, să gestioneze și să administreze dashboard-uri folosind Amazon QuickSight.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă beneficiile, cazurile de utilizare și caracteristicile cheie ale Amazon QuickSight.
• Învețe să conecteze QuickSight la multiple surse de date și să creeze vizualizări interactive de date și dashboard-uri.
• Aplice controale de securitate și acces în QuickSight.
• Folosească capacitățile de învățare automată integrate în QuickSight pentru obținerea de informații avansate din date.
• Proiecteze, creeze și personalizeze dashboard-uri în QuickSight pentru a extrage și vizualiza informații de afaceri.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și analiștilor de afaceri de nivel intermediar care doresc să utilizeze BIRT pentru a crea și implementa eficient rapoarte de business intelligence.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și componentele cadrului BIRT.
• Proiecta și crea rapoarte informative și dinamice folosind BIRT Report Designer.
• Folosi capacitățile de scripting ale BIRT pentru a adăuga logică de afaceri în rapoarte.
• Optimiza și implementa rapoarte BIRT în cadrul aplicațiilor web și a aplicațiilor standalone.

Tableau Explorer este un nivel de licență în Tableau Cloud destinat utilizatorilor care interacționează cu panouri, aplică filtre, creează vizualizări și colaborează cu echipe folosind surse de date publicate.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să exploreze, să filtreze și să interacționeze cu date folosind Tableau Explorer în Tableau Cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga cu încredere pe panourile Tableau și în caietele de lucru partajate.
• Aplica filtre, să exploreze în detaliu și să exporte date din panouri.
• Crea vizualizări salvate și alerte personalizate bazate pe modificări ale datelor.
• Colabora cu membrii echipei folosind comentarii, abonamente și vizualizări partajate.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și demonstrații.
• Exerciții practice folosind panouri partajate și conținut publicat.
• Practică în timp real în Tableau Cloud cu explorare ghidată.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri și analiștilor de date la nivel începător care doresc să valorifice Oracle BI pentru a extrage informații valoroase din datele lor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga și utiliza eficient interfața Oracle BI.
• Crea și personaliza rapoarte și tablouri de bord adaptate nevoilor afacerii.
• Efectua analize ad-hoc folosind diverse instrumente BI.
• Utiliza funcții avansate pentru explorarea completă a datelor.

Acest training condus de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri și analiștilor de date de nivel începător care doresc să valorifice puterea SAS BI pentru a extrage informații semnificative din date.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga și utiliza eficient interfața SAS BI.
• Crea rapoarte și panouri de bord personalizate adaptate nevoilor de afaceri.
• Efectua analize ad-hoc folosind diverse instrumente BI.
• Utiliza funcții avansate pentru explorarea cuprinzătoare a datelor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat analiștilor de date de la nivel începător până la intermediar care doresc să folosească Tableau Desktop pentru a transforma datele brute în informații semnificative prin reprezentări grafice precum grafice, hărți și tabele.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să se conecteze la multiple tipuri de surse de date (Excel, CSV, baze de date, bazate pe cloud) și să înțeleagă distincțiile dintre conexiunile live și cele extrase.
• Să pregătească și să curețe date pentru analiză, inclusiv redenumirea câmpurilor, gestionarea valorilor nule și combinarea seturilor de date prin join-uri și blend-uri.
• Să creeze vizualizări de bază precum tabele, grafice cu bare, grafice liniare și hărți și să aplice filtre pentru a rafina prezentările de date.
• Să dezvolte vizualizări intermediare, inclusiv hărți geografice, grafice cu axe duble și să folosească ierarhii, grupuri și seturi pentru a îmbunătăți analiza.
• Să construiască câmpuri calculate și parametri pentru a crea vizualizări dinamice și personalizate bazate pe intrările utilizatorilor și funcții logice.
• Să proiecteze panouri de bord interactive și povești, încorporând multiple vizualizări și filtre pentru a spune o narațiune coerentă.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri și analiștilor de date de nivel începător care doresc să dobândească abilități esențiale în utilizarea SAP BusinessObjects BI pentru a transforma datele brute în informații semnificative.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga și utiliza interfața SAP BusinessObjects BI.
• Crea și personaliza rapoarte și panouri de afaceri.
• Efectua analize ad-hoc folosind diverse instrumente BI.
• Utiliza funcții avansate pentru explorarea aprofundată a datelor.

Google Sheets este un instrument puternic de foi de calcul bazat pe cloud, care sprijină colaborarea în timp real, organizarea și analiza datelor.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să își maximizeze eficiența și colaborarea folosind funcțiile avansate ale Google Sheets.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să navigheze și să utilizeze funcțiile cheie ale Google Sheets.
• Să gestioneze și să organizeze date eficient folosind filtre, sortare și instrumente de formatare.
• Să aplice formule esențiale și avansate pentru scenarii de afaceri.
• Să creeze grafice, panouri de control și șabloane reutilizabile pentru raportare și colaborare.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice și aplicații în Google Sheets.
• Exemple din lumea reală și activități collaborative.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Integrarea de Date Pentaho (Pentaho Data Integration) este o platformă cuprinzătoare pentru proiectarea de soluții ETL și fluxuri de date de nivel enterprise.

Această formare condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de nivel avansat care doresc să stăpânească soluții PDI de înaltă performanță, la scară enterprise și foarte automate.

După parcurgerea acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze fluxuri ETL de mare amploare cu orchestrări avansate.
• Optimizeze transformări complexe pentru performanțe ridicate.
• Implementeze scripturi, automatizări și modele de integrare hibridă.
• Concepă fluxuri de lucru robuste, ușor de întreținut și gata pentru producție.

Formatul Cursului

• Demonstrații conduse de experți și discuții pe teme arhitecturale.
• Lucrări practice ample pe teme ETL avansate din lumea reală.
• Dezvoltare practică într-un mediu asemănător producției.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Contactați-ne dacă aveți nevoie de o versiune personalizată a acestei formări.

Acest training condus de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel intermediar care doresc să stăpânească tehnici avansate de integrare a datelor și vizualizare în Looker Studio, precum și să învețe cum să conecteze diverse surse de date, să proiecteze tablouri de bord convingătoare și să automatizeze fluxurile de lucru pentru raportare, pentru a lua decizii de afaceri mai bune.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să conecteze și să integreze mai multe surse de date în Looker Studio.
• Să creeze metrici personalizate și câmpuri calculate pentru analize adaptate.
• Să proiecteze vizualizări avansate, inclusiv filtre interactive și grafice.
• Să automatizeze fluxurile de lucru pentru raportare pentru actualizări în timp real.
• Să aplice cele mai bune practici pentru povestirea vizuală și personalizarea rapoartelor.

Alteryx Designer este o platformă vizuală de pregătire și analiză a datelor care permite utilizatorilor să combine, să transforme și să automatizeze fluxurile de lucru cu date, cu un minim de codare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să învețe abilități practice de Alteryx pentru pregătirea datelor, combinarea, analiza de bază și automatizarea fluxurilor de lucru.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să creeze fluxuri de lucru Alteryx pentru sarcini comune de pregătire a datelor.
• Să combine și să analizeze date din mai multe surse și formate.
• Să creeze și să utilizeze macrocomenzi standard pentru a încapsula logica reutilizabilă.
• Să organizeze și să automatizeze fluxurile de lucru folosind tehnici de best-practice.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și demonstrație.
• Exerciții practice folosind Alteryx Designer și date de probă.
• Mini-proiecte practice și sarcini de automatizare a fluxurilor de lucru.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat consultanților și profesioniștilor din domeniul financiar de la nivel începător până la nivel avansat, care doresc să se pregătească pentru certificarea Cognos Analytics și să dobândească expertiză în analiza datelor financiare, inclusiv module pentru conturi de plătit, trezorerie și cheltuieli.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Navigheze și utilizeze eficient interfața Cognos Analytics.
• Dezvolte și personalizeze rapoarte financiare și panouri de control.
• Gestiunea modelelor de date și optimizarea interogărilor.
• Se pregătească pentru examenul de certificare Cognos Analytics.

Acest training condus de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să-și îmbunătățească productivitatea și eficiența prin utilizarea caracteristicilor avansate ale Excel și Google Sheets pentru organizarea, analiza și colaborarea asupra datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga și utiliza funcțiile de bază ale Excel și Google Sheets.
• Efectua analize de date și crea informații acționabile folosind tehnici avansate de lucru cu foi de calcul.
• Colabora în timp real folosind Google Sheets pentru o colaborare fără probleme.
• Crea modele reutilizabile pentru raportare, urmărire și managementul proiectelor.

Microsoft Fabric este o platformă unificată de analiză de date care integrează inginerie de date, integrare de date, depozitare de date, știința datelor, analiză în timp real și inteligență de afaceri sub un singur acoperiș.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să utilizeze Microsoft Fabric pentru a construi soluții moderne de date cu instrumente integrate de analiză, guvernanță și vizualizare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă componentele Microsoft Fabric și modul în care se integrează în ecosistemul Microsoft.
• Să creeze și să gestioneze Workspaces în Fabric cu control adecvat al accesului.
• Să construiască și să gestioneze Lakehouses pentru a centraliza și analiza datele.
• Să utilizeze notebook-uri pentru analiză exploratorie și transformare folosind Python și SQL.
• Să creeze și să automatizeze fluxuri de date folosind pipeline-uri vizuale.
• Să modeleze și să gestioneze date folosind straturile Data Warehouse și Semantic Model.
• Să proiecteze și să publice dashboard-uri interactive cu Power BI în Fabric.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Integrarea Datelor Pentaho este o platformă de extragere, transformare și încărcare a datelor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în PDI pentru scenarii de transformare mai complexe.

După finalizarea acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta transformări în mai multe etape cu performanță îmbunătățită.
• Lucra cu variabile, parametri și componente reutilizabile.
• Integra PDI cu baze de date, API-uri și sisteme externe.
• Aplica cele mai bune practici pentru crearea de pipeline-uri ETL ușor de întreținut și scalabile.

Formatul Cursului

• Demo-uri interactive și explicații ale instructorului.
• Exerciții ghidate și practică bazată pe scenarii.
• Lucru practic într-un mediu de proiect ETL din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă aveți nevoie de o versiune personalizată a acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a o adapta.

Qlik Cloud este o platformă de analiză bazată pe SaaS care permite dezvoltatorilor să construiască, să automatizeze și să gestioneze informații bazate pe date în medii cloud.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze soluții scalabile de analiză folosind Qlik Cloud.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să implementeze și să gestioneze modele de date și vizualizări în Qlik Cloud.
• Să utilizeze Qlik Application Automation pentru automatizarea fluxurilor de lucru și a proceselor.
• Să integreze API-uri și surse de date externe cu Qlik Cloud.
• Să implementeze funcții de guvernanță, securitate și colaborare într-un mediu multi-tenant.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat administratorilor IT de nivel intermediar care doresc să folosească Splunk pentru a profila și gestiona infrastructura IT, a optimiza arhitectura sistemelor, a depana eficient și a valorifica capacitățile Splunk pentru analiza completă a datelor și monitorizarea în timp real.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege și gestionează întreaga infrastructură Splunk.
• Stăpânește arhitectura și componentele Splunk.
• Depanează eficient probleme comune și avansate.
• Utilizează Splunk la maxim pentru analiza datelor, monitorizare și raportare.
• Administrează intrările de date, gestionarea utilizatorilor și configurațiile sistemului.

WrenAI permite furnizorilor de SaaS să integreze inteligența de afaceri generativă (GenBI) direct în produsele orientate către clienți. Acest curs îi înzestrează echipele de SaaS cu abilitățile necesare pentru a integra Wren AI prin intermediul API-ului său Embedded, a configura analitice white-label și a gestiona implementări multi-tenant.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată liderilor de produse SaaS de nivel intermediar și avansat, inginerilor de date și dezvoltatorilor full-stack care doresc să implementeze WrenAI ca o soluție de analitică integrată în medii SaaS.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Integra WrenAI folosind API-ul Embedded pentru aplicații orientate către clienți.
• Implementa BI conversațional white-label cu branding și personalizare.
• Proiecta implementări multi-tenant sigure și scalabile.
• Monitoriza utilizarea, optimiza performanța și asigura conformitatea în medii SaaS.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice folosind API-ul Embedded WrenAI.
• Atelier: proiectarea și implementarea unei funcții de analitică white-label pentru un caz de utilizare SaaS.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul bazelor de date care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de a crea rapoarte complexe, de a personaliza șabloane de raportare și de a integra JasperReports cu alte sisteme.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să proiecteze rapoarte complexe, cu mai multe pagini, cu layout-uri avansate, formulare fixe cu secțiuni variabile și conținut dinamic.
• Să creeze diagrame, grafice și tabele pivot avansate pentru vizualizarea datelor, precum și să integreze subrapoarte și grupări pentru o reprezentare detaliată a datelor.
• Să implementeze măsuri de securitate, să gestioneze permisiunile utilizatorilor și să utilizeze JasperReports Server pentru programarea și distribuirea rapoartelor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat specialiștilor în date și analiștilor de date care doresc să învețe cum să utilizeze fiecare instrument din paleta de instrumente pentru dezvoltatori din Alteryx Designer.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Învață să utilizezi și să configurezi toate instrumentele din fila pentru dezvoltatori.
• Proiectează fluxuri de lucru eficiente în Alteryx folosind instrumentele dinamice, de validare și de testare.
• Învață cum să utilizezi instrumentele API pentru a descărca și a analiza date de pe web.
• Utilizează instrumentele de scripting din Alteryx, inclusiv Python și R.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date sau oricui dorește să utilizeze analiza și vizualizarea datelor cu AWS QuickSight.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază ale AWS QuickSight.
• Utiliza AWS QuickSight pentru a crea analize de date, rapoarte și perspective.
• Utiliza AWS pentru a crea relații între date pentru o analiză îmbunătățită.
• Învăța diferite tipuri de vizualizări pentru a înțelege datele.

Această formare condusă de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), este destinată analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să înțeleagă aspectele teoretice ale Cognos 11 și, de asemenea, să învețe cum să îl folosească eficient.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă diferențele și îmbunătățirile din Cognos 11 comparativ cu Cognos 10.
• Să utilizeze modulul de date îmbunătățit și caracteristicile de gestionare a datelor pentru o manipulare mai eficientă a datelor.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru o tranziție fără probleme și o utilizare optimă a Cognos 11.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să implementeze o soluție de tip lakehouse folosind Microsoft Fabric.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele Microsoft Fabric.
• Să configureze și să gestioneze un Lakehouse folosind Microsoft Fabric.
• Să ingere și să transforme date folosind Apache Spark.
• Să utilizeze tabele Delta Lake pentru versionarea și gestionarea datelor.
• Să implementeze conducte de ingerție a datelor cu Dataflows Gen2.
• Să orchestreze conducte de date folosind Data Factory.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date care doresc să folosească Google Sheets pentru analiza datelor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să creeze foi de calcul cu Google Sheets.
• Să folosească formule care funcționează atât în Google Sheets, cât și în Excel.
• Să formateze și să analizeze orice tip de date.
• Să creeze vizualizări de date cu diagrame și grafice.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat participanților de nivel începător până la intermediar care doresc să își dezvolte abilități de bază pentru vizualizarea și raportarea datelor folosind Looker Studio, și să învețe cum să conecteze surse de date, să vizualizeze informațiile eficient și să obțină informații acționabile.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege funcțiile de bază ale Looker Studio și cazurile sale de utilizare.
• Să configureze Looker Studio și să se conecteze la diverse surse de date.
• Să creeze panouri atractive cu diagrame, grafice și filtre.
• Să personalizeze rapoarte pentru publicuri și nevoi de afaceri specifice.
• Să colaboreze și să partajeze panouri eficient.

Pentaho Data Integration este un instrument open-source de integrare a datelor pentru definirea job-urilor și transformărilor de date.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să utilizeze capacitățile puternice ETL și interfața grafică bogată a Pentaho Data Integration pentru a gestiona întregul ciclu de viață al datelor mari și pentru a maximiza valoarea datelor în cadrul organizației lor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Crea, previzualiza și rula transformări de date de bază care conțin pași și salturi
• Configura și securiza Depozitul Pentaho Enterprise
• Să valorifice surse disparate de date și să genereze o versiune unificată a adevărului într-un format gata pentru analiză.
• Furniza rezultate către aplicații terțe pentru procesare ulterioară

Public țintă

• Analist de date
• Dezvoltatori ETL

Formatul cursului

• Partea teoretică, discuții, exerciții și practică intensă

Qlik Sense Enterprise este o platformă scalabilă de analiză la nivel de întreprindere pentru vizualizarea, explorarea și integrarea datelor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să construiască, să gestioneze și să extindă aplicații de analiză folosind Qlik Sense Enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să proiecteze și să dezvolte tablouri de bord interactive și vizualizări folosind Qlik Sense Enterprise.
• Să implementeze și să optimizeze modele de date și scripturi pentru seturi de date la scară mare.
• Să automatizeze reîncărcarea datelor, să gestioneze reguli de securitate și să integreze API-uri.
• Să implementeze și să mențină medii Qlik la nivel de întreprindere, respectând cele mai bune practici de performanță și guvernanță.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să-și aprofundeze înțelegerea despre Splunk și să-și dezvolte cunoștințele de bază dobândite în cadrul cursului Splunk Fundamentals 1.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să efectueze căutări avansate folosind comenzile și capacitățile puternice de căutare ale Splunk.
• Să utilizeze subcăutări, comenzi statistice și funcții de evaluare pentru a analiza datele.
• Să creeze rapoarte și tablouri de bord sofisticate cu opțiuni avansate de vizualizare.
• Să implementeze alerte și rapoarte programate pentru monitorizare și notificare.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze și să integreze SQL, Python și Tableau pentru a efectua analize complexe de date, prelucrare și vizualizare.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze mediul necesar pentru a efectua analize de date cu SQL, Python și Tableau.
• Înțeleagă conceptele cheie ale integrării software (date, servere, clienți, API-uri, puncte finale etc.).
• Reîmprospăteze cunoștințele de bază despre Python și SQL.
• Aplice tehnici de preprocesare a datelor în Python.
• Învețe cum să conecteze Python și SQL pentru analiza datelor.
• Creeze vizualizări și grafice semnificative de date cu Tableau.

Acest curs de instruire condus de un instructor Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în informatică de nivel intermediar și avansat care doresc să exploateze Stata pentru analiza statistică și să o integreze cu R.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze eficient Stata pentru analiza datelor și modelarea statistică.
• Compare funcționalitățile Stata cu cele ale SPSS și R.
• Integreze Stata cu R pentru un calcul statistic fluid.
• Dezvolte și automatizeze fluxuri de lucru folosind Stata și R.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de sisteme de nivel începător până la intermediar care doresc să configureze și să gestioneze Apache Superset pentru organizațiile lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze Apache Superset.
• Să înțeleagă arhitectura și funcționalitățile Superset.
• Să gestioneze accesul utilizatorilor și setările de securitate.
• Să monitorizeze și să optimizeze performanța instanțelor Superset.
• Să depaneze probleme comune și să efectueze întreținere periodică.

WrenAI este o platformă de analiză conversațională care traduce interogări în limbaj natural în analize fiabile, permițând echipelor netehnice să genereze informații rapid și consistent.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată managerilor de produs, analiștilor și susținătorilor de date de nivel intermediar care doresc să adopte analiza conversațională și să construiască capabilități de BI autoservire cu WrenAI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru de analiză conversațională care să evidențieze informații fiabile despre produs.
• Să creeze și să mențină un strat de metrici standardizate pentru raportare consistentă.
• Să utilizeze eficient funcțiile de limbaj natural către SQL pentru a răspunde la întrebările despre produs.
• Să integreze panouri de bord și mecanisme de control conduse de WrenAI în fluxurile de lucru ale produsului.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Sesiuni practice cu WrenAI și seturi de date exemplu.
• Atelier: construirea unui panou de bord autoservire și a unui set de interogări conversaționale.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Programul de formare „Big Data și AI în Banking” este conceput pentru a înzestra profesioniștii din industria bancară cu abilități și cunoștințe esențiale pentru a valorifica puterea Big Data și inteligența artificială. Participanții vor explora concepte fundamentale, tehnologii și aplicații practice ale Big Data și AI în sectorul bancar. Formarea va cuprinde un amestec de instruire teoretică, studii de caz, sesiuni practice și discuții despre implicațiile reglementare, considerațiile etice și cele mai bune practici.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

1. Înțelege Concepte Cheie: Oferă participanților o înțelegere de bază a Big Data și AI, inclusiv semnificația lor în sectorul bancar.
2. Explorează Tehnologii: Familiarizează participanții cu tehnologiile de bază ale Big Data, inclusiv Hadoop și Spark, și relevanța bazelor de date NoSQL.
3. Valorifică Surse de Date: Învață participanții să identifice și să utilizeze diverse surse de date interne și externe pentru operațiuni bancare eficiente.
4. Aplicații ale AI: Ilustrează utilizarea tehnicilor de AI în examinările bancare, cum ar fi evaluarea riscurilor, detectarea fraudelor și modelarea predictivă.
5. Implementează Analiza de Date: Înzestrează participanții cu abilități de a aplica metode de analiză a datelor pentru identificarea tendințelor și managementul riscurilor în contexte bancare.
6. Abordează Considerațiile Etiche: Discută implicațiile etice ale utilizării Big Data și AI în banking și importanța respectării reglementărilor.
7. Pregătește-te pentru Tendențe Viitoare: Pregătește participanții să navigheze prin inovațiile viitoare în tehnologie și să dezvolte strategii pentru integrarea Big Data și AI în practicile bancare.

Progresele tehnologice și creșterea cantității de informații transformă modul în care afacerile sunt desfășurate în multe industrii, inclusiv în sectorul guvernamental. Rata de generare și arhivare digitală a datelor guvernamentale este în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor și dispozitivelor inteligente, a soluțiilor de cloud computing și a portalelor pentru cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securitatea și eliminarea lor devin și ele mai complexe. Noi instrumente de captură, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații valoroase din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află într-un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și pe cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali încearcă să dezvolte organizații bazate pe date pentru a îndeplini cu succes misiunea, ei pun bazele pentru corelarea dependențelor între evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create din amestecul celor mai disruptiv tehnologii:

• Dispozitive și aplicații mobile
• Servicii în cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analitica

Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite guvernului să ia decizii mai bune acționând pe baza modelelor descoperite prin analiza unor volume mari de date — legate și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar realizarea acestor realizări necesită mult mai mult decât simpla acumulare de cantități masive de date. „Înțelegerea acestor volume de Big Data necesită instrumente și tehnologii de ultimă oră care să poată analiza și să extragă cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații”, au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul pentru Știință și Tehnologie al Casei Albe într-un post pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas către ajutarea agențiilor să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat Inițiativa Națională de Cercetare și Dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a valorifica explozia Big Data și instrumentele necesare pentru a o analiza.

Provocările pe care le prezintă Big Data sunt aproape la fel de descurajante pe cât este de încurajatoare promisiunea sa. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să minimizeze prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele accesibile astfel încât utilizatorii să le poată obține când doresc și cum au nevoie. Salvarea unor cantități masive de date amplifică provocarea.

Analiza eficientă a datelor este o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să cerceteze munții de date, identificând tendințe care le pot ajuta să funcționeze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali cred că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind în același timp obiectivele misiunii.).

Instrumentele Big Data dezvoltate la comandă permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de Analiză Computațională a Datelor de la Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să găsească o legătură care să alerteze medicii cu privire la anevrisme aortice înainte ca acestea să apară. De asemenea, este folosit pentru sarcini mai obișnuite, cum ar fi sortarea CV-urilor pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

În acest training condus de un instructor, în format live în Moldova, participanții vor învăța mentalitatea necesară pentru a aborda tehnologiile Big Data, să evalueze impactul acestora asupra proceselor și politicilor existente și să implementeze aceste tehnologii în scopul identificării activităților criminale și prevenirii infracționalității. Vor fi examinate studii de caz din organizațiile de aplicare a legii din întreaga lume pentru a obține perspective asupra abordărilor lor de adoptare, provocărilor și rezultatelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Combina tehnologia Big Data cu procesele tradiționale de colectare a datelor pentru a reconstitui o poveste în timpul unei investigații.
• Implementa soluții industriale de stocare și procesare a datelor mari pentru analiza datelor.
• Pregăti o propunere pentru adoptarea celor mai adecvate instrumente și procese pentru a permite o abordare bazată pe date în investigațiile criminale.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri care doresc să utilizeze IBM Cognos pentru analiza datelor și raportare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Analiza și partaja informații despre date.
• Vizualiza performanța afacerii.
• Folosi pregătirea asistată de AI pentru curățarea și combinarea surselor de date.
• Descoperi modele ascunse în date folosind funcțiile încorporate AI ale IBM Cognos Analytics.

În cadrul acestui training condus de un instructor, desfășurat în Moldova, participanții vor învăța să utilizeze JasperReports pentru a vizualiza și interacționa cu datele de afaceri, precum și pentru a crea și proiecta rapoarte și panouri de control care pot fi vizualizate pe telefoane și tablete.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să organizeze un proiect JasperSoft ETL
• Să proiecteze și să execute un job ETL
• Să utilizeze iReport pentru a genera grafice, imagini, subrapoarte și tabele pivot

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și oamenilor de știință care doresc să folosească Metabase pentru a colecta, interoga și vizualiza date în scopul analizei și raportării de business intelligence.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să instaleze Metabase pentru a începe să construiască vizualizări de date și dashboard-uri.
• Să învețe cum să interogheze, să agregheze și să vizualizeze date în Metabase.
• Să folosească funcțiile și instrumentele din Metabase pentru a scrie interogări SQL.
• Să construiască grafice și dashboard-uri analitice pentru a obține informații de business.
• Să cunoască cele mai bune practici și sfaturi pentru utilizarea Metabase și rezolvarea problemelor comune.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să utilizeze MicroStrategy pentru a accesa diverse surse de date, apoi să genereze rapoarte și panouri de bord pentru analiză.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura MicroStrategy.
• Utiliza MicroStrategy pentru a efectua analize predictive pe seturi mari de date.
• Accesa și analiza date din depozite de date, fișiere Excel și Apache Hadoop.
• Crea rapoarte și panouri de bord elaborate.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze MicroStrategy pentru a construi, personaliza și integra analitica MicroStrategy în aplicații web și mobile prin API-uri REST și SDK-uri.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe dezvoltarea de aplicații personalizate cu MicroStrategy.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și conceptele de bază de programare ale MicroStrategy.
• Să învețe cum să utilizeze API-urile Web și SDK-urile MicroStrategy pentru a personaliza aplicațiile analitice.
• Să integreze funcționalitățile MicroStrategy în aplicații web și mobile.
• Să execute comenzi RESTful API pentru a integra MicroStrategy cu aplicații externe.
• Să primească câteva sfaturi despre cum să depaneze și să rezolve problemele de codare.

Învață cum să obții și să transformi date pentru a pregăti panouri interactive

Power BI este unul dintre cele mai populare instrumente de Vizualizare a Datelor și un Instrument de Business Intelligence. Power BI este o colecție de conectori de date, aplicații și servicii software, care sunt utilizate pentru a obține date din diverse surse, a transforma datele și a produce rapoarte frumoase.

Power BI, de asemenea, îți permite să le publici pentru organizația ta, astfel încât să le poți accesa folosind telefoane mobile, tablete etc. În acest tutorial Power BI, îți vom arăta o abordare pas cu pas pentru a te conecta la mai multe surse de date, transformări de date și crearea de rapoarte precum grafice, tabele, matrice, hărți etc.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat analiștilor de date care doresc să programeze în SAS pentru gestionarea avansată a datelor, analiza datelor și nu numai.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Stăpâni macrourile pentru a scrie programe SAS eficiente.
• Antrena un model și face predicții pe date nevăzute folosind modelarea predictivă.
• Creează grafice și diagrame pentru vizualizarea datelor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat analiștilor de date și oamenilor de știință care doresc să caute, să analizeze și să vizualizeze date folosind Splunk.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze Splunk.
• Să colecteze și să indexeze toate tipurile de date generate de mașini.
• Să implementeze căutare, analiză și vizualizare în timp real a seturilor de date mari.
• Să creeze și să împărtășească panouri de bord și rapoarte complexe.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să introducă date în Splunk Indexers și să manipuleze date în Splunk.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze diferite metode și surse de introducere a datelor.
• Să instaleze, configureze, gestioneze și monitorizeze Forwarders.
• Să manipuleze date brute în Splunk.
• Să creeze un Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services) este un instrument Microsoft SQL Server pentru procesarea tranzacțională (OLAP) și mineritul de date, folosit pentru analiza datelor din multiple baze de date, tabele sau fișiere. Modelele de date semantice oferite de SSAS sunt utilizate de aplicații client precum Power BI, Excel, Reporting Services și alte instrumente de vizualizare a datelor.

În acest training condus de un instructor, în direct (pe loc sau la distanță), participanții vor învăța cum să folosească SSAS pentru a analiza volume mari de date din baze de date și depozite de date.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura SSAS
• Înțelege relația dintre SSAS, SSIS și SSRS
• Aplica modelarea multidimensională a datelor pentru a extrage informații de afaceri din date
• Proiecta cuburi OLAP (Online Analytical Processing)
• Interoga și manipula date multidimensionale folosind limbajul de interogare MDX (Multidimensional Expressions)
• Implementa soluții practice de BI folosind SSAS

Public țintă

• Profesioniști în Business Intelligence (BI)
• Analiști de date
• Profesioniști în domeniul bazelor de date și al depozitelor de date

 
Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuții
• Multe exerciții și practică
• Implementare practică într-un mediu live-lab

Opțiuni de personalizare a cursului

• Acest training se bazează pe cea mai recentă versiune de Microsoft SQL Server și SSAS.
• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date care doresc să analizeze seturi mari de date folosind Stata.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Crea modele statistice pentru a prezice variabile și evenimente de interes cheie.
• Genera vizualizări descriptive, tabele rezumative, frecvențe și multe altele.
• Gestiona și structura seturi mari de date, pregătite pentru analiza datelor.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată analiștilor de date care doresc să utilizeze Stata și R pentru a analiza date mari în scopul analizei statistice.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Crea modele statistice pentru a prezice variabile și evenimente de interes cheie.
• Genera vizualizări descriptive, tabele rezumative, frecvențe și multe altele.
• Gestiona și structura baze de date mari pentru a le pregăti pentru analiza datelor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și oamenilor de știință care doresc să exploreze, să organizeze și să vizualizeze date folosind Apache Superset.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze Apache Superset.
• Să combine date din diferite baze de date.
• Să vizualizeze seturi mari de date.
• Să creeze și să partajeze panouri complexe.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Acest training se bazează pe cea mai recentă versiune a Apache Superset.
• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre Apache Superset, vă rugăm să vizitați: https://superset.incubator.apache.org

La finalul acestui training, participanții vor putea:

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor care doresc să programeze în R pentru Tableau.

• Implementarea analizelor Tableau cu R.
• Returnarea valorilor în Tableau cu algoritmi de învățare în R.
• Structurarea și vizualizarea funcțiilor R în Tableau.
• Luarea deciziilor bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.