Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în platforma Huawei Ascend
- Prezentare generală a arhitecturii și ecosistemului Ascend
- Prezentare generală MindSpore și CANN
- Cazuri de utilizare și relevanță în industrie
Configurarea mediului de dezvoltare
- Instalarea toolkit-ului CANN și a MindSpore
- Utilizarea ModelArts și CloudMatrix pentru orchestrarea proiectelor
- Testarea mediului cu modele demonstrative
Dezvoltarea modelelor cu MindSpore
- Definirea și antrenarea modelelor în MindSpore
- Data pipelines și formatarea seturilor de date
- Exportarea modelelor într-un format compatibil cu Ascend
Optimizarea performanței pe Ascend
- Operator fusion și kernel-uri personalizate
- Strategia de tiling și programarea AI Core
- Instrumente de benchmarking și profiling
Strategii de implementare
- Compromisuri între implementarea edge și cloud
- Utilizarea MindX SDK pentru implementare
- Integrarea cu workflow-uri CloudMatrix
Depanare și monitorizare
- Utilizarea Profiler și AiD pentru tracing
- Depanarea erorilor de runtime
- Monitorizarea utilizării resurselor și a throughput-ului
Studiu de caz și integrare în laborator
- Dezvoltarea unui pipeline complet folosind MindSpore
- Laborator: Construiește, optimizează și implementează un model pe Ascend
- Compararea performanței cu alte platforme
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea rețelelor neuronale și a workflow-urilor AI
- Experiență în programarea Python
- Familiaritate cu pipeline-urile de training și implementare a modelelor
Public țintă
- Ingineri AI
- Data scientiști care lucrează cu stack-ul AI Huawei
- Dezvoltatori ML care folosesc Ascend și MindSpore
21 Ore
Mărturii (1)
Am dobândit cunoștințe despre biblioteca Streamlit din Python și cu siguranță voi încerca să o folosesc pentru a îmbunătăți aplicațiile din echipa mea, care sunt realizate în R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curs - GitHub Copilot for Developers
Tradus de catre o masina