Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Platforma Huawei Ascend
- Prezentare generală a arhitecturii și ecosistemului Ascend
- Prezentare generală a MindSpore și CANN
- Cazuri de utilizare și relevanță în industrie
Configurarea Mediului de Dezvoltare
- Instalarea toolkit-ului CANN și a MindSpore
- Utilizarea ModelArts și CloudMatrix pentru orchestrarea proiectelor
- Testarea mediului cu modele exemplu
Dezvoltarea Modelelor cu MindSpore
- Definirea și antrenarea modelelor în MindSpore
- Fluxuri de date și formatarea seturilor de date
- Exportul modelelor în format compatibil Ascend
Optimizarea Performanței pe Ascend
- Fuziunea operatorilor și nucleele personalizate
- Strategia de tiling și planificarea AI Core
- Instrumente de benchmarking și profiling
Strategii de Implementare
- Compromisuri între implementarea edge și cloud
- Utilizarea SDK-ului MindX pentru implementare
- Integrarea cu fluxurile de lucru CloudMatrix
Depanare și Monitorizare
- Utilizarea Profiler și AiD pentru urmărire
- Depanarea defecțiunilor la runtime
- Monitorizarea utilizării resurselor și a debitului
Studiu de Caz și Integrare în Laborator
- Dezvoltarea unui pipeline complet folosind MindSpore
- Laborator: Construiți, optimizați și implementați un model pe Ascend
- Compararea performanței cu alte platforme
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea rețelelor neuronale și a fluxurilor de lucru AI
- Experiență în programarea Python
- Familiaritate cu antrenarea și implementarea modelelor
Audiență
- Ingineri AI
- Oameni de știință de date care lucrează cu stiva AI Huawei
- Dezvoltatori ML care utilizează Ascend și MindSpore
21 Ore
Mărturii (1)
Am dobândit cunoștințe despre biblioteca Streamlit din Python și cu siguranță voi încerca să o folosesc pentru a îmbunătăți aplicațiile din echipa mea, care sunt realizate în R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curs - GitHub Copilot for Developers
Tradus de catre o masina