Curs de pregatire GitHub Copilot pentru Automatizarea și Productivitatea DevOps

GitHub Copilot este un instrument de completare a codului bazat pe inteligența artificială care ajută la accelerarea dezvoltării, îmbunătățind calitatea și productivitatea. În combinație cu aplicațiile de inteligență artificială în proiecte, infrastructură și software, managerii pot profita de IA pentru a optimiza alocarea resurselor, a simplifica fluxurile de lucru și a îmbunătăți procesul de luare a deciziilor.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată managerilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze cunoștințele despre GitHub Copilot, explorând în același timp aplicații practice ale IA în mediile corporative, cu exemple relevante pentru proiecte la scară largă și industrii precum petrolul și gazul.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să aplice funcționalități avansate ale Copilot în proiecte corporative la scară largă.
• Să integreze Copilot în fluxurile de lucru multidisciplinare pentru eficiență maximă.
• Să utilizeze instrumente de IA pentru a optimiza gestionarea proiectelor, infrastructura și achiziția de software.
• Să implementeze strategii bazate pe IA pentru a îmbunătăți planificarea, estimarea și optimizarea timpului.
• Să recunoască aplicații practice ale IA în scenarii specifice industriilor, cum ar fi petrolul și gazul.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice și studii de caz.
• Demonstrații live ale instrumentelor de IA și fluxurilor de lucru Copilot.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel avansat care doresc să personalizeze GitHub Copilot pentru proiecte de echipă, să utilizeze funcțiile sale avansate și să-l integreze fără probleme în pipeline-uri CI/CD pentru o colaborare și productivitate sporită.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Personaliza GitHub Copilot pentru nevoile specifice ale proiectelor și fluxurilor de lucru ale echipei.
• Utiliza funcțiile avansate ale Copilot pentru sarcini complexe de codare.
• Integra GitHub Copilot în pipeline-uri CI/CD și medii de colaborare.
• Optimiza colaborarea în echipă folosind instrumente bazate pe inteligență artificială.
• Gestiona și depana setările și permisiunile Copilot în mod eficient.

Acest curs live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de observabilitate și SRE care doresc să integreze LLM-uri și IA în fluxurile lor de lucru pentru monitorizare, alertare și analiză a incidentelor.

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este utilizată din ce în ce mai mult pentru a prezice incidentele înainte de a apărea și pentru a automatiza analiza cauzelor de bază (RCA) pentru a minimiza timpul de nefuncționare și a accelera rezolvarea.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel avansat care doresc să implementeze analize predictive, să automatizeze remedierea și să proiecteze fluxuri de lucru inteligente pentru RCA folosind instrumente AIOps și modele de învățare automată.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască și să antreneze modele ML pentru a detecta modele care duc la defecțiuni ale sistemului.
• Să automatizeze fluxurile de lucru RCA bazate pe corelarea jurnalelor și metricelor din mai multe surse.
• Să integreze procesele de alertare și remediere în platformele existente.
• Să implementeze și să scaleze conducte AIOps inteligente în medii de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) este o practică care aplică învățarea automată și analiza pentru a automatiza și îmbunătăți operațiunile IT, în special în domeniile monitorizării, detectării incidentelor și răspunsului.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul operațiunilor IT care doresc să implementeze tehnici AIOps pentru a corela metrici și loguri, a reduce zgomotul de alerte și a îmbunătăți observabilitatea prin automatizare inteligentă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și arhitectura platformelor AIOps.
• Să coreleze date din loguri, metrici și urme pentru a identifica cauzele rădăcină.
• Să reducă oboseala cauzată de alerte prin filtrare inteligentă și suprimare a zgomotului.
• Să folosească unelte open-source sau comerciale pentru a monitoriza și răspunde automat la incidente.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

O conductă AIOps construită în întregime cu instrumente open source permite echipelor să proiecteze soluții rentabile și flexibile pentru observabilitate, detectarea anomaliilor și alerte inteligente în medii de producție.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de nivel avansat care doresc să construiască și să implementeze o conductă AIOps de la cap la cap, folosind instrumente precum Prometheus, ELK, Grafana și modele ML personalizate.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Proiecta o arhitectură AIOps folosind doar componente open source.
• Colecta și normaliza date din jurnale, metrici și urme.
• Aplica modele ML pentru a detecta anomalii și a prevedea incidente.
• Automatiza alertele și remedierea folosind instrumente open source.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs live, predat de un instructor, în Moldova (online sau în locație), este destinat inginerilor SRE și DevOps care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze în siguranță agenți AI pentru operațiuni IT autonome.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească Modul Agent al GitHub Copilot pentru a construi funcționalități în mod autonom, a rula teste și a gestiona sarcini de codare mai mari.

La finalul acestui training, participanții vor putea activa Modul Agent, să planifice și să itereze în cadrul ciclului agent, să execute comenzi de terminal și să implementeze guvernanța întreprinderii.

Platformele Enterprise AIOps, precum Splunk, Moogsoft și Dynatrace, oferă capabilități puternice pentru detectarea anomaliilor, corelarea alertelor și automatizarea răspunsurilor în medii IT la scară largă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat echipelor IT de nivel intermediar care doresc să integreze instrumente AIOps în stiva lor existentă de observabilitate și fluxuri de lucru operaționale.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să integreze Splunk, Moogsoft și Dynatrace într-o arhitectură AIOps unificată.
• Să coreleze metrici, loguri și evenimente în sisteme distribuite folosind analiză bazată pe AI.
• Să automatizeze detectarea, priorizarea și răspunsul la incidente cu fluxuri de lucru integrate și personalizate.
• Să optimizeze performanța, să reducă MTTR și să îmbunătățească eficiența operațională la scară de întreprindere.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze eficient capacitățile GitHub Copilot în fluxurile de lucru moderne de dezvoltare.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel intermediar până la avansați care doresc să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei, să îmbunătățească practicile de codare colaborativă și să gestioneze eficient utilizarea Copilot în medii cu mai mulți dezvoltatori.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să configureze GitHub Copilot pentru medii de echipă.
• Să utilizeze Copilot pentru a îmbunătăți practicile de codare colaborativă.
• Să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei folosind funcționalitățile Copilot.
• Să gestioneze integrarea Copilot în proiecte cu mai mulți dezvoltatori.
• Să mențină o calitate și standarde consistente ale codului în echipe.
• Să exploateze funcționalitățile avansate ale Copilot pentru nevoile specifice echipei.
• Să combine Copilot cu alte instrumente colaborative pentru eficiență.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată inginerilor QA, dezvoltatorilor și liderilor de echipă de nivel intermediar care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru o depanare mai eficientă, îmbunătățirea calității codului și simplificarea procesului de revizuire a codului.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze GitHub Copilot pentru depanare și revizuire a codului.
• Să utilizeze Copilot pentru a identifica și remedia bug-uri eficient.
• Să îmbunătățească calitatea codului cu sugestii asistate de AI.
• Să simplifice procesele de revizuire a codului cu ajutorul capacităților Copilot.
• Să colaboreze eficient utilizând Copilot în medii de echipă.

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitatea infrastructurilor moderne, iar învățarea automată îmbunătățește aceste instrumente cu perspective predictive și inteligente pentru a automatiza deciziile operaționale.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul observabilității care doresc să își modernizeze infrastructura de monitorizare prin integrarea practicilor AIOps folosind Prometheus, Grafana și tehnici ML.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Configura Prometheus și Grafana pentru observabilitate pe sisteme și servicii.
• Colecta, stoca și vizualiza date de serie temporală de înaltă calitate.
• Aplica modele de învățare automată pentru detectarea anomaliilor și prognoză.
• Construi reguli inteligente de alertare bazate pe perspective predictive.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs live, predat de un instructor, din Moldova (online sau onsite), se adresează inginerilor ML și echipelor de platformă care trebuie să construiască pipeline-uri operaționale robuste pentru aplicațiile bazate pe LLM la scară largă.

Acest curs live, condus de un instructor, din Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de securitate și ML care trebuie să identifice, să testeze și să se apere împotriva atacurilor asupra modelelor IA și a aplicațiilor alimentate de LLM.