Cursuri de pregatire GitHub Copilot pentru Automatizare și Productivitate în DevOps

GitHub Copilot este un instrument de completare a codului bazat pe inteligență artificială care ajută la accelerarea dezvoltării, îmbunătățind calitatea și productivitatea. În combinație cu aplicațiile de inteligență artificială în proiecte, infrastructură și software, managerii pot profita de AI pentru a optimiza alocarea resurselor, a simplifica fluxurile de lucru și a îmbunătăți procesul de luare a deciziilor.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată managerilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze cunoștințele despre GitHub Copilot, explorând în același timp aplicații practice ale AI în medii corporative, cu exemple relevante pentru proiecte la scară largă și industrii precum petrolul și gazele.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Aplica funcționalități avansate ale Copilot în proiecte corporative la scară largă.
• Integra Copilot în fluxurile de lucru multidisciplinare pentru eficiență maximă.
• Utiliza instrumente AI pentru a optimiza gestionarea proiectelor, infrastructura și achiziția de software.
• Implementa strategii bazate pe AI pentru a îmbunătăți planificarea, estimarea și optimizarea timpului.
• Recunoaște aplicații practice ale AI în scenarii specifice industriilor, cum ar fi petrolul și gazele.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice și studii de caz.
• Demonstrații live ale instrumentelor AI și fluxurilor de lucru Copilot.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel avansat care doresc să personalizeze GitHub Copilot pentru proiecte de echipă, să utilizeze funcțiile sale avansate și să-l integreze fără probleme în conductele CI/CD pentru o colaborare și productivitate sporită.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Personaliza GitHub Copilot pentru nevoile specifice ale proiectelor și fluxurilor de lucru ale echipei.
• Utiliza funcțiile avansate ale Copilot pentru sarcini complexe de codare.
• Integra GitHub Copilot în conductele CI/CD și în mediile de colaborare.
• Optimiza colaborarea în echipă folosind instrumente bazate pe inteligență artificială.
• Gestiona și depana setările și permisiunile Copilot în mod eficient.

AI pentru DevOps reprezintă aplicarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți procesele de integrare continuă, testare, implementare și livrare prin tehnici de automatizare și optimizare inteligentă.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor DevOps de nivel intermediar care doresc să integreze AI și învățarea automată în pipeleinele lor CI/CD pentru a îmbunătăți viteza, acuratețea și calitatea.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Integra instrumente AI în fluxurile de lucru CI/CD pentru automatizare inteligentă.
• Aplica teste bazate pe AI, analiză de cod și detectarea impactului modificărilor.
• Optimiza strategiile de build și implementare folosind informații predictive.
• Implementa trasabilitate și îmbunătățire continuă folosind bucle de feedback îmbunătățite de AI.

Formatul Cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este utilizată din ce în ce mai mult pentru a prevedea incidente înainte ca acestea să apară și pentru a automatiza analiza cauzelor principale (RCA) în vederea minimizării timpului de nefuncționare și accelerării rezolvării.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel avansat care doresc să implementeze analize predictive, să automatizeze remedierea și să proiecteze fluxuri de lucru inteligente pentru RCA folosind instrumente AIOps și modele de învățare automată.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască și să antreneze modele ML pentru a detecta modele care duc la defecțiuni ale sistemului.
• Să automatizeze fluxurile de lucru RCA bazate pe corelarea jurnalelor și metricilor din mai multe surse.
• Să integreze procesele de alertare și remediere în platformele existente.
• Să implementeze și să scalabileze pipeline-uri inteligente AIOps în medii de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) este o practică care aplică învățarea automată și analiza pentru a automatiza și îmbunătăți operațiunile IT, în special în domeniile monitorizării, detectării incidentelor și răspunsului.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul operațiunilor IT care doresc să implementeze tehnici AIOps pentru a corela metrici și loguri, a reduce zgomotul de alerte și a îmbunătăți observabilitatea prin automatizare inteligentă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și arhitectura platformelor AIOps.
• Corela date din loguri, metrici și urme pentru a identifica cauzele rădăcină.
• Reduce oboseala cauzată de alerte prin filtrare inteligentă și suprimare a zgomotului.
• Utilizează instrumente open-source sau comerciale pentru a monitoriza și răspunde automat la incidente.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

O conductă AIOps construită integral cu instrumente open source permite echipelor să proiecteze soluții rentabile și flexibile pentru observabilitate, detectarea anomaliilor și alertarea inteligentă în medii de producție.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de nivel avansat care doresc să construiască și să implementeze o conductă AIOps de la un capăt la altul folosind instrumente precum Prometheus, ELK, Grafana și modele ML personalizate.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să proiecteze o arhitectură AIOps folosind doar componente open source.
• Să colecteze și să normalizeze date din jurnale, metrici și urme.
• Să aplice modele ML pentru a detecta anomalii și a prezice incidente.
• Să automatizeze alertarea și remedierea folosind instrumente open source.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Platformele Enterprise AIOps, precum Splunk, Moogsoft și Dynatrace, oferă capabilități puternice pentru detectarea anomaliilor, corelarea alertelor și automatizarea răspunsurilor în medii IT la scară largă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat echipelor IT de nivel intermediar care doresc să integreze instrumente AIOps în stiva lor existentă de observabilitate și fluxuri de lucru operaționale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să integreze Splunk, Moogsoft și Dynatrace într-o arhitectură AIOps unificată.
• Să coreleze metrici, loguri și evenimente în sisteme distribuite folosind analiză bazată pe AI.
• Să automatizeze detectarea, priorizarea și răspunsul la incidente cu fluxuri de lucru integrate și personalizate.
• Să optimizeze performanța, să reducă MTTR și să îmbunătățească eficiența operațională la scară de întreprindere.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze eficient capacitățile GitHub Copilot în fluxurile de lucru moderne de dezvoltare.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată participanților de nivel intermediar până la avansat care doresc să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei, să îmbunătățească practicile de codare colaborativă și să gestioneze eficient utilizarea Copilot în medii cu mai mulți dezvoltatori.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze GitHub Copilot pentru medii de echipă.
• Să utilizeze Copilot pentru a îmbunătăți practicile de codare colaborativă.
• Să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei folosind funcțiile Copilot.
• Să gestioneze integrarea Copilot în proiecte cu mai mulți dezvoltatori.
• Să mențină o calitate și standarde consistente ale codului în cadrul echipelor.
• Să exploateze funcțiile avansate ale Copilot pentru nevoile specifice echipei.
• Să combine Copilot cu alte instrumente colaborative pentru eficiență.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor QA, dezvoltatorilor și liderilor de echipă de nivel intermediar care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru o depanare mai eficientă, îmbunătățirea calității codului și o revizuire a codului mai bine organizată.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze GitHub Copilot pentru depanare și revizuire a codului.
• Să utilizeze Copilot pentru a identifica și rezolva erori eficient.
• Să îmbunătățească calitatea codului cu sugestii asistate de AI.
• Să simplifice procesele de revizuire a codului cu capacitățile Copilot.
• Să colaboreze eficient folosind Copilot în medii de echipă.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor front-end de nivel intermediar care doresc să folosească GitHub Copilot pentru a automatiza sarcinile repetitive de codare, îmbunătăți designul UI/UX și să simplifice fluxurile de lucru front-end.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze GitHub Copilot pentru proiecte de dezvoltare front-end.
• Să utilizeze Copilot pentru a genera cod HTML, CSS și JavaScript eficient.
• Să îmbunătățească procesele de design UI/UX folosind sugestii de cod generate de AI.
• Să îmbunătățească fluxurile de lucru front-end cu strategii practice de integrare a Copilot.
• Să depaneze și să debugheze cod front-end cu ajutorul Copilot.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python de la nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru sarcini specifice Python, depanare și implementarea fluxurilor de lucru de învățare automată.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să utilizeze GitHub Copilot pentru dezvoltarea în Python.
• Să utilizeze Copilot pentru a scrie cod Python eficient.
• Să depaneze aplicații Python folosind sugestii generate de AI.
• Să automatizeze sarcini repetitive de codare și să îmbunătățească eficiența fluxului de lucru.
• Să utilizeze Copilot pentru implementarea proiectelor de învățare automată în Python.

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg adoptate pentru observabilitatea în infrastructura modernă, iar învățarea automată îmbunătățește aceste instrumente cu perspective predictive și inteligente pentru a automatiza deciziile operaționale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul observabilității care doresc să își modernizeze infrastructura de monitorizare prin integrarea practicilor AIOps folosind Prometheus, Grafana și tehnici ML.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze Prometheus și Grafana pentru observabilitate în sisteme și servicii.
• Să colecteze, să stocheze și să vizualizeze date de serie temporală de înaltă calitate.
• Să aplice modele de învățare automată pentru detectarea anomaliilor și prognoză.
• Să construiască reguli inteligente de alertare bazate pe perspective predictive.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel intermediar care doresc să exploateze GitHub Copilot pentru a gestiona cazuri de utilizare avansate de codare, să îmbunătățească productivitatea și să integreze Copilot în fluxurile lor de dezvoltare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să își optimizeze utilizarea GitHub Copilot pentru sarcini avansate de codare.
• Să scrie cod mai eficient, fără erori și ușor de întreținut folosind sugestiile Copilot.
• Să integreze GitHub Copilot în IDE-urile și fluxurile lor de lucru preferate.
• Să utilizeze Copilot pentru depanare și refactorizare de cod.
• Să înțeleagă limitările și considerațiile etice ale utilizării instrumentelor de codare bazate pe IA.

Această sesiune de training condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel începător care doresc să înțeleagă capacitățile GitHub Copilot, să îl configureze și să îl folosească eficient pentru a-și îmbunătăți experiența de codare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege ce este GitHub Copilot și cum funcționează.
• Configura GitHub Copilot cu un editor de cod suportat.
• Folosi GitHub Copilot pentru a scrie, refactoriza și depana cod mai rapid.
• Profita de Copilot pentru a explora tehnici și soluții de codare.
• Aplica cele mai bune practici pentru integrarea GitHub Copilot în fluxurile de lucru zilnice.