Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AIASE
- Prezentare generală a inteligenței artificiale în inginerie software
- Istoricul și evoluția AIASE
- Concepte și terminologie cheie
Tehnologii AI în Dezvoltarea Software
- Bazele învățării automate
- Procesarea limbajului natural (NLP) pentru cod
- Rețele neuronale și modele de învățare profundă
Automatizarea Dezvoltării Software cu AI
- Instrumente AI pentru generarea de cod boilerplate
- Refactorizare și optimizare automată a codului
- Generarea de cod pentru teste funcționale și unitare
- Proiectare și optimizare asistată de AI a cazurilor de testare
Îmbunătățirea Calității Codului cu AI
- AI pentru detectarea bug-urilor și revizuirea codului
- Analiza predictivă pentru întreținerea software
- Instrumente de analiză statică și dinamică bazate pe AI
- Tehnici de depanare automată
- Localizarea și repararea automată a defecțiunilor
AI în DevOps și Integrare Continuă/Implementare Continuă (CI/CD)
- AI pentru optimizarea build-urilor și implementare
- AI în monitorizare și analiza jurnalelor
- Modele predictive pentru pipeline-uri CI/CD
- Automatizarea testelor bazate pe AI în fluxurile de lucru CI/CD
- AI pentru detectarea și rezolvarea în timp real a erorilor
AI pentru Documentare și Managementul Cunoștințelor
- Generarea automată a docstring-urilor și documentației
- Extragerea cunoștințelor din bazele de cod
- AI pentru căutarea și reutilizarea codului
Considerații și Provocări Etico
- Părtinire și echitate în instrumentele AI
- Probleme de proprietate intelectuală și licențiere
- Viitorul inteligenței artificiale în inginerie software
Proiecte Practice și Studii de Caz
- Lucrul cu instrumente AI populare în inginerie software
- Studii de caz ale AIASE în industrie
- Proiect final: Dezvoltarea unei aplicații software augmentate cu AI
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- Înțelegerea proceselor și metodelor de dezvoltare software
- Experiență în programare cu Python
- Cunoștințe de bază despre concepte de învățare automată
Publicul țintă
- Dezvoltatori software
- Ingineri software
- Lead-uri tehnici și manageri
14 Ore
Mărturii (1)
Shane a avut totul pregătit din timp, ceea ce a asigurat că am putut să facem un follow-up și să exersăm practic.
Navneet Rehsi - Tactica
Curs - AI-Augmented Software Engineering (AIASE)
Tradus de catre o masina