Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AIASE
- Prezentare generală a AI în ingineria software
- Istoria și evoluția AIASE
- Concepte și terminologie cheie
Tehnologii AI în Dezvoltarea Software
- Bazele învățării automate
- Procesarea limbajului natural (NLP) pentru cod
- Rețele neuronale și modele de învățare profundă
Automatizarea Dezvoltării Software cu AI
- Instrumente AI pentru generarea de cod boilerplate
- Refactorizare și optimizare automată a codului
- Generarea de cod pentru teste funcționale și unitare
- Proiectare și optimizare asistată de AI a cazurilor de test
Îmbunătățirea Calității Codului cu AI
- AI pentru detectarea bug-urilor și revizuirea codului
- Analiză predictivă pentru întreținerea software
- Instrumente de analiză statică și dinamică alimentate de AI
- Tehnici de depanare automată
- Localizarea și repararea automată a defecțiunilor asistată de AI
AI în DevOps și Integrare Continuă/Implementare Continuă (CI/CD)
- AI pentru optimizarea build-urilor și implementare
- AI în monitorizare și analiză de loguri
- Modele predictive pentru fluxurile CI/CD
- Automatizarea testelor bazată pe AI în fluxurile CI/CD
- AI pentru detectarea și rezolvarea în timp real a erorilor
AI pentru Documentație și Managementul Cunoașterii
- Generarea automată a docstring-urilor și documentației
- Extragerea de cunoștințe din bazele de cod
- AI pentru căutarea și reutilizarea codului
Considerații și Provocări Etiche
- Părtinire și corectitudine în instrumentele AI
- Probleme de proprietate intelectuală și licențiere
- Viitorul AI în ingineria software
Proiecte Practice și Studii de Caz
- Lucrul cu instrumente AI populare în ingineria software
- Studii de caz ale AIASE în industrie
- Proiect final: Dezvoltarea unei aplicații software augmentate cu AI
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea proceselor și metodelor de dezvoltare software
- Experiență în programare cu Python
- Cunoștințe de bază despre conceptele de învățare automată
Publicul țintă
- Dezvoltatori software
- Ingineri software
- Lead-eri tehnici și manageri
14 Ore
Mărturii (1)
Cunoașterea prelectorului în utilizarea avansată a copilotului și sesiunea practică suficientă și eficientă
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curs - Intermediate GitHub Copilot
Tradus de catre o masina