Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în AIASE

  • Prezentare generală a inteligenței artificiale în inginerie software
  • Istoricul și evoluția AIASE
  • Concepte și terminologie cheie

Tehnologii AI în Dezvoltarea Software

  • Bazele învățării automate
  • Procesarea limbajului natural (NLP) pentru cod
  • Rețele neuronale și modele de învățare profundă

Automatizarea Dezvoltării Software cu AI

  • Instrumente AI pentru generarea de cod boilerplate
  • Refactorizare și optimizare automată a codului
  • Generarea de cod pentru teste funcționale și unitare
  • Proiectare și optimizare asistată de AI a cazurilor de testare

Îmbunătățirea Calității Codului cu AI

  • AI pentru detectarea bug-urilor și revizuirea codului
  • Analiza predictivă pentru întreținerea software
  • Instrumente de analiză statică și dinamică bazate pe AI
  • Tehnici de depanare automată
  • Localizarea și repararea automată a defecțiunilor

AI în DevOps și Integrare Continuă/Implementare Continuă (CI/CD)

  • AI pentru optimizarea build-urilor și implementare
  • AI în monitorizare și analiza jurnalelor
  • Modele predictive pentru pipeline-uri CI/CD
  • Automatizarea testelor bazate pe AI în fluxurile de lucru CI/CD
  • AI pentru detectarea și rezolvarea în timp real a erorilor

AI pentru Documentare și Managementul Cunoștințelor

  • Generarea automată a docstring-urilor și documentației
  • Extragerea cunoștințelor din bazele de cod
  • AI pentru căutarea și reutilizarea codului

Considerații și Provocări Etico

  • Părtinire și echitate în instrumentele AI
  • Probleme de proprietate intelectuală și licențiere
  • Viitorul inteligenței artificiale în inginerie software

Proiecte Practice și Studii de Caz

  • Lucrul cu instrumente AI populare în inginerie software
  • Studii de caz ale AIASE în industrie
  • Proiect final: Dezvoltarea unei aplicații software augmentate cu AI

Rezumat și Următorii Pași

Cerințe

  • Înțelegerea proceselor și metodelor de dezvoltare software
  • Experiență în programare cu Python
  • Cunoștințe de bază despre concepte de învățare automată

Publicul țintă

  • Dezvoltatori software
  • Ingineri software
  • Lead-uri tehnici și manageri
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite