Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială în Fabricarea Circuitelor Integrate
- Prezentare generală a aplicațiilor de IA în fabricarea semiconductorilor
- Comprehensia rolului IA în optimizarea proceselor
- Studii de caz ale implementărilor de succes ale IA
Fundamentele Optimizării Proceselor
- Introducere în tehnici de optimizare a proceselor
- Principalele provocări în fabricarea semiconductorilor
- Rolul luării deciziilor bazate pe date în optimizare
Tehnici de IA pentru Îmbunătățirea Rentabilității
- Comprehensia provocărilor de rentabilitate în fabricarea circuitorilor integrate
- Implementarea modelelor de IA pentru a prezice și îmbunătăți rentabilitatea
- Exemple reale ale creșterii rentabilității dirijate prin IA
Detectarea Defectelor folosind IA
- Introducere în metodele de detectare a defectelor bazate pe IA
- Utilizarea învățării automatizate pentru identificarea și clasificarea defectelor
- Îmbunătățirea confiabilității procesului prin detectarea dirijată prin IA
Afinajul Parametrilor Procesului
- Comprehensia impactului parametrilor de proces asupra fabricării circuitorilor integrate
- Utilizarea IA pentru optimizarea parametrilor cheie ale proceselor
- Studii de caz despre afinajul parametrilor dirijat prin IA
Unelte și Tehnologii de Inteligență Artificială
- Prezentare generală a unelor de IA relevante pentru optimizarea proceselor
- Practică directă cu TensorFlow, Python, și Matplotlib
- Implementarea modelelor de optimizare într-un mediu de laborator
Trenduri Viitoare ale IA pentru Fabricarea Semiconductorilor
- Tehnologii noi de IA în fabricarea circuitorilor integrate
- Direcții viitoare ale optimizării proceselor dirijate prin IA
- Pregătirea pentru avansările AI în industria semiconductorilor
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Comprehensia proceselor de fabricație a semiconductorilor
- Cunoștințe de bază despre Inteligența Artificială și învățarea automatizată
- Experiență cu analiza datelor
Publicul țintă
- Ingineri de proces
- Profesioniști în fabricația de semiconductori
- Specialistii AI din industria semiconductorilor
14 ore
Mărturii (2)
ecosistemul ML nu se limitează la MLFlow ci include și Optuna, hyperops, docker, docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Curs - MLflow
Tradus de catre o masina
Am apreciat participarea la antrenamentul Kubeflow, care s-a desfășurat în mod remote. Acest antrenament m-a permis să consolidez cunoștințele despre serviciile AWS, K8s și toolele devOps din jurul Kubeflow, care sunt bazele necesare pentru a aborda subiectul în mod corespunzător. Doresc să-i mulțumesc lui Malawski Marcin pentru paciența și profesionalismul arătat în antrenament și în oferirea de sfaturi privind cele mai bune practici. Malawski abordează subiectul din diferite perspective, folosind diverse instrumente de dezvoltare Ansible, EKS kubectl, Terraform. Acum sunt cu siguranță convins că mă îndrept către domeniul potrivit de aplicare.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curs - Kubeflow
Tradus de catre o masina
