Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Kubeflow
- Înțelegerea misiunii și arhitecturii Kubeflow
- Prezentare generală a componentelor de bază și a ecosistemului
- Opțiuni de implementare și capabilități ale platformei
Lucrul cu Panoul de Bord Kubeflow
- Navigare în interfața de utilizator
- Gestionarea notebook-urilor și a spațiilor de lucru
- Integrarea stocării și a surselor de date
Fundamentele Kubeflow Pipelines
- Structura pipeline-urilor și proiectarea componentelor
- Crearea pipeline-urilor cu Python SDK
- Executarea, planificarea și monitorizarea rulărilor pipeline-urilor
Antrenarea Modelelor ML pe Kubeflow
- Modele de antrenament distribuit
- Utilizarea TFJob, PyTorchJob și a altor operatori
- Managementul resurselor și autoscalarea în Kubernetes
Servirea Modelelor cu Kubeflow
- Prezentare generală a KFServing / KServe
- Implementarea modelelor cu runtime-uri personalizate
- Gestionarea reviziilor, scalarea și rutarea traficului
Gestionarea Fluxurilor de Lucru ML pe Kubernetes
- Versionarea datelor, modelelor și artefactelor
- Integrarea CI/CD pentru pipeline-uri ML
- Securitate și controlul accesului bazat pe roluri
Practici Recomandate pentru ML în Producție
- Proiectarea modelelor de flux de lucru fiabile
- Observabilitate și monitorizare
- Depanarea problemelor comune ale Kubeflow
Subiecte Avansate (Opțional)
- Medii Kubeflow multi-tenant
- Scenarii de implementare hibridă și multi-cluster
- Extinderea Kubeflow cu componente personalizate
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea aplicațiilor containerizate
- Experiență cu fluxuri de lucru de bază în linia de comandă
- Familiaritate cu conceptele Kubernetes
Publicul Țintă
- Practicieni ML
- Oameni de știință de date
- Echipe DevOps noi în Kubeflow
14 Ore
Mărturii (5)
el a fost răbdător și a înțeles că am rămas în urmă
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Curs - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Tradus de catre o masina
M-a plăcut să particip la instruirea Kubeflow, care a avut loc la distanță. Această instruire mi-a permis să consolidez cunoștințele despre serviciile AWS, K8s și toate instrumentele devOps în jurul Kubeflow, care reprezintă bazele necesare pentru a aborda subiectul cu succes. Vreau să-i mulțumesc lui Malawski Marcin pentru răbdarea sa și profesionalismul demonstrat în instruire și sfaturi privind cele mai bune practici. Malawski abordează subiectul din diferite unghiuri, folosind diferite instrumente de implementare precum Ansible, EKS kubectl, Terraform. Acum sunt cu adevărat convins că intru în domeniul de aplicație potrivit.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curs - Kubeflow
Tradus de catre o masina
A oferat o bază solidă pentru Docker și Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Curs - Docker (introducing Kubernetes)
Tradus de catre o masina
Am apprécier în principal cunoștințele instruirii.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Curs - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Tradus de catre o masina
Exerciții practice pentru a consolida conceptele.
Josh Bjornson - Leonteq Securities AG
Curs - Kubernetes from Basic to Advanced
Tradus de catre o masina
