Schița de curs

Introducere în asistenții de codificare AI

  • Privire de ansamblu asupra AI în ingineria software
  • Istoria și evoluția asistenților de codificare AI
  • Caracteristici și capacități cheie

Tehnologiile din spatele asistenților de codificare AI

  • Învățare automată și procesarea limbajului natural
  • Algoritmi de analiză și generare a codurilor
  • Integrare cu mediile de dezvoltare

Instrumente populare pentru asistenții de codare AI

  • Studiu comparativ al diferitelor instrumente
  • Sesiuni practice cu instrumente precum GitHub Copilot, IntelliCode, etc.
  • Contribuții și extensii din partea comunității

Cele mai bune practici și integrarea fluxului de lucru

  • Încorporarea asistenților AI în fluxurile de lucru zilnice
  • Collaboration cu asistenți AI
  • Personalizarea și instruirea asistentului dvs. de AI

Studii de caz și aplicații din lumea reală

  • Povești de succes ale asistenților AI în proiecte de dezvoltare
  • Limitări și provocări
  • Tendințe și evoluții viitoare

Considerații etice și utilizare responsabilă

  • Abordarea prejudecăților și a corectitudinii în instrumentele de inteligență artificială
  • Proprietatea intelectuală și proprietatea asupra codului
  • Implicații asupra confidențialității și securității

Proiecte de lucru

  • Elaborarea unui mini-proiect cu ajutorul unui asistent de codificare AI
  • Evaluări de către colegi și sesiuni de feedback

Rezumat și etape următoare

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de bază de dezvoltare software
  • Experiență cu un limbaj de programare (de exemplu, Python, JavaScript)
  • Familiaritate cu mediile de dezvoltare integrate (IDE)

Audiență

  • Dezvoltatorii de software
  • Conducători de echipe tehnice
  • Managerii de produs
 7 ore

Mărturii (7)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite