Schița de curs

Introducere în Asistenții AI pentru Codificare

  • Prezentare generală a AI în inginerie software
  • Istoric și evoluția asistenților AI pentru codificare
  • Caracteristici și capacități cheie

Tehnologii din Spatele Asistenților AI pentru Codificare

  • Învățare automată și procesare de limbaj natural
  • Algoritmi de analiză și generare de cod
  • Integrare cu mediile de dezvoltare

Unelte Populare de Asistenți AI pentru Codificare

  • Studiu comparativ al diferitelor unelte
  • Sesiuni practice cu unelte precum GitHub Copilot, IntelliCode, etc.
  • Contribuții și extensii din partea comunității

Bune Practici și Integrare în Fluxul de Lucru

  • Încorporarea asistenților AI în fluxurile de lucru zilnice
  • Colaborarea cu asistenții AI
  • Personalizarea și antrenarea asistentului tău AI

Studii de Caz și Aplicații din Lumea Reală

  • Povestiri de succes ale asistenților AI în proiecte de dezvoltare
  • Limitări și provocări
  • Tendințe și dezvoltări viitoare

Considerente Etici și Utilizare Responsabilă

  • Abordarea părtinirii și echității în instrumentele AI
  • Proprietatea intelectuală și drepturile de autor asupra codului
  • Implicații privind confidențialitatea și securitatea

Lucrări de Proiect

  • Dezvoltarea unui mini-proiect cu ajutorul unui asistent AI pentru codificare
  • Recenzii de la colegi și sesiuni de feedback

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de bază ale dezvoltării de software
  • Experiență cu un limbaj de programare (de exemplu, Python, JavaScript)
  • Familiaritate cu mediile de dezvoltare integrate (IDEs)

Publicul Țintă

  • Dezvoltatori de software
  • Lideri de echipe tehnice
  • Manageri de produs
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite