Schița de curs
Introducere în Operațiunile Kubernetes Îmbunătățite de AI
- De ce AI contează pentru operațiunile moderne de cluster
- Limitările logicii tradiționale de scalare și planificare
- Concepte cheie ale ML pentru gestionarea resurselor
Fundamentele Gestionării Resurselor în Kubernetes
- Elementele de bază ale alocării CPU, GPU și memorie
- Înțelegerea cotelor, limitelor și cererilor
- Identificarea punctelor de blocaj și ineficiențelor
Abordări de Învățare Automată pentru Planificare
- Modele supervizate și nesupervizate pentru plasarea sarcinilor de lucru
- Algoritmi predictivi pentru cererea de resurse
- Utilizarea caracteristicilor ML în planificatori personalizați
Învățarea prin Întărire pentru Scalare Automată Inteligentă
- Cum învață agenții RL din comportamentul clusterului
- Proiectarea funcțiilor de recompensă pentru eficiență
- Construirea strategiilor de scalare automată bazate pe RL
Scalare Automată Predictivă cu Metrici și Telemetrie
- Utilizarea datelor Prometheus pentru prognoză
- Aplicarea modelelor de serii temporale în scalarea automată
- Evaluarea acurateței predicțiilor și ajustarea modelelor
Implementarea Instrumentelor de Optimizare Conduse de AI
- Integrarea cadrelor de ML cu controlerele Kubernetes
- Implementarea buclelor de control inteligente
- Extinderea KEDA pentru luarea de decizii asistate de AI
Strategii de Optimizare a Costurilor și Performanței
- Reducerea costurilor de calcul prin scalare predictivă
- Îmbunătățirea utilizării GPU cu plasare bazată pe ML
- Echilibrarea latenței, debitului și eficienței
Scenarii Practice și Cazuri de Utilizare din Lumea Reală
- Scalarea automată a aplicațiilor cu încărcare mare folosind AI
- Optimizarea pool-urilor de noduri eterogene
- Aplicarea ML în medii multi-tenant
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea elementelor de bază ale Kubernetes
- Experiență în implementarea aplicațiilor containerizate
- Familiaritate cu operațiunile de cluster și gestionarea resurselor
Publicul Țintă
- SRE-uri care lucrează cu sisteme distribuite la scară mare
- Operatorii Kubernetes care gestionează sarcini de lucru de mare solicitare
- Ingineri de platformă care optimizează infrastructura de calcul
Mărturii (5)
Interactivitate, fără să citim diapozitive toată ziua
Emilien Bavay - IRIS SA
Curs - Kubernetes Advanced
Tradus de catre o masina
el a fost răbdător și a înțeles că am rămas în urmă
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Curs - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Tradus de catre o masina
Formarea a fost mai practică
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Curs - Kubernetes on AWS
Tradus de catre o masina
Învațarea despre Kubernetes.
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
Curs - Kubernetes on Azure (AKS)
Tradus de catre o masina
A oferat o bază solidă pentru Docker și Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Curs - Docker (introducing Kubernetes)
Tradus de catre o masina